Tecnología


varios robots representando la industria 4.0

¿Qué es la Industria 4.0? Entiende sobre la transformación digital en la industria

La cuarta revolución industrial ha traído numerosos cambios en la industria de producción, principalmente por la inclusión de nuevas tecnologías de gestión, automatización y comunicación en el sector.

Si estás atento a las noticias sobre tecnología, ¡sin duda ya oíste hablar del término Industria 4.0!

Este concepto ha ganado popularidad alrededor del mundo recientemente.

Todos sabemos que cada vez más, las industrias utilizan la tecnología para mejorar su desempeño y garantizar mejores resultados. ¡La Industria 4.0 busca exactamente esto!

La transformación digital ha impulsado la implementación de tecnologías avanzadas en diversos campos. En la industria no es diferente, los sistemas están cada vez más automatizados e interconectados gracias a la tecnología.

Pero, ¿qué es exactamente la Industria 4.0? ¿Cuáles son las innovaciones que este tipo de industria trae y cuáles son sus beneficios?

Si quieres descubrir las respuestas y aprender más sobre el tema, ¡sigue leyendo este artículo!

¿Qué es la Industria 4.0?

La Industria 4.0, también conocida como cuarta revolución industrial, es la aplicación de nuevas tecnologías en la industria de producción.

Consiste en la implementación del Internet de las Cosas (IoT) en el modelo industrial, que hace viable la integración de los procesos productivos. Con todas las máquinas y dispositivos conectados en la red, es posible ofrecer más informaciones y datos relevantes.

El concepto de Industria 4.0 propone cambios radicales en el modelo tradicional de manufactura que conocemos hoy, puesto que es cada vez más necesario que las empresas se adapten al escenario de la transformación digital.

Estos cambios buscan integrar infraestructuras inteligentes y la digitalización de metodologías, a través de la automatización e intercomunicación de los sistemas y procesos.

O sea, en la Industria 4.0 los procesos de producción van tornándose más eficientes y autónomos. La visión innovadora en este concepto permite que los procesos industriales sean más descentralizados para lograr que los dispositivos tecnológicos conecten toda una cadena de producción.

Algunos ejemplos de tecnologías usadas en fábricas que tienen incorporadas el concepto de Industria 4.0 (o también llamadas fábricas inteligentes) son:

Los principios de la Industria 4.0

La implementación del concepto de Industria 4.0 debe basarse en seis principios básicos:

  • Datos en tiempo real

La posibilidad de captura de datos de forma instantánea permitirá análisis y la toma de decisión en tiempo real.

  • Sistemas Virtuales

Los sistemas virtuales son una propuesta de copia virtual de la fábrica inteligente mediante a diversos sensores diseminados por el área. De esta manera, es posible monitorear y rastrear de manera remota todos sus sistemas y procesos.

  • Descentralización

La descentralización es la idea de que las máquinas conectadas en las fábricas sean capaces de tomar decisiones autónomas. Además, las máquinas tendrán la capacidad de evaluar las necesidades de la fábrica y proporcionar información sobre su ciclo de trabajo en tiempo real.

  • Orientación a servicios

Es un concepto en que los softwares podrán ofrecer soluciones como servicios conectados con toda la industria, en forma de un catálogo de servicios que permite la interacción y creación de nuevas aplicaciones.

  • Interoperabilidad

Significa, básicamente, la interconexión entre los elementos de la fábrica inteligente (materiales y humanos), a través del uso del Internet de las cosas.

  • Modularidad

La modularidad permite la flexibilidad máxima en la fábrica inteligente para adición, sustitución o sustracción de elementos y cambio de tareas.


Imagen tomada de Optical

Los impactos de la Industria 4.0

Con las fábricas inteligentes, diversos cambios ocurrirán en la forma que los productos son fabricados, generando repercusión en varios sectores del mercado.

La expectativa es que la influencia de la Industria 4.0 en el sector industrial sea equiparable al Internet en el comercio electrónico.

Uno de sus principales impactos es la reducción de profesionales en funciones operativas y el aumento de profesionales ocupando funciones estratégicas. Con la automatización de procesos, algunas tareas serán encargadas por las máquinas, así que nuevas demandas surgirán para las personas.

Otra cosa a tener en cuenta es la posibilidad de ersonalizar los productos en fábricas inteligentes, con mejor calidad y menor costo. Muchas empresas ya buscan integrar las necesidades y preferencias de cada cliente al producto, y la automatización hace más eficiente todo este proceso de producción, resultando en una reducción de costos.

Mientras tanto, una empresa totalmente conectada está sujeta al espionaje industrial y a los ciberataques. Por eso, es necesario el desarrollo e inversión en los campos de seguridad en tecnología de la información para prevenir cualquier invasión de datos.

La situación en Latinoamérica

El desarrollo del ecosistema digital en los países latinoamericanos es esencial para que avancemos en la Industria 4.0. Además, la incorporación de tecnologías digitales puede ser la clave para el aumento de la productividad y de la competitividad en la región.

Según una investigación hecha por el Centro de Estudios de Telecomunicaciones de América Latina, el aumento en un 1% en el índice de digitalización puede resultar en un incremento de 0,32% en el PIB de un país.

Gran parte de los especialistas en el tema cree que la digitalización es la palanca necesaria para el desarrollo económico y social de la región.

Los países en Latinoamérica aún están empezando en este sentido de la Industria 4.0. México, Colombia, Brasil y Chile, por ejemplo, son algunos que ya comenzaron a apostarle a la optimización y eficacia operativa en la producción industrial.

Sin embargo, es indiscutible que hay una gran oportunidad de crecimiento de la Industria 4.0 en Latinoamérica, ¡pero aún hay un largo camino que seguir!

Marketing en la Industria 4.0

Ya entendiste qué es la Industria 4.0, sus implicaciones, entre otros.

¿Pero qué tiene que ver la Industria 4.0 con el Marketing?

Como la Industria 4.0 es un concepto innovador, es necesario educar a tus públicos sobre este mercado. Una manera de hacerlo es a través del Marketing Digital.

El Marketing Digital es una posibilidad de comunicarse con tu audiencia sobre la transformación digital y los tipos de innovaciones que tu empresa está trayendo. Con ello, puedes atraer nuevos clientes y aumentar tus oportunidades de ventas.

Además, es posible crear un buen posicionamiento en línea y una relación más próxima con tu público. Con la comunicación adecuada, puedes fidelizar a los clientes ya existentes a través de los medios digitales y mejorar tu imagen y reputación.

Todavía, muchas empresas del sector industrial no tienen una gran presencia en la web. Por eso, es importante considerar el fortalecimiento de tu marca en los medios digitales si quieres trabajar el Marketing para Industria 4.0 ¡A fin de cuentas, puede ser un diferencial y traer buenos resultados!

Conclusión

Sin embargo, la aplicación de este tipo de innovación es un desafío para las empresas. Pero, lo más importante es no temer a la tecnología, sino pensar en cómo potencializar sus impactos positivos.

Ciertamente, la Industria 4.0 es una tendencia global y por eso no debes quedarte rezagado.

Si te gustó este tema, ¡fíjate en este artículo sobre cómo dar tu primer paso en la transformación digital y entiende más acerca del papel de la tecnología en las empresas!

product manager

¿Qué hace el profesional de Product Manager?

Muchas profesiones son bastante autoexplicativas. Nadie se confunde al definir qué hace un policía, un abogado o un médico, ¿cierto? Pero, en otras ocasiones esto no funciona así, principalmente cuando nos referimos a profesiones recientes e impulsadas por la transformación digital.

Este el caso del Product Manager, un profesional de suma importancia para las organizaciones, en especial para las empresas enfocadas en soluciones tecnológicas y digitales.

¿Eres una de ellas? Entonces, acompáñame a descubrir por qué el éxito de tus productos puede estar esperando por la contratación de este profesional.

El Profesional de Product Manager

Product Manager, o también conocido como responsable de producto, es el profesional encargado de gestionar el ciclo de vida de un producto (o línea de productos) de una compañía, mediante el análisis, planificación y desarrollo.

Entre las actividades que ejerce, se destacan:

  • la identificación de oportunidades de negocio;
  • la creación y clasificación de nuevas ideas;
  • el co-diseño;
  • las optimizaciones y mejoras;
  • el liderazgo de equipos;
  • las prácticas de lanzamiento;
  • entre otros.

Las actividades de un responsable de producto son diversas, pero todas buscan asegurar que el producto sea diseñado, producido, distribuido y comercializado adecuadamente. 

Así, el objetivo principal del Product Manager es sacar el máximo provecho de un producto desde su lanzamiento hasta el momento que deja de circular. Y por tanto, sus esfuerzos están orientados a satisfacer las necesidades del consumidor y obtener una excelente rentabilidad durante ese período.

La importancia del Product Manager en la calidad de los productos

El Product Manager actúa como mensajero del mercado en la compañía. Al observar el ambiente externo, es capaz de identificar una necesidad, evaluar la oportunidad y determinar si desarrollar —u optimizar— un producto para tal problema puede resultar rentable para la empresa.

Muchas veces es llamado de “CEO del producto” y no en vano: el éxito (o fracaso) de un producto está, en parte, en sus manos. Sus competencias lo vuelven responsable por acciones:

  • Estratégicas: búsqueda de nuevas oportunidades, investigación de mercado, definición de propuestas de valor…
  • Técnicas: supervisión del proyecto de desarrollo, definición de atributos y especificaciones del producto, roadmap, plazos de entrega…
  • Comerciales: elaboración de plan de lanzamiento, creación de materiales que aporten los valores del producto, definición de persona, análisis competitivo, ROI…

Así, el enfoque del Product Manager a todo lo que involucra el producto, en la ejecución de sus diferentes etapas, permite transformar una simple idea en algo palpable, entregando el máximo valor posible al cliente final.

Perfiles de Product Manager

A lo largo del tiempo, este profesional se ha moldado según las necesidades del mercado laboral, lo que ha originado distintos perfiles de Product Managers, con características más predominantes en determinados aspectos de su función.

Podemos dividirlos en:

Technical Product Manager

Como su nombre lo indica, este perfil tiene un carácter más técnico. No ejecuta actividades relacionadas con la arquitectura y codificación. Sin embargo, trabaja directamente con el equipo de software, gestionando el desarrollo del producto.

La proximidad con el lenguaje técnico le permite comunicarse con el equipo de software de manera mucho más eficiente, pudiendo entender las implicaciones de ciertas decisiones e incluso hacer concesiones en términos de complejidad.

Esto también lo vuelve responsable por estrechar la relación entre el equipo de tecnología y los demás departamentos involucrados en el desarrollo del producto, como Marketing y Dirección, por ejemplo.

En general, tiene un gran conocimiento sobre las últimas tecnologías del mercado y está siempre buscando innovaciones que vayan de encuentro con las necesidades y posibilidades de la empresa.

Product Marketing Manager

Si por un lado tenemos un perfil orientado a las acciones internas de desarrollo del producto y comunicación entre los equipos, por otro tenemos un perfil considerado más outbound.

El Product Marketing se ocupa de comunicarle claramente el “qué”, “por qué” y “cuándo” al mercado. Así, la función de este manager es posicionar el producto, desarrollando estrategias de lanzamiento y marketing durante todo su ciclo de vida.

Este perfil está siempre buscando transmitir el mejor mensaje acerca de su producto al cliente. De ese modo, sus responsabilidades incluyen:

  • el entrenamiento del equipo de ventas sobre cómo vender el producto;
  • la creación de materiales de marketing que comuniquen sus recursos;
  • el desarrollo de diferenciales competitivos frente a los competidores;
  • la recolección de feedbacks de los clientes para identificar su receptividad en el mercado;
  • y mucho más.

Escogiendo el profesional de Product Manager

Hemos visto que el profesional de productos desarrolla diversas actividades y, en algunos casos, se especializa en determinadas áreas específicas de su función. Entonces, ¿cuál elegir para tu negocio?

La elección del perfil de Product Manager dependerá esencialmente de la necesidad actual de la empresa y de los objetivos que busca alcanzar.

Si eres una startup, puede ser más favorable un responsable de producto orientado al marketing, ya que en esta etapa, en general, se ejecuta una estrategia fuerte de reconocimiento de mercado.

Por otro lado, si tu empresa se encuentra en una etapa de consolidación, el perfil técnico puede ser bastante relevante para trabajar — con buenas márgenes de tiempo — en mejoras de productos, buscando entregar más valor al cliente final.

Por supuesto, en el escenario ideal, contar con un Product Manager notable en todos los aspectos sería lo mejor para el negocio. Sin embargo, este profesional es muy requerido en el mercado, lo que puede volver bastante difícil la tarea de encontrarlo.

Por ese motivo, el consejo que doy es: analiza la situación de tu negocio y, luego, destaca las características más fundamentales que buscas en un responsable de producto. Al fin, úsalas para encontrar el candidato ideal.

Conclusión

El responsable de producto es un profesional imprescindible para las empresas que desean entregar productos de real valor a sus consumidores.

Sólo un profesional experto es capaz de trabajar sinérgicamente todos los procesos que involucran el desarrollo de un producto exitoso y como has podido ver en este artículo este profesional es el Product Manager.

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una tag con la marca de google tag manager

¡Todo lo que necesitas saber sobre el Google Tag Manager!

Entiende cómo funciona el sistema de gestión de etiquetas de Google.

¿Ya instalaste un píxel de Google Adwords en tu sitio web para hacer campañas de medios pagados? o ¿tuviste que agregar el código de seguimiento de Google Analytics para acompañar tus métricas?

En caso de haber hecho alguno de los dos, estoy segura de que enfrentaste alguna dificultad.

Muchos profesionales de marketing dependen de su equipo de TI para agregar códigos como estos, un proceso que puede llegar a ser bastante demorado.

Google Tag Manager surgió para solucionar este problema.

Él simplifica el proceso de agregar píxeles y scripts en tu sitio y también tiene la capacidad de refinar y personalizar las métricas de Google Analytics.

La integración con Google Analytics es la funcionalidad más utilizada de Google Tag Manager.

Pero, esta es una herramienta extremadamente versátil y que puede ser usada con otros objetivos.

Por ejemplo, puedes usarla para agregar códigos de remarketing de Google Ads en las páginas de tu sitio web, además de códigos de retargeting de Facebook Ads.

Con estas dos funcionalidades, es más fácil alcanzar las personas que visitan tu sitio web, en otros lugares en donde ellas navegan como Facebook y el buscador de Google.

Si quieres entender mejor qué es Google Ads por qué utilizarlo y cómo utilizarlo, ¡conoce este guía completo!

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En este post aprenderás:

  • ¿Qué son Tags?
  • ¿Por qué utilizar el Google Tag Manager?
  • ¿Por dónde comenzar?
  • ¿Cómo agregar Tags y Activadores?
  • ¿Cómo utilizar Variables?
  • ¿Cómo utilizar el GTM para instalar códigos de remarketing de Facebook Ads y Google AdWords?
  • Otras funciones de GTM

¿Qué son Tags?

En el universo del Marketing Digital, datos y métricas sobre el comportamiento de los usuarios son esenciales.

Para recolectar esa información, es necesario agregar a las páginas de un sitio códigos o scripts, también conocidos como Tags.

El proceso tradicional de agregar Tags no es nada simple.

Este depende de dos equipos: TI y Marketing.

Cuando el equipo de Marketing tiene que agregar una Tag, ya sea para acompañar una nueva campaña o utilizar un nuevo programa de análisis de datos, le corresponde a los programadores modificar el código de todas las páginas del sitio web.

Parece monótono, ¿no es cierto?

Existen demasiados puntos negativos en el proceso de añadir tags manualmente.

En primer lugar, el tiempo empleado por el equipo de TI puede ser muy largo y podría ser utilizado de una manera más productiva.

Además, el hecho de que el equipo de Marketing dependa de los programadores, reduce la velocidad con que las nuevas campañas se efectúan.

¿Por qué utilizar el Google Tag Manager?

Cómo puedes ver, agregar tags manualmente restringe la productividad de dos equipos – Marketing y TI.

El Google Tag Manager existe para resolver este problema.

Con él, es posible que cualquier profesional de marketing sea apto para administrar las tags do tu sitio web, puesto que la herramienta ya se encarga de la parte técnica del proceso.

De esta manera, con Google Tag Manager podrás añadir códigos de seguimiento de Google Analytics, Google AdWords y Facebook Ads con más facilidad.

Así, podrás utilizar las funciones de esta y otras herramientas para generar resultados en tus campañas de marketing digital con más eficacia.

¿Por dónde comenzar?

Antes de más nada, necesitarás crear una cuenta en Google Tag Manager.

Esto te será muy fácil, especialmente porque esta es una herramienta gratuita.

Basta con ingresar a la página de Google Tag Manager y entrar con tu cuenta de Google, de preferencia la misma que utilizas para Google Analytics.

Después, necesitarás poner el nombre de tu empresa. Haz clic en “Continuar”.

Enseguida, deberás elegir un “Container”.

El container es una tag universal que guarda todas tus tags.

Si tus tags fueran piezas de ropa, el container sería el armario.

Si posees múltiples sitios web, crea un container para cada uno de ellos, ya que esto facilitará el seguimiento de tus tags.

Existen formatos diferentes de containers, dependiendo si tus tags serán utilizadas para sistemas operativos de escritorio (opción web) o dispositivos móviles (iOS y Android).

En este ejemplo, vamos a seleccionar la opción Web y hacer clic en “Crear”.

Después de crear tu cuenta, lee los términos de servicio de Google Tag Manager y haz clic en “Sí” para continuar.

Tras hacer esto, la página va a cargar la siguiente ventana automáticamente:

Este es el código base del GTM. Copia y pega este código justo después de la abertura <body> de tu sitio web.

En caso que no sepas cómo hacerlo, y tu sitio sea hecho con WordPress, puedes utilizar el plugin DuracellTomi’s Google Tag Manager, que añade este código sin que tengas que modificar tus templates.

Si todavía tienes dudas, te recomiendo pedir ayuda al departamento de TI.

¿Cómo agregar Tags y Activadores?

Ahora que has creado tu cuenta, llego el momento de agregar la primera tag.

Google Tag Manager está compuesto por dos partes, llamadas de “tags” y “activadores”, o “triggers”.

Las tags le dicen a la herramienta qué hacer, por ejemplo “enviar el número de visitantes a Google Analytics”.

Por su parte, los activadores determinan cuándo deben ser utilizadas las tags, por ejemplo “siempre que alguien visite una página”.

En el ejemplo que estamos usando en esta guía, queremos enviar a Google Analytics una visualización cada vez que alguien visite una de las páginas de nuestro sitio web.

Entonces, ¡comencemos!

Paso 1: Crear una nueva Tag

Para crear una nueva Tag, basta con hacer clic en “Tags” en el menú al lado izquierdo, y después clic en “Nueva”.

Después de hacer clic en “Nueva”, el Google Tag Manager querrá saber dónde utilizarás esta tag.

Existen varias opciones de productos para elegir como Google Analytics, Google AdWords, LinkedIn, entre otros.

En este caso, vamos a seleccionar la opción “Google Analytics”.

Todavía en esta pantalla, tendrás la opción de darle un nombre a tu tag.

Haz clic sobre “Tag sin título” y escribe cualquier nombre que desees para tu tag.

Paso 2: Escoge tu Analytics

Después de haber elegido Google Analytics como el producto que utilizarás, Google Tag Manager te preguntará si quieres utilizar el Universal Analytics o el Google Analytics Clásico.

Universal Analytics es la opción seleccionada por defecto, y es la versión más nueva de Google Analytics.

Si no sabes si tu sitio web utiliza Google Analytics Clásico o Universal Analytics, existe una manera simple de descubrirlo:

  1. En cualquier página de tu sitio web, haz clic con el botón derecho en cualquier lugar y elige “Inspeccionar”
  2. Una ventana se abrirá al lado derecho de tu navegador. En el menú superior de esta ventana haz clic en “Network”
  3. Actualiza la página en donde abriste la ventana de inspección
  4. Verás que la pestaña“Network”, que antes estaba vacía, se completó con una lista de nombres
  5. Ahora, deberás buscar los códigos “analytics.js” y “ga.js” en esta lista. Para eso, digita Ctrl+F en tu teclado (o Command+F)
  6. En caso que encuentres el código “ga.js”, tu sitio web utiliza el Google Analytics Clásico
  7. Si encuentras el código “analytics.js”, tu sitio web utiliza el Universal Analytics

Ahora que ya sabes este truco para descubrir qué tipo de Google Analytics utiliza tu sitio web, regresemos a la creación de nuestra Tag en el Google Tag Manager.

Selecciona el tipo de Google Analytics y haz clic en “Continuar”. Para este ejemplo, vamos a seleccionar Universal Analytics.

Haz clic en “Continuar” para configurar tu Tag e informar a Google Tag Manager dónde debe enviar la información de visualización de la página.

Paso 3: Configura tu Tag

En primer lugar, necesitarás proporcionar el código de seguimiento de tu cuenta de Google Analytics.

En caso de que no sepas cómo localizar el código de seguimiento de tu cuenta, sigue las instrucciones:

  1. Ingresa a tu cuenta de Google Analytics
  2. Selecciona la pestaña “Administrador”
  3. Si tienes acceso a más de una cuenta, elige la cuenta que quieres utilizar en la columna Cuenta
  4. Selecciona la propriedad que deseas utilizar en la columna Propriedad
  5. En la misma columna Propriedad, haz clic en Información de Seguimiento > Código de seguimiento

Completa el campo con tu código de seguimiento, que varía para cada cuenta y para cada propiedad.

Enseguida, elige qué tipo de acción quieres que tu Tag haga seguimiento.

Existen varias opciones para Google Analytics, como visualización de página, transición y evento.

En este caso, queremos acompañar las visualizaciones de la página, que ya viene seleccionada por defecto, por lo tanto dejaremos esta opción.

Después de completar tu código de seguimiento y el tipo de seguimiento, haz clic en “Continuar” (no utilizaremos configuraciones avanzadas).

Paso 4: Define tu activador

En este momento, deberás definir tu activador o trigger.

Recuerda que los activadores son los factores que determinan cuándo deberán ser utilizadas las tags.

Existen varios tipos de activadores disponibles para tags de Google Analytics, como Todas las páginas, Algunas páginas, Clic y Formulario.

En el caso de este ejemplo, queremos enviar información de visualizaciones de página cada vez que alguien visite una página de nuestro sitio web.

Por los tanto, seleccionaremos “Todas las Páginas”, puesto que queremos que esta tag funcione en todas las páginas.

Paso 5: Crea y publica tu tag

Ya has completado todos los pasos del proceso de creación de tags.

Basta con hacer clic en “Crear tag” para generar finalmente tu nueva tag

Pero atención: Google Tag Manager no publica tus tags inmediatamente.

De este modo, tienes tiempo para revisar e identificar posibles errores antes de añadir esta tag en todas las páginas de tu sitio web.

Si estás seguro de que tu tag está lista para comenzar a funcionar, dirígete al menú superior derecho y haz clic en “Publicar”.

En este lugar, también tienes la opción de revisar tu tag o crear una nueva versión de ella. Basta con hacer clic en la flecha apuntando hacia abajo.

Cuando hagas clic en “Publicar”, tu tag enviará automáticamente la información de visualizaciones de página hacia tu Google Analytics.

Evita información duplicada cuando estés utilizando Google Tag Manager en conjunto con Google Analytics

En el ejemplo que utilizamos, estábamos controlando Google Analytics a través de una tag de Google Tag Manager.

Es recomendado hacer esto para simplificar tu proceso de recolección de datos de comportamiento en tu sitio web, pues así se elimina la necesidad de agregar el script de Google Analytics manualmente en cada página de tu sitio web.

Sin embargo si eliges esta táctica, recuerda de remover el script de Google Analytics de tu sitio web.

Si no lo haces, el código de Analytics y la tag de Google Tag Manager reportarán el mismo dato para tu cuenta de Google Analytics, lo que generará métricas duplicadas.

¿Cómo utilizar Variables?

Las Tags son una parte muy importante del Google Tag Manager, pero esta herramienta posee otras funciones, como las Variables.

Variables son datos adicionales que permiten que Tags y activadores hagan más cosas, ya que adicionan factores extra a las acciones realizadas por Google Tag Manager.

Uno de los mejores usos para las variables es simplificar la vida del profesional de marketing que quiere crear múltiples Tags en Google Analytics.

¿Recuerdas que durante el paso a paso que hicimos para crear una Tag de visualización de página, tuvimos que completar un campo con el código de seguimiento de Google Analytics?

Si no fuera por las variables, cada vez que crearamos una Tag de Google Analytics tendríamos que completar este código, lo que no es el mejor uso de tu tiempo.

Pero Google Tag Manager permite que guardes tu código de seguimiento como una variable. Conoce a continuación cómo hacerlo:

Paso 1: Crea tu variable

En primer lugar, selecciona la opción “Variables” en el menú lateral a la izquierda.

Una vez que estés en la página de Variables, encuentra la sección “Variables definidas por el usuario” y haz clic en “Nueva”.

Esta es la sección de creación de Variables por el propio usuario.

Paso 2: Elige la categoría de tu Variable

Ahora, elegirás el tipo de variable que deseas crear.

En este caso, queremos crear una variable que guarda el código de seguimiento de Google Analytics, que es una información que nunca cambia.

Por eso, vamos a crear una variable de tipo “Permanente”, es decir, constante.

De esta manera, ella tendrá el mismo valor siempre que sea utilizada.

Paso 3: Asigna un valor y un nombre para tu Variable

En el campo “Valor”, completa con el valor que quieres utilizar para tu variable.

En este caso, el valor será el código de seguimiento de Google Analytics.

Además, asigna un nombre para tu Variable para que puedas usarla con facilidad.

Paso 4: Prueba el funcionamiento de tu Variable

Ahora que hemos configurado una variable para guardar nuestro código de seguimiento de Google Analytics, vamos a probarla en la Tag que creamos anteriormente.

Selecciona la Tag que creaste y ve a la sección de edición.

Encuentra el código de seguimiento que utilizamos y bórralo.

En el mismo campo, haz clic en el ícono de la derecha, que parece un bloque de lego, y tendrás una lista de las Variables disponibles.

Selecciona la que creamos para el código de seguimiento.

¿Cómo utilizar el GTM para instalar códigos de remarketing de Facebook y Google Ads?

Si ya utilizas los píxeles de remarketing y retargeting de Facebook y Google Ads en tu sitio web, debes saber la dificultad que implica agregar estos scripts en cada página del sitio una vez que existen varias herramientas que pueden hacer esto y cada una utiliza un código diferente.

Con el GTM, este proceso es mucho más fácil y no necesitarás ayuda de un programador.

Los píxeles de remarketing de Facebook y de Google Ads son generados a partir de la creación de Tags, cuyo principio ya aprendiste. Sigue las instrucciones a continuación para saber cómo generar estas tags específicamente.

Paso 1: Crea tu Tag

Sigue las instrucciones de cómo crear una Tag normalmente, hasta el momento de elegir el producto a ser utilizado, en este caso Google Ads.

El tipo de Tag que queremos utilizar es la de “Remarketing de Google AdWords”, por lo tanto selecciona esta opción.

Paso 2: Configura tu Tag

Enseguida, el GTM solicitará tu código y rótulo de conversión.

Para encontrar estos códigos, sigue las instrucciones:

  1. Ingresa en tu cuenta do Google Ads en https://adwords.google.com
  2. Haz clic en la pestaña “Campañas”
  3. En tu lista de campañas a la izquierda, haz clic en Biblioteca y público compartido
  4. Encuentra la lista con el nombre “Todos los visitantes”, haz clic en [Tag] en la columna “Tags/Definiciones” y en el link “Tag”
  5. En la caja del código, el número después de “var google_conversion_id = ” es el código de conversión
  6. En el código, el número después de “var google_conversion_label = ” es el rótulo de conversión. Puedes dejar el campo Rótulo de conversión en blanco, si no encuentras ningún google_conversion_label en la caja del código.

Completa los campos con estos datos y haz clic en “Continuar”. No utilizaremos más datos ni especificaremos parámetros personalizados.

Enseguida, selecciona los activadores de esta tag de acuerdo en dónde deseas que el código de remarketing funcione.

Existen diversas opciones, como hacer remarketing a partir de visitas en apenas algunas páginas del sitio web, cuando el usuario hace clic en un link, completa un formulario, entre otros.

En el caso de este ejemplo, elegiremos agregar el código de remarketing en todas las páginas, por lo tanto seleccionaremos “Todas las páginas”.

Finalmente, haz clic en “Crear tag” para crear tu tag, y recuerda publicarla haciendo clic en el botón superior derecho.

¿Cómo instalar el código de retargeting de Facebook Ads?

El proceso de instalar el código de retargeting de Facebook Ads en el GTM es un poco diferente de lo que vimos con Google Ads, pues no existe la opción “Facebook Ads” como producto del GTM.

Por lo tanto, comienza a crear tu Tag normalmente. Al momento de elegir el producto, selecciona “Tag HTML Personalizada”.

En el campo de configurar la Tag, deberás copiar y pegar el código de tu público personalizado de Facebook Ads.

Para encontrar este código, sigue las instrucciones:

  1. Accede a Facebook Ads Manager, el administrados de anuncios
  2. Ve a la sección “Herramientas” > “Públicos”
  3. Selecciona tu lista de públicos personalizados
  4. Haz clic en “Acciones” y selecciona “Píxel de visualización”
  5. Copia el código que te aparecerá

Pega el código en el campo de configuración de Google Tag Manager.

El resto del proceso de configuración y creación de tu tag de retargeting de Facebook Ads es exactamente el mismo que vimos con la tag de remarketing de Google Ads.

Otras funciones de GTM

Google Tag Manager es una herramienta extremadamente versátil.

Como puedes ver, es fácil utilizarlo para enviar datos de comportamiento de los usuarios de tu sitio web a Google Analytics, y agregar códigos de remarketing de Facebook Ads y Google Ads.

Sin embargo, las funciones del GTM van más allá.

La lista de productos que funcionan con esta herramienta es extensa, y si quieres hacer integraciones con programas que no están en esta lista, puedes utilizar las opciones de HTML personalizado, como es el caso de Facebook Ads.

Además de los usos mencionados, el GTM puede ser utilizado con herramientas de test A/B, como Optimizely y Google Analytics, herramientas de análisis de datos, como Kissmetrics y Crazyegg, y muchas otras.

Hoy en día, saber utilizar herramientas como Google Analytics, AdWords e Facebook Ads es esencial para una estrategia de marketing digital que genere resultados de verdad.

Muchos profesionales de Marketing no saben cómo funcionan estos programas, y terminan perdiendo oportunidades que podrían hacer una gran diferencia en la generación de tráfico y en las tasas de conversión.

Por lo tanto, busca siempre aprender sobre herramientas que puedes usar para administrar y acompañar los resultados de tu sitio web o blog.

Una de las más importantes es Google Analytics, la cual hemos utilizado para los ejemplos anteriores.

Si no sabes cómo usar todas las funciones de Google Analytics, puedes estar perdiendo grandes oportunidades de conocer los visitantes de tu sitio web.

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un cerebro representando la idea de deep learning

Deep Learning: entiende sobre la tendencia de la Inteligencia Artificial que copia al cerebro humano

El Deep Learning, o Aprendizaje Profundo, es una tendencia que está revolucionando la Inteligencia Artificial tal como la conocemos. Y a lo que todo indica, no tiene fecha de caducidad: el Deep Learning ha llegado para quedarse.

Estamos caminando hacia el auge de la Inteligencia Artificial y, si también eres un amante de la ciencia, seguramente te despiertas esperando las novedades del surgimiento de nuevas tecnologías como partes integrantes de nuestro día a día.

Uno de los responsables por la evolución emergente de la IA es el Deep Learning, y es sobre este concepto que hablaremos hoy.

Entendiendo IA, Machine Learning y Deep Learning

Para hablar de Deep Learning, es necesario conocer bien el universo del cual hace parte. Antes de iniciar un viaje por las redes neuronales, debemos tener claro 2 conceptos iniciales: Inteligencia Artificial y Machine Learning. Empecemos:

Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial es una subdisciplina del campo de la informática, que busca simular comportamientos inteligentes a través de la creación de máquinas.

Estos comportamientos pueden ser muy diversos: conducir, reconocer voces, analizar patrones y mucho más. Así, la IA busca la habilidad de razonar como los humanos, siendo capaz de interactuar a través del lenguaje natural, aprendiendo con los resultados obtenidos, adaptándose al ambiente y resolviendo problemas de una manera rápida y eficiente.

La IA abarca diferentes categorías de comportamientos considerados inteligentes. Para las máquinas que reproducen movimientos, tenemos la robótica. Ya para la capacidad de entender el lenguaje, existe el campo de Natural Language Processing.

Pero nada define mejor un comportamiento de un agente inteligente que la capacidad de aprender. Y aquí seguimos al siguiente concepto.

Machine Learning

El Machine Learning es la rama de la Inteligencia Artificial que busca conceder a las máquinas la capacidad de aprendizaje. Este aprendizaje, sucede mediante la generalización del conocimiento a partir de un conjunto de experiencias.

Diferentemente de las demás categorías, que son previamente programadas para imitar un comportamiento, con un movimiento o un sonido, en el Machine Learning se le da a la máquina acceso a una gran cantidad de datos. De este modo, la máquina es únicamente programada para procesar los datos, encontrar patrones, hacer predicciones y aprender por sí cómo actuar.

Su enfoque principal es el de aprender, en lugar de sólo reproducir una programación predefinida. Es decir, programar una máquina para que se mueva no es lo mismo que programarla para que aprenda a moverse, ¿notas la diferencia?

Dentro del Machine Learning, nos encontramos con diferentes enfoques algorítmicos que sirven para cubrir diferentes tipos de aplicaciones. Estos enfoques incluyen árboles de decisión, modelos de regresión, modelos de clasificación y muchísimos otras más.

Pero sólo mediante el desarrollo en el área de las redes neuronales es que encontramos similitud con la capacidad humana de aprendizaje: la clasificación de información realizada de la misma manera que un cerebro humano, o también conocido como Deep Learning.

Deep Learning

Este modelo imita la conectividad del cerebro humano, clasificando conjuntos de datos y encontrando correlaciones entre ellos. Basándose en las redes neuronales, el Deep Learning tiene la capacidad de jerarquizar el aprendizaje, procesando la información por niveles. Así, su aprendizaje sucede por etapas.

En un primer nivel, se aprenden datos más concretos y luego, en los niveles posteriores se utilizan los datos aprendidos previamente para entender conceptos más abstractos. Supongamos que quisiéramos que el Deep Learning aprendiera qué es un Cubo de Rubik. En este caso, podemos ofrecerle una imagen a la máquina:

Para entenderlo, el Deep Learning crearía diversas camadas de aprendizaje. En la primera camada, podría reconocer, por ejemplo, la forma del objeto, concluyendo que se trata de una forma cúbica. En una segunda camada, podría observar el patrón de los colores y, en una tercera, analizar los píxeles de la imagen, para identificar las líneas que separan los colores.

El aprendizaje podría seguir en infinitas camadas, hasta que la máquina reuniera todas las características y llegara al resultado final.

Esto es precisamente lo que hacemos nosotros en nuestro cerebro al interpretar una información, por supuesto, en milésimos de segundos.

Deep Learning y sus tecnologías

Como has podido ver, el Deep Learning sólo es posible gracias a la interpretación de datos y es por esa razón que se está volviendo una tendencia creciente en el mundo de la IA. Actualmente, nos encontramos inmersos en la era de la información. Con la llegada de la digitalización y la evolución de los dispositivos de almacenamiento, estamos acumulando más y más datos, lo que hace posible que el modelo se desarrolle velozmente.

En nuestro día a día, ya nos encontramos con el Deep Learning. Como ejemplo, podemos mencionar el reconocimiento facial. Incluso, ha sido una gran noticia reciente la instalación de cajeros con esta tecnología en Barcelona.

¿Ya te preguntaste cómo Netflix siempre acierta al recomendarte una película o serie? Sus sugerencias no son más que el análisis de datos con base en la información que ofreces a la plataforma. Netflix está simplemente aprendiendo sobre ti.

También podemos mencionar los avances en los automóviles autónomos, que no necesitan un agente humano para su conducción, puesto que pueden aprender por sí las rutas y las señalizaciones de tráfico.

El futuro del Deep Learning

No sobran dudas de que el Deep Learning ya es la revolución de la Inteligencia Artificial. La tendencia es que se impulsen cada vez más tecnologías de inteligencia similar a la percepción humana y tal vez no falte mucho para que las películas de ciencia ficción de Hollywood se acerquen a la realidad.

Vivimos la fiebre de los datos. La demanda por inteligencias avanzadas que entiendan la cantidad de datos acumulados, interpretándolos, comprendiéndolos y sacando conclusiones sólo tiende a crecer en todos los sectores.

Así, lo que podemos esperar de ahora en adelante es un Deep Learning cada vez más presente, con el objetivo de dar soluciones a nuestros problemas de forma rápida e inteligente. Nuestra responsabilidad como humanos frente a todos estos cambios, será saber hacer las preguntas adecuadas.

Si quieres conocer más acerca de la Inteligencia Artificial y sus avances constantes, te invito a leer nuestro artículo completo sobre la Transformación Digital. ¡Buena lectura!

tipos de lenguaje de programación

Conoce los tipos de lenguaje de programación más usados en la actualidad

Un ámbito conocido por muchos en lo relacionado con la tecnología son los lenguajes de programación. Ellos son los encargados de hacer funcionar lo que conocemos como páginas web, apps, softwares y otros elementos que hoy facilitan nuestro día a día.

Sin los lenguajes de programación, no estaríamos en la era de información en la que nos encontramos y, tal vez, ni existieran muchas de las herramientas hoy conocidas.

¿Te imaginas si un día llegaras a tu trabajo y encontrarás absolutamente todo en mandarín? A menos que domines el idioma, sería casi que imposible desarrollar tus tareas, ¿verdad?

Sucede igual con las máquinas y dispositivos. Ellas requieren de un lenguaje específico para realizar sus funciones.

Por eso, hoy te contaremos qué son los tipos de lenguaje de programación, sus variables y usos principales.

¡Acompáñanos durante los próximos minutos!

¿Qué es un lenguaje de programación?

Es el medio por el cual se comunica a cualquier dispositivo que lo requiera, una serie de acciones o instrucciones con el fin de lograr un objetivo.

Esto se produce con la escritura de un código, que el dispositivo interpreta y que da como resultado una acción o un resultado deseado.

Tipos de lenguaje de programación

De acuerdo a su finalidad y herramientas en las que se usa, podemos describir tres clases de lenguajes de programación:

Lenguaje máquina

Es el más primitivo de los códigos y se basa en la numeración binaria, todo en 0 y 1. Este lenguaje es utilizado directamente por máquinas o computadora.

Lenguajes de programación de bajo nivel 

Es un lenguaje un poco más fácil de interpretar, pero puede variar de acuerdo a la máquina o computadora que se esté programando. 

Lenguajes de programación de alto nivel

En esta categoría se encuentran los más utilizados. Se usan palabras del inglés lo cual facilita que una persona pueda intervenir más fácil que en los dos anteriores.

Según su generación y orden cronológico, los lenguajes de programación de alto nivel se clasifican en:

  • Primera generación: el lenguaje máquina y el ensamblador.
  • Segunda generación: aquí encontramos los primeros lenguajes de programación de alto nivel, ejemplos de ellos son FORTRAN, COBOL.
  • Tercera generación: en esta generación encontramos los lenguajes de programación de alto nivel imperativo, pero mucho más utilizados y vigentes en la actualidad (ALGOL 8, PL/I, PASCAL, MODULA).
  • Cuarta generación: más cercanos a la época actual, es común encontrarlos en aplicaciones de gestión y manejo de bases de datos (NATURAL, SQL).
  • Quinta generación: estos son los más avanzados y fueron pensado para la inteligencia artificial y para el procesamiento de lenguajes naturales (LISP, PROLOG).

Lenguajes más utilizados actualmente

Existen, en la actualidad, varios lenguajes de programación, pero destacaremos los más importantes de acuerdo con el índice TIOBE (estudio realizado por una empresa holandesa que analiza los lenguajes de programación más usados a nivel mundial).

A continuación, conoce los 6 más usados, sus objetivos y segmentos de uso actualmente.

Java

Es el más actualizado actualmente y esto se debe a su simplicidad y legibilidad. No en vano, más de 9 millones de usuarios lo usan y está presente en miles de millones de dispositivos, lo que significa un 15% del total en el mundo frente a otros lenguajes.

Él se ha mantenido a lo largo del siglo XXI en las primeras posiciones, lo cual da una idea de lo importante que ha sido este lenguaje de programación en lo que utilizamos hoy en día.

También es una de las habilidades más requeridas entre desarrolladores, tanto es así que es de el más importante skill que buscan las principales empresas de software y tecnología.

Es utilizado en diferentes segmentos, tales como aplicaciones móviles, herramientas para aprendizaje, hojas de cálculo, entre otras.

C

Surgió en los años 70 y tenía un nombre que no cambió mucho: “B”.

Con un alto porcentaje de uso al igual que java, 12%, es el segundo lenguaje más usado a nivel mundial. Su uso también es muy variado y se puede ejecutar en la mayoría de los sistemas operativos.

Es comúnmente utilizado en aplicaciones de escritorio.

Python

Un lenguaje de programación multiplataforma y multiparadigma, que también tiene un propósito general. Esto significa que soporta la orientación a objetos, la programación imperativa y funcional. Su simpleza, legibilidad y similitud con el idioma inglés lo convierten en un gran lenguaje, ideal para principiantes.

C++

Es una evolución del antes mencionado C.

Este, sin embargo, tiene un enfoque en desarrollo de aplicaciones y softwares más complejos, que exigen, por ejemplo, una intervención visual.

Los programas de diseño gráfico son un ejemplo del uso de este lenguaje de programación.

C# 

Conocido también como “C Sharp” entre los programadores, también es una evolución de C y C++.

C# es un lenguaje de programación orientado a objetos. Creado en el año 2000, se destaca por su simplicidad, trabaja con aplicaciones bajo el framework .net como el visual studio de Windows.

Cuenta con un 7% de uso total a nivel mundial.

Visual Basic. NET

Ha tenido una rápida evolución en número de usuarios en los últimos años. Conocido por ser una herramienta mucho más amigable, que no exige tanto conocimiento como, por ejemplo, el C#.

Por su sencillez, es bastante utilizado para herramientas de automatización de procesos y aplicaciones web, por ejemplo.

Conclusión

Los tipos de lenguaje de programación, más allá de parecer herramientas complejas, en las que pocas personas pueden trabajar o ser aptos para su manejo, son también vitales para el funcionamiento de todo lo que conocemos y que rodea internet en la actualidad.

Y tú, ¿qué otro lenguaje de programación conoces? ¡Cuéntanos en los comentarios!

programas de diseño gráfico

Los mejores programas de diseño gráfico

Siendo o no un experto en el tema, tener y saber usar herramientas de diseño puede salvarte de más de un apuro, o incluso ayudarte a construir toda una estrategia de identidad visual para tu marca o negocio.

Existen herramientas que facilitan lo que hasta hace algunos años parecía casi imposible para quienes no estaban familiarizados con programas o softwares de diseño gráfico. Y si eres diseñador, seguramente sabes que siempre se están creando nuevas herramientas.

¿Has pensado que, aunque parezca difícil, puedes llegar a crear piezas gráficas útiles para tu trabajo o negocio?

Pero atención: aunque muchas tareas puedas hacerlas tú mismo, tampoco queremos decir con esto que te convertirás en un experto profesional de la noche a la mañana, existen tareas bastante especializadas que exigirán la intervención de un experto.

En este artículo, compartiremos contigo una lista de programas de diseño gráfico para que comiences a explorar y a usar el que más se ajuste a tus necesidades, incluso sin ser un especialista. Aquí encontrarás herramientas gratuitas y de pago.

una persona haciendo un diseño de un vaso en un tabletTomado de Creativos Online

Programas de diseño gráfico gratuitos

Scribus

Se autodescribe como un programa abierto de diseño y composición, permite crear presentaciones interactivas y animadas. Desde su creación en 2001, han apoyado a aprendices y desarrolladores con una herramienta enfocada al diseño gráfico.

Disponible para varios sistemas operativos, esta herramienta es confiable y dentro de su página web podrás conocer varios proyectos desarrollados en ella. El único punto desfavorable es que no está disponible en español.

Inkscape

Al igual que Scribus, esta también es una herramienta gratuita de código abierto. Sus herramientas tienen funciones parecidas a lo que encuentras en Adobe Illustrator, por ejemplo.

Cuentan con una comunidad en español que puede resultarte útil para iniciar, y por lo que hemos visto allí, mencionan bastante la buena usabilidad de este programa.

Irfanview

“Simple para principiantes, poderosa para expertos”. Son uno de los pioneros en el sector de programas de diseño de código abierto gratuitos, aunque su página no está disponible en español, es posible instalar un plugin con el idioma en la herramienta.

Con este programa es posible convertir imágenes a otros formatos, crear presentaciones, escanear e imprimir a gran formato, entre otras.

Vector

Su idea de hacer el diseño gráfico accesible para todo el mundo, los ha llevado a ser una de las herramientas más descargadas en cuanto a edición vectorial.

Creen en la rápida curva de aprendizaje que han tenido los aficionados con el uso de esta herramienta hasta convetirse en expertos.

Aunque no está disponible en español, sin duda es una de las mejores herramientas gratuitas que existen.

Canva

Conocida y utilizada por muchos, esta es una excelente herramienta que te salvará en más de un apuro y también te ayudará a convertirte en un experto. Aunque no funciona como un programa, sino como una aplicación web, sus posibilidades de creación son infinitas.

Puedes crear tu cuenta de forma gratuita, pero hay algunas funciones y herramientas por las que deberás pagar.

Su herramienta es bien intuitiva y tienen bastante contenido en español en donde te enseñan paso por paso como crear grandiosos diseños.

Programas de diseño Gráfico pagos

Adobe Illustrator

Sin lugar a dudas, una de las más conocidas herramientas entre diseñadores gráficos. Su potencial es inimaginable gracias a la edición vectorial, lo que quiere decir que se puede crear o intervenir una imagen sin importar su tamaño.

Su versatilidad para operar en varios sistemas operativos y su integración con otras herramientas de Adobe Cloud, la hacen una de las más usadas, y aunque pueda parecer compleja, hay bastantes cursos y materiales disponibles en la web para aprender a trabajar con ella.

Existen de hecho diseñadores gráficos cuya especialidad es el trabajo con esta herramienta debido al gran potencial y posibilidades que ofrece.

Para animarte a conocer parte de sus funciones, ofrecen una versión de prueba gratuita.

Adobe Photoshop

Es casi imposible no pensar en esta palabra cuando se piensa en una foto editada, y es porque gracias a ella, es posible hacer maravillas (incluso memes de alta calidad).

Al igual que Illustrator, pertenece a Adobe Cloud, lo que te permite un trabajo simultáneo y complementario entre ellas.

Si bien la complejidad de uso, al igual que con Illustrator, exige preparación, hay bastante contenido relacionado a cómo aprender a usar esta potente herramienta.

También ofrece una versión de prueba gratuita.

Corel Draw

Del mismo modo que existen programas de la familia Adobe, Corel también cuenta con programas enfocados al diseño, este es uno de los favoritos entre diseñadores profesionales.

Una gran limitante para este programa es que sólo está disponible para Windows. Parecido a Illustrator con la capacidad de manipular imágenes de manera vectorial, este programa es usado por aficionados y expertos en diseño gráfico.

Posee una interfaz amigable que facilita su aprendizaje y cuenta con una versión de prueba gratuita.

Conclusión

En este listado mencionamos algunas de las más famosas herramientas que existen para trabajar con diseño gráfico, y aunque siempre se debe respetar y valorar el trabajo que hacen los profesionales del área, existen herramientas que pueden ayudar ya sea a desarrollar una idea para un proyecto o para ser un entusiasta autodidacta del diseño gráfico.

Aunque algunas herramientas pueden parecer limitadas, vale la pena pensar si realmente es necesario contar con una herramienta paga, más aún si no se tienen muchos conocimientos sobre programas de diseño gráfico.

¿Has pensado cómo el diseño gráfico se involucra con el marketing? Para conocer más, no dejes de visitar este post sobre la importancia del diseño en marketing de contenidos.