Inteligência Artificial na área logística: como isso pode ajudar seu e-commerce

O uso da Inteligência artificial na logística é uma solução voltada para a logística de e-commerce, que atende a um público com tendências imediatistas. Entretanto, este é também o caminho de inovar na logística de grandes indústrias, otimizando processos e reduzindo custos.

Chegamos aos anos 2000 sem os tão esperados carros voadores e até o momento veículos autônomos e entregas realizadas por drones se encontram em fase de teste. Por isso, quando imaginamos o trabalho da inteligência artificial (IA) na logística, isso pode parecer um pouco distante.

Se por um lado veículos sem motoristas para realizar entregas, apesar do grande potencial, ainda estão sem previsão para operar no mercado, por outro, podemos destacar que a inteligência artificial já entrou no setor de logística e está apresentando resultados bastante positivos.

Neste artigo, você confere como essa área tecnológica impacta a área da logística e ainda se atualiza sobre as tendências que estão surgindo no mercado. Veja como seu e-commerce pode ser beneficiado com IA!

Impactos da Inteligência Artificial na logística

As estratégias de inteligência artificial nas empresas são uma grande tendência de mercado. Afinal, além de automatizar processos repetitivos — o que já é o papel da automação —, você consegue fazer com que as máquinas aprendam com base nos dados, contribuindo para tomadas de decisão inteligentes.

Prós e contras da Inteligência Artificial na logística

Existem muitas vantagens e desvantagens de usar a inteligência artificial para melhorar os processos logísticos de uma empresa. Por isso, é importante entender o perfil do negócio e o quanto essa mudança pode impactar.

Os prós de contar com a inteligência artificial são:

• precisão — redução na taxa de erros;
• agilidade — maior rapidez para análise e tomadas de decisão com base em dados;
• escalabilidade — capacidade de realizar os mesmos processos mesmo com um grande volume de informações;
• ininterruptibilidade — as máquinas podem trabalhar 24 horas por dia, 7 dias por semana.

Claro que nem só de vantagens é feito o uso da inteligência artificial na logística. Veja alguns pontos que podem impactar negativamente:

• implementação cara — não é à toa que a grande indústria logística já está trabalhando com inteligência artificial, mas essa solução ainda não chegou para todos. Além da infraestrutura e tecnologias necessárias serem caras, é preciso contar com mão de obra especializada na área;
• aumento do desemprego — o trabalho de uma máquina que opera ininterruptamente substitui quantos seres humanos? O uso da inteligência artificial reduz os postos de trabalho humano, o que, em grande escala, impacta no crescimento global de desemprego;
• limitação e falta de inovação — mesmo que as máquinas possam aprender, isso não significa que o processo é semelhante ao de um ser humano. Em outras palavras, é possível analisar um grande volume de informações em um pequeno espaço de tempo, aumentando a previsibilidade e segurança nas tomadas de decisão, mas isso também significa a limitação da criatividade e dificuldades para inovar;
• alta dependência da infraestrutura — assim como existe a questão ética dos carros autônomos (como eles podem assumir decisões que envolvam riscos), existem outros aspectos como acesso à eletricidade e internet que podem impactar o funcionamento ou não da IA, criando assim, uma alta dependência com a estrutura.

Exemplos do uso da inteligência artificial na logística

Como inteligência artificial e logística já são uma parceria real, é importante entender em quais campos a atuação dessa tecnologia tem beneficiado a gestão de transporte e armazenamento.

Análise preditiva

A análise preditiva está focada no entendimento de situações-problema e como evitá-las. O uso de tecnologias da inteligência artificial como machine learning e deep learning contribuem para isso. Assim, é possível encontrar situações de risco e preveni-las.

Isso pode ir desde o monitoramento de combustíveis de veículos até a análise de comportamentos do motorista que podem indicar a possibilidade de acidentes.

Análise prescritiva

A capacidade que a inteligência artificial tem de analisar um grande volume de dados em um tempo muito curto traz outra vantagem para a análise prescritiva na logística: os insights e as tomadas de decisão com base na melhor solução para o cenário.

Com isso, é possível, por exemplo, encontrar o melhor plano de manutenção para a frota da empresa ou mesmo otimizar o modelo de gestão do estoque. Isso reduz gastos e aumenta a produtividade.

Otimização de rotas de entrega

Com a popularização dos e-commerces, o setor de logística precisou ganhar novas habilidades que ultrapassam o cenário da logística de uma grande indústria, por exemplo. Afinal, mesmo para uma empresa gigantesca como a Amazon, que pode comprar e armazenar grandes estoques, as rotas de muitas pequenas entregas é que fazem o negócio girar.

A logística de e-commerce pode ser beneficiada com uma otimização de rotas de entrega em tempo real. Assim, a empresa se adapta para cumprir os prazos, mas com o mínimo de gasto possível.

Planejamento de horários e turnos

O planejamento de horários e turnos de pessoal no ramo logístico pode ser bastante complexo. Com a inteligência artificial é possível encontrar a melhor solução integrando o trabalho do motorista com o pessoal das docas, por exemplo.

Assim, você otimiza a produtividade de todos, evitando situações que podem gerar prejuízos de recursos e de tempo, como a chegada da carga sem o pessoal para descarregar.

Manutenção de veículos

Além de uma análise preditiva e prescritiva para otimizar a manutenção de veículos, a inteligência artificial também pode ser responsável por outras operações como a manutenção corretiva de veículos, em caso de mal funcionamento ou acidentes.

Gestão de estoque

Com a inteligência artificial na gestão de estoques do seu e-commerce, é possível monitorar a capacidade de armazenamento, bem como datas de validade e outras restrições, prever melhor utilização do espaço, indicar local apropriado para armazenamento de cada carga e configurar o armazém, facilitando a organização do espaço.

Tendências para a logística com a tecnologia de IA

O uso da inteligência artificial no setor de logística está tão avançado que algumas tendências já podem ser implementadas, outras opções apresentadas ainda dependem de desenvolvimento tecnológico para sua implementação.

Blockchain

Reúna e compartilhe dados da empresa de forma ágil e segura. Aumente a transparência e confiabilidade dos processos logísticos da sua empresa contando com o blockchain.

Computação em nuvem

Uma realidade para algumas empresas de logística, a computação em nuvem viabiliza o uso de softwares de logística. Isso integra os diferentes setores de logística da empresa, otimizando rotas e reduzindo falhas.

Drones e veículos autônomos

Talvez essa ainda não seja a solução para a entrega dos pedidos para seu cliente, mas com essa tecnologia de IA você já pode operar empilhadeiras autônomas em seus depósitos. Assim, você reduz gastos, falhas humanas e aumenta a produtividade com um trabalho ininterrupto.

Inteligência artificial na logística de e-commerce

Além do uso de ferramentas de inteligência artificial para a área criativa, um e-commerce pode contar com o apoio dessa tecnologia na área de logística. Um dos pontos principais que pode ser destacado é o prazo de entrega, com um grande peso na decisão de compras online.

Além disso, a otimização do custo de entrega, previsão de estoque e outros tantos fatores podem impactar no sucesso do seu e-commerce.

Veja a seguir 4 formas que a inteligência artificial pode contribuir para a logística do seu e-commerce:

1. Gestão de parcerias no transporte: o monitoramento em tempo real do envio de pedidos pode otimizar a comunicação entre os diferentes pontos da entrega. Ao saber onde o motorista está, o entregador pode se programar, se a entrega não for efetuada, é possível reagendar uma nova data a partir de um atendimento automático por WhatsApp para o cliente.
2. Agilidade na entrega: melhores rotas, manutenção preventiva de veículos e redução de acidentes. Com a inteligência artificial na logística de e-commerce é possível oferecer os melhores prazos de entrega. Este é um dos motivos pelo qual o nível de insatisfação de clientes da Amazon ter subido.
3. Previsibilidade e monitoramento do pedido: o cliente pode visualizar o status da compra em cada etapa, entendendo onde seu pedido se encontra e
4. Otimização do planejamento logístico: com IA é possível analisar os dados de entrega do seu e-commerce, reduzindo falhas do seu planejamento logístico e aumentando a precisão de informações em diversos aspectos.

Gostou deste artigo? Como você deve ter percebido, o uso da inteligência artificial na logística pode ser bastante vantajoso. A logística de e-commerce é fundamental para garantir uma boa experiência para o cliente, então você pode contar com IA para inovar na logística!

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