Inteligencia Artificial en publicidad: cómo aplicarla en tu empresa

¡Descubre cómo puedes aplicar la Inteligencia Artificial en la publicidad de tu agencia!

inteligencia artificial publicidad
Tiempo de lectura: 4 minutos

Cuando escuchas Inteligencia Artificial (IA), ¿te imaginas esas escenas futuristas de robots dominando la sociedad y una lucha entre humanos y máquinas, muy típica de películas, como "Terminator"? ¿Entoces, que piensas cuando escuchas Inteligencia Artificial en publicidad?

Pues, sabemos que al día de hoy, la Inteligencia Artificial ya forma parte del día a día de muchas empresas y, a diferencia de una rebelión de máquinas, esta tecnología se ha encargado de traer resultados impresionantes y mucha más productividad.

Por supuesto, en el sector de la publicidad y la comunicación, muchas agencias también han apostado por esta tecnología para diferenciarse. ¿Te llama la atención? 

¡Entonces sigue leyendo!

    ¿Qué es la Inteligencia Artificial?

    Como su nombre indica, la Inteligencia Artificial es una rama de la informática que se dedica a crear sistemas capaces de simular la capacidad humana de la cognición, incluyendo algunas acciones, como razonar, percibir, comprender y tomar decisiones.

    Si bien nuestra computadora tradicional solo puede analizar una cantidad limitada cantidad de datos y tomar una sola decisión, el concepto de IA logra ir más allá, sugiriendo nuevas posibilidades e incluso indicando las probabilidades de que esas posibilidades funcionen o no.

    Y no es solo eso. Los sistemas que utilizan IA son capaces de realizar acciones diferenciadas, como las que haría un ser humano, como hablar con sus consumidores, analizar una gran cantidad de datos y cruzar información de otras bases de datos e incluso aprender de esa información.

    ¿Cómo se ha utilizado la inteligencia artificial en publicidad?

    La industria de la comunicación es una de las que más se ha aprovechado de los sistemas de IA y, seguramente has usado alguna de estas soluciones sin ni siquiera darte cuenta.

    Los chatbots, por ejemplo, están cada vez más presentes en sitios web e incluso en aplicaciones, simulando una persona real y ofreciendo soporte técnico, resolviendo dudas y asistencia diversa en los sistemas SAC.

    Descubre otras aplicaciones muy interesantes.

    RankBrain

    Es una herramienta creada por Google y que utiliza IA para entender lo que los usuarios intentan encontrar en sus búsquedas. Además, esta herramienta logra traducir contenidos con los que Google nunca antes había tenido contacto, produciendo búsquedas con resultados cercanos y más acordes a los deseos de los usuarios.

    Banners con imágenes variables

    Un banner estándar y fijo en la red ya no es algo tan interesante dentro de las numerosas estrategias de Marketing Digital. Por ello, se ha utilizado la IA buscando entender cuáles son los deseos de quienes visitan el sitio en cuestión y cambiando la imagen para satisfacer esos deseos.

    Así, quienes busquen comida para mascotas, por ejemplo, podrán ver un anuncio con la imagen de un perro, mientras que un alumno podrá ver un banner con una promoción de cuadernos.

    Fotos para personas con discapacidad visual

    Facebook también ha utilizado mucho este recurso para hacer su red social aún más interactiva. Un ejemplo de ello es el programa que ayuda a las personas con discapacidad visual a ponerse en contacto con imágenes y con los contenidos de sus amigos.

    Así, el programa identifica los contenidos de las imágenes, las personas allí presentes y sus emociones y "traduce" todo esto a las personas con discapacidad visual, haciéndolas capaces de relacionarse mejor con la plataforma.

    Análisis de consumidores

    ¿Qué tal unir el marketing online y offline y tener una perspectiva aún más diferenciada de los consumidores? Esto también se ha hecho con IA, a través de programas que analizan las bases de datos de sus consumidores, que contienen información sobre sus comportamientos online y offline.

    A través de estos datos, las herramientas de IA son capaces de identificar cuándo los consumidores son más o menos propensos al consumo e incluso las fechas en las que experimentarán situaciones especiales. 

    Target, una cadena minorista estadounidense, ha utilizado este sistema para enviar correspondencia con productos para bebés a niñas que acaban de descubrir un embarazo.

    ¿Por qué utilizar la IA en la publicidad?

    Como has visto en este material, los ejemplos de usos de la IA en publicidad y marketing son muchos. Pero, ¿por qué tantas empresas están apostando por esta tecnología? Las razones son numerosas, por ejemplo:

    • mejor toma de decisiones, gracias a un análisis de datos mucho más profundo y complejo;
    • aumentar la efectividad de los medios programáticos, SEO y publicidad dirigida;
    • relación más personalizada e individualizada de la marca con sus consumidores;
    • experiencia de compra diferenciada, satisfaciendo los deseos de los consumidores;
    • posibilidad de desarrollar materiales y campañas más adecuados y que tengan más impacto en el público objetivo, gracias al alto análisis de datos;
    • reducción de costos, ya que no habrá más inversiones en áreas que no aportan ROI;
    • resultados más expresivos para los clientes y un trabajo más optimizado por parte de las agencias.

    ¿Cómo aplico IA a mi agencia?

    Ya puedes ver que este es un camino sin retorno, ¿verdad? Al fin y al cabo, la mayoría de las previsiones muestran que la tendencia es, cada vez más, que el sector de la comunicación utilice las nuevas tecnologías, especialmente con el avance de sectores, como el marketing digital.

    Por tanto, el primer paso es perder el miedo a invertir en nuevas tecnologías, entendiendo la IA como un "socio comercial", y no como un invento que surgió para "quitarte el trabajo" o "reemplazar al hombre". Por tanto, el conocimiento sobre los nuevos lanzamientos es fundamental.

    El mercado ya está señalando la necesidad de cambio, con marcas que demandan y apuestan, cada vez más, por campañas atractivas, que logren, al mismo tiempo, atraer la atención del público y crear conexiones reales con las personas que lo componen.

    Así, las agencias que invierten en tecnologías de este tipo pueden comprender mejor los datos y los comportamientos de compra de estas personas (tanto online como offline) y desarrollar campañas más adecuadas y asertivas.

    Algunos pasos que debe seguir para comenzar a invertir en tecnología de inteligencia artificial son:

    • comprender su mercado y sus clientes, pensando en lo que quieren lograr y los tipos de servicios que ofrece;
    • analizar las posibilidades que ya existen en el mercado y cómo estas tecnologías han aportado rentabilidad a las empresas;
    • evaluar qué tipos de información y tecnologías son una prioridad en sus estrategias, entendiendo cómo la IA puede afectar su forma de actuar;
    • comenzar desde lo básico, desarrollar una tecnología capaz de capturar y almacenar datos  y, solo después de eso, invertir en sistemas capaces de leer y aprender de esta información;
    • educar a tu clientela, mostrándole a tus clientes lo importante que es esta inversión y los resultados que puede traer, abriendo así el mercado a servicios más personalizados.

    Conocer las tecnologías disponibles y comprender sus funcionalidades es fundamental para que su agencia pueda empezar a disfrutar de sus beneficios.

    ¿Te gustó este contenido sobre Inteligencia Artificial en publicidad? ¡Puedes seguir aprendiendo! En nuestro artículo sobre la publicidad tradicional podrás descubrir la otra cara de la moneda: aprender a gestionar campañas de publicidad tradicional.

    ¡No te lo pierdas!

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