Conheça 8 ferramentas de visualização de dados

A visualização de dados é uma forma muito mais efetiva de representar informações. Uma planilha no Excel, por exemplo, não tem uma característica tão visual, o que pode diminuir o entendimento sobre os dados disponibilizados. Estamos falando aqui em diversas representações, sendo que os gráficos de pizza e barra estão entre as mais populares.

Para que isso seja possível, usa-se as ferramentas de visualização de dados. Neste artigo, vamos apresentar a você uma lista com 8 das principais delas, destacando as suas vantagens e desvantagens. Continue a leitura até o final e entenda melhor como essas ferramentas podem auxiliá-lo atrabalhar com visualização de dados!

1. Qlik Sense

Entre as principais características do Qlik Sense podemos citar a sua arquitetura escalonável e o sistema robusto de Inteligência Artificial. Sobre o primeiro, a ferramenta permite diversas configurações diferentes de cloud, a depender das necessidades do negócio. A ferramenta propicia o carregamento, visualização e exploração dos dados de forma rápida, além de serem atualizados instantaneamente.

Vale destacar que geralmente o Qlik Sense é usado em conjunto do Qlik View, sendo que outra vantagem importante é a capacidade de personalização da ferramenta. A desvantagem do seu uso decorre exatamente das vantagens citadas, pois a sua curva de aprendizado é um pouco grande, significando que leva tempo para dominar bem todas as suas funcionalidades.

2. Tableau

Algumas importações de dados permitidas no Tableau são arquivos em formato CSV e oriundos do Google Analytics. A versão gratuita da ferramenta é bastante acessível a profissionais de diversas áreas que queiram produzir um modo mais visual e atrativo de representar dados.

Além das que já citamos, outra vantagem importante do Tableau é a curva de aprendizado considerada baixa, visto que existem diversos tutoriais na internet. As desvantagens da ferramenta são basicamente duas: a primeira é a impossibilidade de tornar os dados privados na versão gratuita e o custo elevado de contratação da solução paga.

3. Sisense

O Sisense é uma ferramenta que funciona com base no Business Intelligence. Trata-se de uma solução focada em inserir uma empresa na transformação digital, de modo que a sua cultura organizacional seja guiada por dados.

As principais vantagens de usar o Sisense são a facilidade de configuração e a curva de aprendizado considerada baixa. O suporte também é eficiente, prestando suporte ao usuário sempre que ele tiver algum problema ou dúvida no manuseio da ferramenta. As principais exportações de dados permitidas na ferramenta são:

• Excel;
• PPT;
• PDF;
• Microsoft Word.

Existem alguns pontos negativos a serem mencionados sobre o Sisense. Um dos principais é relacionado com a limitação da ferramenta em recursos de linguagem natural, bem como a elevada complexidade em ser uma solução de Business Intelligence utilizado no autoatendimento.

4. IBM Cognos Analytics

As principais tecnologias por trás do IBM Cognos Analytics são a Inteligência Artificial e o Business Intelligence. Tanto profissionais experientes como iniciantes em análises de dados podem usar a ferramenta sem dificuldade, além de ter uma versão gratuita válida por 30 dias.

Vale mencionar que a ferramenta engloba todo o ciclo de análise de dados, que vai desde a fase de descoberta até a implementação dos insights. Outras características e vantagens do IBM Cognos Analytics incluem:

• suporte para nuvem pública, privada, multicloud e infraestrutura on premise;
• compartilhamento de insights críticos, eliminando o problema dos silos dos dados confinados em sistemas legados da empresa;
• regras de governança para assegurar a proteção dos dados.

5. SAP Analytics Cloud

Segundo o site da solução, o SAP Analytics Cloud combina, entre outras coisas, planejamento em nuvem e BI. Trata-se, portanto, de uma ferramenta de visualização de dados com o grande potencial de melhorar as tomadas de decisão em uma empresa. Entre as principais características e vantagens da solução podemos citar:

• visualização interativa, independentemente do tamanho da base de dados;
• uso de Machine Learning na identificação de relações e padrões ocultos nos dados, de forma automatizada;
• funções inteligentes de análise preditiva.

6. Looker

Além de dar nome a uma plataforma, a Looker é uma empresa recém-comprada pela Google. Uma de suas funcionalidades é a criação de aplicações para análises de dados, propiciando boa experiência até mesmo a profissionais pouco familiarizados com programação. Inclui funções matemáticas e estatísticas, integrando com as principais plataformas de ciência de dados, como Google Big Query ML e Tensor Flow.

As vantagens principais do Looker são:

• facilidade em construir dashboards que funcionam em qualquer dispositivo;
• ambiente de desenvolvimento integrado que permite a agilidade no desenvolvimento de aplicações;
• colaboração e exploração de dados em tempo real.

7. Infogram

Assim como o Looker, o Infogram tem recursos voltados para quem tem pouca familiaridade em codificação ou deseja mais agilidade de desenvolvimento. Com auxílio dessa ferramenta, é possível fazer desde infográficos até postagens em redes sociais, tornando, assim, a plataforma bastante versátil e usável por diferentes profissionais.

Antes de falarmos sobre as vantagens do Infogram, vamos destacar um de seus pontos negativos. A plataforma tem um número menor de fontes de dados, em comparação a outras soluções. Fora isso, a ferramenta pode ser obtida gratuitamente, além de incluir mais de 550 tipos de mapas e 35 tipos de gráficos.

8. Google Charts

Diferentemente de várias ferramentas citadas até aqui, o Google Charts é uma plataforma de visualização de dados gratuita. As suas principais fontes de dados são bancos de dados SQL e as planilhas do próprio Google, proporcionando diversas formas de representar informações, como cronograma, mapas de árvores e histogramas.

Além de ser gratuita e ter grande variedade de formatos de gráficos, o Google Charts tem compatibilidade com vários browsers, pelo fato de usar HTML5 e SVG na saída de dados. Os contras de usar a ferramenta estão relacionados à existência de poucos tutoriais e fóruns disponíveis, além das limitações de suporte.

As ferramentas de visualização de dados têm o objetivo de ampliar o entendimento sobre os dados disponibilizados. Nós da Rock Content estamos constantemente em busca de freelancers para trabalhar com conteúdo interativo, com demandas recorrentes e possibilitando o desenvolvimento profissional em nossa plataforma.

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