Agnes Rabelo

Analista de Marketing na Rock Content

Estudante de publicidade, amante de teorias da conspiração e deboísta de carteirinha. Pensando em um dia vender miçangas.
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Marketing con contenido y el próximo paso para las marcas

Hablamos mucho sobre el marketing de contenidos aquí en el blog, después de todo, somos expertos en eso y fue esta estrategia que nos hizo venir a ti.

Ese término que se popularizó en 2010 ya está en la punta de la lengua de muchos profesionales de marketing (si tú no sabes lo que es ve en este infográfico).

Sin embargo, su definición siempre ha sido muy rotulada y la gente la trata como un eufemismo para cosas que existen desde hace mucho tiempo: publicaciones personalizadas, publicidad y medios propios.

Esta estrategia va más allá de estas definiciones y puedes estar seguro de que es mucho más de lo que ya sabes. El marketing de contenidos, cuando se hace correctamente, puede afectar a todos los departamentos de una empresa, desde ventas y marketing hasta RH e inversores.

Además, él también se está convirtiendo, como toda estrategia de marketing. Hoy el contenido camina junto con el consumidor y no es más una manera de hacer una propaganda sino de educar el mercado, crear afecto y ganar confianza de las personas.

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El nuevo marketing de contenidos

Después de casi una década de distorsión de definición, creo que los profesionales de marketing deben empezar a hablar de marketing de contenidos de una manera un poco diferente.

Está claro que la mayoría de las marcas han madurado en la forma en que piensan sobre el contenido.

Si las marcas históricamente utilizaron sus blogs para aumentar el reconocimiento, ahora es la hora del contenido se aplicar a todo el embudo de marketing.

Los fundamentos de la narrativa todavía pueden crear generación de demanda, activación de ventas y retención.

Si seleccionamos las tácticas de las que el profesional de marketing moderno tiene que elegir, vemos que cada una de ellas mejora cuando el contenido es hecho y mejorado.

Nuevas tecnologías y el papel del contenido

Con el cambio del papel del contenido, combinar las nuevas tecnologías con esa estrategia nunca dio tan cierto.

Vamos a pensar, por ejemplo, en los asistentes de voz como un nuevo canal de oportunidad de venta. Con la búsqueda inteligente, los motores de búsqueda buscan entender la intención de la investigación y sólo ofrecen un resultado para la pregunta del usuario.

Por ejemplo, si tú le preguntas “¿qué es la transformación digital?” a Google Asistente, él te ofrecerá el resultado más relevante y confiable a través de la selección de fragmentos, que en el caso fue el blog de marketing de contenidos.

Los Features Snippets, o las cajas de respuestas, son respuestas directas y sucintas para una búsqueda de palabras clave. Se trata de responder directamente a la intención de la búsqueda del lector sin que él visite alguna página.

Por lo tanto, su contenido es la respuesta a las preguntas hechas en Google Asistente.

Esto es increíble, ya que son las próximas tecnologías emergentes en la sociedad. Aquí en Brasil, usar los asistentes de voz todavía no es una práctica muy usada, pero en otros países es impresionante cómo la gente ya ha puesto esa perspectiva en su cotidiano.

Los estudios de ComScore apuntan que para el año 2020, alrededor del 50% de las consultas se harán por voz, y eso es sólo una de las vertientes que cambiará el comportamiento del consumidor.

Un contenido mejor distribuido

El marketing de contenidos es indiscutiblemente una de las formas de marketing más evolutivas. Es necesario estar actualizado con las tendencias, las estrategias y las mejores prácticas de esta técnica, especialmente porque los consumidores se renuevan cada día.

Los Chatbots son una gran oportunidad de distribución de contenidos. Ellos van a atraer, comprometer y convertir.

Pasando por lo que cada plataforma tiene para ofrecer en términos de alcance de marketing, los bots son una posibilidad de compromiso y conversión como ninguna otra.

Por lo tanto, con la evolución del “cómo” creamos y consumimos contenidos, permanecer en una estrategia tradicional sólo funcionará si se adapta a los cambios y los nuevos hacks de marketing de contenidos.

Después de todo, conocer a tu público, saber dónde están y cómo les gusta consumir información es lo que decidirá si tu estrategia tendrá éxito o no.

Los chatbots llegaron para mostrar que era posible crear una forma de distribuir contenidos de calidad exclusiva para nichos más estrechos. De esa forma, tú también puedes oír a tu público y entender lo que necesitan.

A final, las aplicaciones de mensajes son una inversión que prometen mucho y se están cumpliendo. Por ser más intimistas y tener la capacidad de ser programadas para personalizar la experiencia del consumidor, esa tecnología acaba siendo una novedad para él.

Además, de acuerdo con BI Intelligence, hoy las aplicaciones de mensajes sobrepasaron la audiencia de las aplicaciones de redes sociales y, según una encuesta de Take, el 70% de las personas están empezando a preferir conversar por aplicaciones de mensajes que por otros medios.

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Contenido en todos los canales

Con el contenido, las marcas ya están consiguiendo crear un compromiso desde el público objetivo.

De esta forma, las empresas tendrán su público entrando en contacto con la información que tú generas en todas tus tácticas de marketing, provenientes de una unidad de campaña bien sostenida.

Las estructuras organizativas van a cambiar, ya que tu cliente también ha cambiado. Y la tecnología que las organizaciones usan necesita cambiar con ellos.

Es por eso que las empresas necesitan crear una unificación entre su estructura omnichannel.

Toda marca es la suma de las historias que cuenta. Infundir contenido en todos los aspectos del marketing, no sólo en los blogs y perfiles sociales tradicionales, es la mejor manera de construir esta historia.

Los recursos que tú utilizas para hacer esto pueden ser artículos e infográficos, pero también deben incluir e-books, calculadoras, webinars, estudios de caso, videos, imágenes y mucho más.

De cualquier manera, es la hora de que los profesionales de marketing comiencen a pensar en el contenido como la batería que sobrecarga todo lo que hacen. El contenido no es sólo un canal, sino una fuente de oportunidades.

Para saber más sobre marketing de contenidos, conoce nuestro blog enfocado en prácticas innovadoras y extremamente relevantes de esta estrategia.

9 Portales de tendencias de mercado para acompañar

Mantenerse actualizado en el mundo de las informaciones volátiles de internet es una tarea cada vez más difícil.

Las noticias cambian en todo momento y no podemos confiar en la veracidad de los artículos publicados en las redes sociales. Al final, muchas personas se aprovechan de la inocencia de los internautas para crear pautas falsas.

Sin embargo, vivimos un dilema. A pesar de la dificultad de saber qué es lo que realmente está ocurriendo en el mercado, es más que necesario que esto ocurra.

Digo esto, por causa de los diversos factores en engloban desde las estrategias internas a las identificaciones de tendencias que la competencia —o incluso players de otros mercados— están aplicando.

Es muy importante que las empresas se mantengan actualizadas y al tanto de las informaciones del mundo tecnológico, pues si no lo hacen, nadie lo hará por ellas y al final, la cuenta saldrá cara.

Por este motivo, decidí ayudarte a hacer una lista de los portales de tendencias de mercados brasileños e internacionales que me parece interesante acompañar.

Guía de Marketing Digital

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Brainstorm9

Este portal brasileño es una gran fuente cuando hablamos de novedades del mundo del marketing digital y de la publicidad también. En Brainstorm9, encontrarás artículos sobre varias temáticas interesantes, como: cultura, creatividad, social media, tech, negocios, transporte, Brasil y podcasts.

Por eso, es considerado un excelente local para quien quiere buscar contenidos sobre innovación y entretenimiento.

Además, siempre están abordando estos temas con una visión más futurista, sobre lo que está ocurriendo con el mundo, lo que vendrá a seguir y por qué es de nuestra incumbencia.

Lo que más me gusta en este portal es su alcance a un público que no siempre tiene contacto con la tecnología y su rapidez en publicar noticias.

eMarketer

Es difícil escoger un favorito, pero si pudiese enumerarlos creo que eMarketer estaría en primer lugar.

Esta empresa tiene una forma única de hacer contenido. Sus podcasts son una de las cosas más valiosas que producen, pues, por ser un portal muy famoso, tienen acceso a renombrados profesionales del mercado, que transmiten muchos de sus conocimientos, opiniones y reflexiones.

Todos los emails que recibo son tan innovadores e interesantes que siempre van a darme ganas de leer el contenido. Sin embargo, no todos son abiertos al público, principalmente los estudios inéditos. Algunos hacen parte del acceso vip, que es pagado.

De cualquier forma, solo de poder leer una parte del artículo y ver algún gráfico, sé que valdrá la pena.

Think With Google

Este portal de Google es increíble. La versión en inglés es mucho más completa, pero en los otros idiomas no deja que desear.

Con datos relevantes y que no encontrarías en cualquier lugar, Think with Google comparte sus insights e investigaciones con el mundo.

En el portal encontrarás artículos y estadísticas sobre innovación digital, análisis de las informaciones que son colectadas por la empresa, tendencias visionarias y futuro de las industrias.

Accenture

Accenture, empresa de soluciones digitales, es un ejemplo de innovación digital mundial, está siempre compartiendo sus conocimientos a través del contenido.

A mí, particularmente, me encantan todos los materiales que ofrecen. Me proporcionan mucho conocimiento.

Sin embargo, lo que me parece único en Accenture son sus compilados de contenidos sobre un asunto o una industria. Siempre son muy completos y relevantes, trayendo temas que involucran un análisis de mercado profundo y novedades tecnológicas de impacto.

Además, sus textos son mucho más técnicos. Por tanto, si ya quieres aplicar tendencias como machine learning en tu empresa: este es el lugar que te va a dar una buena visión de dónde empezar.

ProXXIma

Este portal de Medio & Mensaje tiene artículos sobre temas diversos y siempre presenta noticias calientes sobre el mercado.

ProXXIma es un excelente lugar para leer entrevistas e inversiones de grandes empresas con el abordaje de un artículo de marketing y no de negocios.

Lo acompaño también por su curaduría de contenidos, que siempre hace una selección muy buena de artículos internacionales.

Flipboard

Flipboard es un excelente portal para leer noticias e informaciones de todo el mundo. Es un espacio de curaduría de textos que trabaja de forma colaborativa.

Puedes seleccionar las personas e historias de tu interés, además de seguir revistas online de empresas que siempre están compartiendo informaciones.

Es un excelente lugar, principalmente por su fácil acceso en todo celular Samsung, que al comprarlo ya viene con el Flipboard instalado.

Los artículos sobre tendencias del mercado y novedades del mundo digital son muy buenos y siempre traen algo nuevo.

Nosotros tenemos una revista en Flipboard, aprovecha para seguirnos y ¡tener todos nuestros contenidos en la palma de la mano!

Inteligencia Rock Content

El blog Inteligencia de Rock Content fue creado para publicar contenidos, análisis de mercado, tendencias y estadísticas inéditas sobre diversos mercados.

El objetivo es mostrar cómo las innovaciones digitales y los cambios de la sociedad están impactando a las empresas y hacer con que tengamos conciencia de eso para actuar lo más rápido posible.

Queremos traer la calidad de artículos y la capacidad de analizar mercados a partir de noticias que nos bombardean todos los días.

Además, nuestros estudios son hechos y están disponibles para que las empresas puedan usar los datos para tomar decisiones mejores en relación con nuevas inversiones y análisis de la competencia.

Combo: Noticias de Mercado

Además de siempre acompañar portales sobre innovación y tendencias de mercado, me gusta leer contenidos de portales de economía como Valor Económico e InfoMoney.

Valor

Valor Económico es un portal periodístico de Globo, que fue lanzado en 2011 para ofrecer una versión digital del periódico impreso. En él podrás leer noticias y relatos de grandes profesionales sobre el mercado e informaciones que incluyen números importantes como el valor de una inversión, probabilidad de crecimiento de una empresa y sus planos para el futuro.

InfoMoney

Con noticias parecidas con Valor, InfoMoney tiene un diferencial: sus contenidos hablan bastante de la influencia de la tecnología en las empresas y en la sociedad. Además de artículos sobre la economía de Brasil, vas a poder conocer, por ejemplo, las estrategias de grandes empresas como Facebook y Walmart.

Suscríbete a nuestra newsletter para recibir contenidos sobre tendencias de mercado semanalmente y ¡mantente actualizado!

Machine Learning: ¿qué es y cuál es su influencia en el marketing digital?

Machine learning puede parecer algo futurista, pero hay infintas aplicaciones actualmente, incluso en el marketing digital. Entiende todo sobre el tema y cómo impacta en el escenario futuro y actual.

Imagina lograr generar modelos que analizan datos amplios y complejos de forma rápida y automática parar entregar resultados necesarios a gran escala.

Eso es lo que el machine learning, o aprendizaje de máquina hace. Esta poderosa técnica se está volviendo cada vez más popular con la transformación digital de las empresas.

Con modelos precisos de datos, las compañías están logrando identificar oportunidades rentables y evitar errores peligrosos.

Y no solo eso. Las ventajas de usar esta estrategia son muchas y pueden ayudarte incluso con el proceso de prospección de clientes y ventas de tu servicio o producto.

Por eso su uso tiene tanta influencia en el éxito del marketing digital.

En este artículo descubrirás:

  • ¿Qué es machine learning?;
  • Ventajas de la estrategia;
  • Diferencias entre inteligencia artificial, machine learning y deep learning;
  • Evolución del machine learning;
  • Métodos populares;
  • Machine learning en el marketing digital;
  • Futuro de la estrategia.

¿Qué es machine learning?

La propia traducción del término “machine learning” ya da indicios de su significado. Esta técnica engloba la idea de máquinas que tienen la capacidad de aprender por sí solas a partir de grandes volúmenes de datos.

Pero, ¿cómo lo hacen?

Mediante algoritmos y big data, identificando patrones de datos y creando conexiones entre ellos para aprender a ejecutar una tarea sin la ayuda humana y de forma inteligente.

Esos algoritmos usan análisis estadísticos para prever respuestas de forma más precisa y entregan el mejor resultado predictivo con menos chance de error.

Esa tecnología puede ser separada en dos categorías principales: supervisada o no supervisada.

Los algoritmos supervisados son aquellos en los que el ser humano necesita interactuar, controlando la salida y entrada de datos, interfiriendo en el entrenamiento de la máquina y haciendo comentarios sobre la precisión de las previsiones. Después, la máquina aplica lo que fue aprendido en su algoritmo y pasa al próximo análisis.

Por otro lado, en la categoría no supervisada, los algoritmos utilizan el deep learning (aprendizaje profundo) para procesar tareas complejas sin el entrenamiento humano.

Hablaremos un poco más sobre estas categorías en el tema “métodos populares”.

Ventajas del machine learning

Aunque algunas herramientas de machine learning puedan ser caras, el único factor real que los profesionales de marketing pueden encontrar difícil para adaptarse son los algoritmos en constante cambio, lanzados por Google, entre otros mecanismos de búsqueda.

Sin embargo, no sobran dudas de que usar la tecnología de machine learning proporciona innumerables ventajas para las empresas. Conoce algunas de ellas.

1. Permite la entrada de datos ilimitados

El machine learning tiene la capacidad de procesar cantidades prácticamente ilimitadas de datos de diversas fuentes.

De esta forma, es posible revisarlos constantemente y ajustar el mensaje con base en el comportamiento de los clientes.

Una vez que un modelo ha sido entrenado a partir de un conjunto de fuentes de datos, este puede identificar las variables más relevantes y transmitir la información correcta, además de tener la posibilidad de automatizar los procesos internos de la empresa.

2. Procesa, analiza y prevé rápidamente

Esta tecnología puede consumir datos e identificar información importante en tiempo real.

Por ejemplo, el machine learning puede optimizar y mejorar constantemente la próxima oferta para el cliente. De esta forma, lo que el cliente ve al medio día, puede ser diferente de lo que verá a la una de la tarde.

3. Ayuda en la conversión

Estos sistemas actúan sobre los resultados del aprendizaje de la máquina y convierten el mensaje de marketing en algo más dinámico.

Además, ayudan con la retención y conversión de un cliente específico, procesando información de forma rápida en el momento justo para entrar en contacto.

4. Aprende con comportamientos pasados

Una gran ventaja del machine learning es que los modelos pueden aprender con resultados pasados para mejorar continuamente sus previsiones con base en nuevos datos.

5. Segmentación del cliente

La segmentación de clientes es extremadamente importante, sin embargo, demanda mucho labor.

El machine learning puede ser usado para identificar varios segmentos de tu mercado objetivo, así como crear micro-segmentos con base en patrones comportamentales que no logras detectar.

Esos datos pueden ayudarte a crear un abordaje predictivo para la segmentación de tus clientes, permitiendo que guíes a cada uno individualmente a través de su jornada de compra.

6. Valor vitalicio del cliente

El valor de la vida útil del cliente es calculado con base en su histórico demográfico, compras, sus interacciones con tus campañas de marketing y acciones que toman en tu plataforma.

El aprendizaje de la máquina calcula el valor de la vida útil del cliente de forma más precisa, permitiendo así optimizar tus futuras interacciones con ellos.

Diferencias entre inteligencia artificial, machine learning y deep learning

Muchas personas confunden el significado de inteligencia artificial, machine learning y deep learning. A pesar de estar relacionadas, ellas no significan lo mismo. Conoce qué es cada una de estas tecnologías.

Inteligencia artificial

La inteligencia artificial o IA es la capacidad de la máquina de imitar algunas características humanas como la percepción visual, reconocimiento del habla, toma de decisiones y traducción de idiomas.

Hay muchas maneras de simular la inteligencia humana, y algunos métodos son más inteligentes que otros, sea este una declaración simple de lógica o un método estadístico complejo.

Machine learning

El machine learning es un subconjunto de la IA. Es decir, todo el aprendizaje de máquina cuenta con IA, pero no todo IA tiene aprendizaje automático.

Esta tecnología es la capacidad que las máquinas tienen para aprender sin ser explícitamente programados, ajustándose para dar una respuesta de acuerdo con los datos disponibles para análisis.

Un aspecto que separa al machine learning de otros sistemas inteligentes es su capacidad de modificarse cuando se expone a más datos, es decir, el aprendizaje automático de la máquina es dinámico y no requiere intervención humana para realizar ciertos cambios. Eso lo hace menos frágil y menos dependiente de especialistas humanos.

Deep learning

El deep learning es un subconjunto del machine learning. Generalmente, cuando las personas usan este término se refieren a redes neuronales artificiales y muy complejas.

Las redes neuronales artificiales profundas son un conjunto de algoritmos que establecieron nuevos registros en precisión para muchos problemas importantes, como el reconocimiento de imagen, reconocimiento de sonido, sistemas de recomendación, entre otros.

Evolución del Machine Learning

Gracias a las nuevas tecnologías de computación, el machine learning de hoy no es como el aprendizaje automático del pasado.

Esta tecnología nació del reconocimiento de patrones y de la teoría de que los computadores podrían aprender sin ser programados para ejecutar tareas específicas.

Así, los investigadores interesados en inteligencia artificial decidieron ver lo que los computadores podían aprender con los datos.

El aspecto interactivo del aprendizaje en máquina es importante, porque a medida que los modelos son expuestos a nuevos datos, son capaces de adaptarse independientemente.

De esta forma, ellos aprenden con cálculos anteriores para producir decisiones y resultados confiables y repetibles.

Aunque muchos algoritmos de machine learning hayan ocurrido hace mucho tiempo, la capacidad de aplicar automáticamente cálculos matemáticos complejos a grandes datos de forma cada vez más rápida es un desarrollo reciente.

Métodos populares

Como mencionamos en el tema “Qué es machine learning”, los métodos más adoptados son el aprendizaje supervisado y el aprendizaje no supervisado, pero también existen otros métodos de aprendizaje por máquinas. Conoce los más populares:

Aprendizaje supervisado

En este método, los algoritmos entrenados usan entradas de datos, en el cual la salida deseada ya es prevista.

El aprendizaje supervisado es comúnmente usado en aplicaciones donde los datos históricos pueden prever eventos futuros probables.

Por ejemplo, este se puede anticipar a cuando las transacciones con tarjeta de crédito son sospechas de fraude o que un cliente probablemente presentará un reclamo.

El aprendizaje no supervisado

Este método es usado para datos que no tienen históricos. El sistema no cuenta la “respuesta correcta”. El algoritmo debe descubrir lo que está siendo solicitado. El objetivo es explorar los datos y encontrar alguna estructura dentro.

El aprendizaje no supervisado funciona bien con datos transaccionales. Por ejemplo, este puede identificar segmentos de clientes con atributos semejantes que pueden ser tratados de forma parecida en campañas de marketing, o puede encontrar los principales atributos que separan segmentos de clientes unos de otros.

Estos algoritmos también son usados para segmentar temas de texto, recomendar ítems e identificar valores abiertos de datos.

El aprendizaje semi supervisado

Este método es usado para las mismas aplicaciones que el aprendizaje supervisado. Pero, tiene una diferencia: esta usa datos rotulados y no marcados para entrenamiento.

Este tipo de aprendizaje puede ser usado con métodos como clasificación, regresión y previsión.

Además, el aprendizaje semi-supervisado es útil cuando el costo asociado al rótulo es muy alto para permitir un proceso de entrenamiento totalmente rotulado. Un ejemplo de eso es poder identificar el rostro de una persona en una webcam.

El aprendizaje de refuerzo

Este método es frecuentemente usado para robótica, juegos y navegación.

Con el aprendizaje de refuerzo, el algoritmo descubre a través de ensayo y error cuales acciones producen las mayores recompensas.

Este tipo de aprendizaje tiene tres componentes principales: el agente (aprendiz o tomador de decisión) el medio ambiente (con el cual el agente interactúa) y las acciones (lo que el agente puede hacer).

El objetivo es que el agente elija acciones que maximicen la recompensa esperada durante una determinada cantidad de tiempo, y así este alcanzará el objetivo mucho más rápido siguiendo una buena estrategia.

Por lo tanto, el objetivo del aprendizaje de refuerzo es aprender la mejor estrategia a ser usada.

Machine learning en el marketing digital

El marketing digital es una estrategia que siempre se está modificando con las nuevas tecnologías.

Felizmente, el machine learning vino para automatizar varias tareas que antiguamente llevaban mucho tiempo para ser hechas.

Con esta técnica siendo usada para resolver un enorme conjunto de problemas diversos con la ayuda de datos, canales, contenido y contexto, se vuelve más fácil enfocarse en la estrategia como un todo.

Conoce los principales cambios que sucederán con el machine learning aplicado al marketing digital.

Search Engine Optimization

Desde el punto de vista de SEO, las palabras clave se pueden volver menos importantes. Los motores de búsqueda reciben más ingresos cuanto proveen a los usuarios contenido de calidad superior.

Como resultado, el algoritmo que ellos usan necesita estar más enfocado en proveer a cada usuario contenidos relevantes en vez de ser algo lleno de palabras clave.

Por esta razón, necesitas a comenzar a pensar sobre la calidad de tu contenido como un factor de clasificación en los motores de búsqueda.

Campañas de pago por clic (PPC)

Como Google lanzó nuevos recursos “inteligentes”, como Google Smart BiddingSmart Display Campaigns y audiencia en el mercado para ayudar a las empresas a maximizar las conversiones, el futuro del PPC terminó envolviendo al machine learning.

Para volverte más estratégico y llevar tus campañas PPC al próximo nivel, necesitas:

  • conocer las métricas más valiosas para tu empresa;
  • comprender los obstáculos que podrían dificultar el cumplimiento de tus objetivos;
  • acompañar el desempeño de tus campañas para tomar decisiones más estratégicas;
  • saber cómo funcionan los nuevos recursos inteligentes de Google.

Marketing de contenidos

Actualmente Internet se inundó de mucho contenido, sea de buena o de mala calidad.

Pero, como mencionaba anteriormente para tener éxito necesitas crear contenido que sea valioso para tus lectores. Para hacerlo, necesitas entender las tendencias del consumidor.

Las herramientas de Machine Learning permiten que reduzcas la cantidad de tiempo que gastas al rastrear sus datos, además de permitir que densifiques mejor sus datos para que puedas crear tareas que te llevaran al éxito.

De esta forma, vas a lograr entender mejor el perfil de tus clientes y cuál camino recorren para que lleguen hasta ti. Eso te ayuda a rastrear los contenidos más relevantes para él y lo que le gusta consumir.

Es importante recordar que eso también se aplica a tus campañas de marketing por email.

Link building

Después que Google lanzó el algoritmo Penguin, muchos pensaron que el link building estaba muerto, ya que este penalizó a cualquier negocio que compraba links.

Pero en vez de morir, el link building evolucionó. Ahora como profesional de marketing, necesitas buscar contenido de reconocimiento de marca, artículos que mencionan tu marca y búsqueda de contenido para guest post en vez de simplemente comprar links.

Futuro de la estrategia

Los especialistas creen que el machine learning continuará creciendo en todo el espacio del mercado móvil, adquiriendo una presencia todavía más grande dentro de aplicativos, asistentes digitales e IA como un todo. Puede hasta entrar en el terreno de los drones y la auto-conducción de carros.

Pero, como la demanda por más datos y algoritmos está aumentando, puedes esperar que más herramientas de machine learning estén disponibles.

Aunque eso pueda ser una buena noticia para algunos, es importante que se hagan ajustes a los procesos de marketing para evitar errores a lo largo del camino.

Consejos para adaptarse al machine learning

Como el aprendizaje por máquina está en alta y nuevas herramientas y algoritmos están siendo lanzados todos los años, es esencial que tú como empresa, adaptes tus procesos. Para eso:

Haz tu sitio web responsivo

Tener un sitio web responsivo, que tenga tiempos de carga rápidos, ofrece soporte a multimedia y es amigable para celular es crucial para tu posicionamiento en Google.

La búsqueda muestra que mejorar el diseño de tu sitio web puede aumentar significativamente tu tráfico. Asegúrate de realizar varias pruebas en tu sitio web y de mantener la mejor experiencia de usuario en mente durante todos los momentos.

Optimiza para búsqueda local

Para clasificarse bien en Google, necesitas pensar en la búsqueda inteligente y optimizar para búsqueda local.

Eso significa que debes concentrarte en registrar tu empresa con el nombre, la dirección, la URL de tu sitio web y otros detalles de la empresa, en una variedad de plataformas para que esta sea fácilmente encontrada.

Alístate para búsquedas de voz

La combinación de machine learning con la proliferación de búsquedas por voz, hicieron de la búsqueda conversacional un nuevo canal para empresas de todos los tipos que deseen clasificarse altamente en Google.

Además de clasificarse para palabras clave de largo plazo, considera crear contenidos que atiendan las consultas de voz específicas de tus clientes.

Conclusión

En general, es importante entender la necesidad de crear una conexión con el usuario y automatizar tareas por medio de la tecnología.

Con nuevos dispositivos inteligentes e interacción de los usuarios con ellos, tu marca necesitará adaptarse para atender una demanda cada vez más digital.

Así, el machine learning entrará en tu estrategia con el objetivo de entregar al cliente una experiencia más rápida y personalizada, que va más allá de sus expectativas.

Esta nueva era digital es la era de la asistencia y de la capacidad de sorprender al consumidor supliendo sus necesidades.

Por los tanto, las marcas deberán tener un conocimiento extremadamente profundo sobre la interacción de cada consumidor en especial, creando una visión detallada de datos que ayudan a entender las jornadas personales separadamente.

En este sentido, el machine learning se muestra como una buena opción para sumergirse en estos datos y ayudarte en todo este proceso de la transformación digital de tu negocio.

Pero, esta técnica es solo una de las que van a transformar nuestro cotidiano. Si quieres saber todo sobre lo que nos espera y cómo adaptar tu empresa a esta nueva realidad, conoce más en este post sobre Transformación Digital y Marketing.

Transformación digital y mercado SaaS: cómo estas tendencias están relacionadas

La transformación digital alcanza todos los mercados, pero es todavía más notoria en el mercado SaaS, que tanto debe incorporar la transformación en sus procesos, como tiene el potencial de acelerar la transformación en diversas empresas. Entiende como la transformación digital y el mercado SaaS están relacionados.

Si eres un lector de tendencias y tecnología, seguramente ya escuchaste sobre la transformación digital o ya buscaste artículos que hablan sobre este asunto.

El problema es que muchas de las empresas que dicen volverse digitales no hicieron el proceso correctamente. La transformación digital no es sobre hacer una aplicación o entrar en las redes sociales.

Es necesario entrar en este medio por completo. Es un cambio estructural de la inserción de la tecnología en todas las áreas de tu empresa.

Esta realidad ya fue adoptada por muchas empresas SaaS, que suelen ser ejemplo de negocio con facilidad para transformarse digitalmente.

En este modelo, la simplificación y optimización de los procesos internos son procesos mucho más recurrentes cuando utilizamos los softwares como servicio. Basado en la web, el SaaS es el más maleable de acuerdo con los cambios de comportamiento del cliente.

En este artículo, enseñaremos los beneficios, ejemplos de empresas de éxito, cómo hacer la transformación digital con este modelo y cuál es la relación entre transformación digital y mercado SaaS.

Un nuevo modelo de negocios

La transformación digital es más que simplemente emplear el SaaS y esperar que las conquistas vengan sin esfuerzos.

Las organizaciones que invierten e impulsan con éxito la transformación digital son aquellas que son adictas al crecimiento y que están dispuestas a dedicar tiempo y esfuerzo para hacer cambios internos.

Esto ocurre porque la tecnología no espera. Siempre está evolucionando y la sociedad acompaña las nuevas posibilidades.

Este factor hace que las empresas necesiten empezar a pensar de dentro para afuera. ¿Cómo poner al cliente en el centro de mi estrategia? ¿Cómo mejorar su experiencia? ¿Cuál es el cambio necesario para mejorar la retención? ¿Cómo puedo escuchar a mis clientes y devolverles valor?

Estas preguntas se quedan en la mente y les quitan el sueño a los líderes responsables por la transformación digital del negocio. Y realmente deben ser consideradas.

Las empresas que deciden migrar para este nuevo modelo tienen que cambiar la manera como operan y la interacción de sus funciones.

Esto es necesario principalmente en el modelo SaaS, donde la tecnología es un punto central y el impacto es percibido con más fuerza.

Beneficios del SaaS para la Transformación Digital

Como puedes notarlo, las necesidades del cliente no son la única cosa que está cambiando casi más rápido que lo que los ojos pueden ver.

Las innovaciones tecnológicas también llegan en alta velocidad y el SaaS ofrece a las organizaciones, la mentalidad dirigida a la nube. Esta mentalidad permite que los líderes de negocios creen soluciones en escala junto al equipo de TI y marketing.

Conoce algunos de los muchos beneficios que trae el SaaS para la transformación digital:

Estructura de costes

Muchas organizaciones se encuentran en una situación donde pueden soportar un coste estructural continuo, pero pueden tener dificultades con pagos iniciales grandes.

El SaaS permite a las organizaciones la flexibilidad de pagar por tecnología avanzada con el presupuesto operacional, aumentando las posibilidades de aprobación de proyectos transformadores.

Posibilidad de crecimiento

La entrega de software basada en la nube permite que hasta las organizaciones más pequeñas se vuelvan players.

Como el coste de almacenamiento de datos continúa disminuyendo, el SaaS puede ser el mayor democratizador en los negocios, ofreciendo grandes oportunidades de crecimiento para organizaciones de todos los tamaños.

Cambio ágil

La flexibilidad de hacer un cambio rápido en la estrategia es algo que no es fácil con los modelos de software tradicionales y puede incluir más de 12 a 18 meses de alcance, negociación de contrato y, finalmente, desarrollo.

Con el SaaS, nuevos recursos listos para usarse pueden ser activados rápidamente y configurados, prometiendo un tiempo reducido para el ROI.

Escalable

Nuevamente, el SaaS proporciona a las organizaciones la capacidad de empezar con presupuestos menores y escalar rápidamente.

También permite que las organizaciones estacionales reduzcan la escala durante un cierto periodo del año y aumenten rápidamente conforme necesario, cuando los negocios se concretizan, lo que sería casi imposible de estructurar con las compilaciones tradicionales de software.

Además de usar funcionalidades que son posibles de trazar y mensuradas para comprender cuáles son las mejores inversiones en aquel momento.

Mercados con transformación digital basada en SaaS

Varias empresas que conocemos y utilizamos aprovecharon este modelo para hacer sus transformaciones digitales constantemente.

Esas empresas no son solo de tecnología y probablemente conoces algunas que citaremos a lo largo del artículo.

Son varios sectores que abrazan las posibilidades que el avance tecnológico nos dio para cambiar la manera como trabajan. Vamos a conocer algunos:

Industrias

La industria 4.0, que tuvo una inversión de R$8,6 mil millones en el Foro Económico Mundial para incentivar la modernización de las fábricas, está empezando su inserción en Latinoamérica.

Empresas como Uber y Cabify trajeron un nuevo concepto de movilidad que afectó varias cadenas.

Identificando esta oportunidad, varias empresas de fabricación de coches empezaron a invertir en el servicio de subscription car. Por medio de una aplicación el usuario consigue adquirir un carro de última línea y cambiarlo a cada 12 meses, pagando solamente una cuota mensual.

El Canvas es un ejemplo de empresa que hace asociación con las montadoras.

Por lo tanto, si tienes una industria y no sientes los efectos de lo digital, debes saber que hay una buena oportunidad de que cambios ocurran en un futuro bien próximo.

Empresas de smartphones también ya lo hacen. Apple, por ejemplo, lanzó el iPlace Refresh, que permite el cambio de tu teléfono anualmente por un modelo más nuevo.

Empresas de entrega rápida como Rappi, libros de lectura instantánea como el 12min y consumo de películas online como Netflix ya hacen la diferencia. Muchos otros negocios están surgiendo diariamente para revolucionar las industrias.

Incluso la manera como nos comunicamos cambió radicalmente en los últimos 10 años.

No cogemos más el teléfono para tener contacto con alguien: es más probable le que envíes un mensaje en las redes sociales, Whatsapp o hasta en Skype.

Por eso, los líderes en estas industrias deben ser ágiles y capaces de cambiar con la demanda del cliente, lo que hace el modelo SaaS tan atractivo.

Aseguradoras

La disposición de las empresas en adoptar el SaaS siempre dependió de su comodidad con la seguridad de datos y esto es particularmente verdadero para las aseguradoras.

Sin embargo, como los proveedores de la nube aumentaron la inversión en seguridad y escalabilidad en los últimos tres años — la Microsoft invierte sola más de mil millones de dólares al año en investigaciones y desarrollo de seguridad, además de las nuevas políticas lanzadas, como el GDPR— los clientes y prospects se mantienen con total confianza.

Con la velocidad de mercado, algunas aseguradoras están concluyendo proyectos de transformación digital en meses, no en años.

Además, ellas están lanzando nuevos productos y segmentos en la nube —sean aumento de TI o las llamadas oportunidades de “Green field”— que están entrando en producción todavía más rápido.

Otro beneficio es que, como la tecnología está siempre evolucionando, la manutención y las actualizaciones consumen mucho tiempo y pueden tener consecuencias inesperadas para los sistemas, lo que puede ser un serio desincentivo a la innovación.

En un ambiente SaaS maduro, donde el proveedor gerencia el mantenimiento, las actualizaciones y las integraciones, estos problemas no son recurrentes. Así, las aseguradoras obtienen los frutos de la transformación digital casi inmediatamente.

Financiero

Aunque la industria de servicios financieros esté totalmente en la vanguardia del cambio tecnológico, fue cautelosa en adoptar la nube por causa de los datos.

Sin embargo, conforme las funciones del CIO —Chief Information Officer— cambiaron drásticamente para hacer un alineamiento estratégico de TI con la transformación digital, las metas generales de toda empresa son alteradas. En este contexto, usar la nube se volvió una prioridad.

A pesar de esto, adoptar el SaaS trajo muchos beneficios. Con ella, los profesionales del mercado financiero pueden gestionar mejor sus economías, migrar fácilmente para sistemas más fáciles, aumentar la movilidad y la agilidad, mejorar las eficiencias operacionales y, más importante, concentrarse en los resultados de negocios.

No es de admirarse, entonces, que las recetas de la nube estén listas para alcanzar US$ 411 mil millones hasta 2020, casi el doble del 2016, de acuerdo con la investigación conducida por Gartner.

Estas grandes inversiones son fundamentales para traer al mercado soluciones de software como servicio (SaaS) basados en la nube, proyectadas para atender las necesidades específicas de los usuarios en el mercado financiero.

Cómo hacer la transformación digital con SaaS

Descubre 10 maneras como tu empresa puede hacer la transformación digital de tu negocio con SaaS:

1. Bajo demanda Self Service

Las organizaciones están repensando sus modelos de negocios para la era digital de ritmo acelerado.

Los modelos de auto atendimiento bajo demanda están creando nuevos caminos y servicios digitales para los consumidores. Spotify, por ejemplo, ofrece música bajo demanda, Netflix ofrece servicio de transmisión de video y Uber ofrece servicio de movilidad.

2. Acceso más amplio a los consumidores

Los consumidores están conectados por móviles, tablets, laptops y desktops. Un modelo de servicio online atiende a todos estos clientes con una plataforma integrada.

Este abordaje es conveniente y fácil para los consumidores, llevando a una adopción generalizada en todas las localizaciones geográficas.

3. Rapidez y Escalabilidad

El modelo de servicio bajo demanda permite que las aplicaciones del usuario utilicen recursos en proporción a los requisitos del cliente.

Los recursos como redes, servidores, almacenamiento y servicios pueden ser ampliados o reducidos, depende de las necesidades de la aplicación.

4. Medir y configurar servicios

Con los servicios bajo demanda, los clientes pagan apenas por lo que utilizan. Las empresas también pueden medir el uso de sus servicios.

Por lo tanto, el servicio medido permite que una empresa analice el uso de recursos, facturación, planeamiento de capacidad y piense proactivamente en el uso aplicativo.

5. Independencia del local

Con el software as a service, no hay restricciones cuanto a la localización de los clientes. El proveedor de servicios puede elegir y configurar las opciones.

Además, los clientes en todo el mundo pueden acceder a los mismos servicios. Por ejemplo, empresas de medios y noticias pueden usar canales digitales para expansión entre locales. Con eso, los usuarios pueden acceder a las noticias digitales desde cualquier lugar y local.

6. Datos Integrados

El modelo de servicios bajo demanda permite que las empresas integren todos los datos de la aplicación. Estos datos integrados son extremamente importantes para los patrones y control de informaciones.

Las metas de desarrollo, atendimiento al cliente y actividades administrativas completas pueden ser planeadas utilizando estos datos integrados. Por ejemplo, los datos pueden ser extraídos para buscar grupos etarios de usuarios, locales, horarios de uso frecuente, reclamaciones de clientes, entre otros.

7. Infraestructura y Camada de Seguridad

La capa de infraestructura de la nube puede ser provisionada dependiendo de los requisitos de las aplicaciones y servicios que la empresa tenga para ofrecer.

Las empresas pueden reducir la infraestructura de TI y el equipo necesario para gestionarlas con los recursos de la nube.

Otro punto importante es que la seguridad de las aplicaciones puede ser atendida con la infraestructura de nube correcta, con políticas de seguridad para acceso, autorización y gestión de identidad.

8. Integraciones sin enmienda de sistemas heredados

Las empresas están buscando formas digitales para optimizar sus procesos. Cuando los servicios son nuevos e introducidos en los procesos de negocios, también es vital integrar los sistemas heredados y sus datos.

Eso ocurre, por ejemplo, cuando una empresa de alquiler de inmuebles empieza a usar contratos digitales y documentación firmada electrónicamente para el alquiler de sus propiedades.

Todas las renovaciones de arrendamiento, pagos de alquiler y documentos ahora son ejecutados en servicios basados en la nube. En este contexto, los datos de los sistemas heredados también son responsables por la transición sin interrupciones.

9. Actualizaciones y evolución continua

La transformación digital es un proceso continuo. Las herramientas y tecnologías cambian con frecuencia y las empresas necesitan seguir adelante con los tiempos de cambio.

Con el SaaS, las organizaciones pueden continuar sus servicios continuamente. Además, las actualizaciones y mejoras pueden ser aprovechadas por los clientes de una vez, sin tiempo de inactividad significativo para la empresa.

10. Experimentación e Innovación

La innovación es la extrema necesidad en el mundo empresarial, especialmente cuando los negocios son constantemente desafiados por las olas de digitalización.

Los servicios bajo demanda y software en la nube dan espacio para experimentación e innovación que involucra nuevas tecnologías.

Las empresas usan el software como un servicio para remodelar sus productos y servicios existentes. Con eso, innovaciones digitales son aplicadas para ofrecer experiencias personalizadas, dejando ricas las interacciones con los clientes y transformando sus emprendimientos.

Descubre todo sobre la estrategia de transformación digital y cómo cambiará tu negocio en este artículo completo sobre el asunto.

Red Bull: vendiendo energía con estrategias de contenido

Red Bull te da alas. Seguramente completas con esa frase siempre que escuchas el nombre de la marca, y ese es uno de los efectos de la estrategia majestuosa de branded content de Red Bull.

Recientemente, estaba conversando con André Mousinho, nuestro especialista de SEO, sobre marcas expertas en marketing de contenidos y él me recordó a Red Bull. Nos pareció interesante escribir sobre esta empresa, puesto que vende su producto sin mencionar lo que realmente proporciona a los consumidores.

Después de todo, ¿cómo Red Bull, una empresa de menos de 3 décadas, se ha vuelto top of mind en bebidas energéticas sin mencionar que vende ese producto?

En sus campañas, está claro cómo la marca siempre está rodeada de energía y eso es lo que vende a través del contenido. Es esta estrategia que involucra y encanta a los clientes, creando afecto y valor en su relación con la empresa.

Esta es la línea tenue entre negocios que saben crear un contenido relevante y empresas que sólo buscan hacer contenidos para agregar en su estrategia de marketing digital.

En este artículo, vamos a entender un poco del posicionamiento de Red Bull.

Relacionan la energía y el deporte

En 2007, Red Bull creó su propia empresa de medios para manejar sus estrategias de marketing y distribución de contenido digital: Red Bull Media House, que hoy es uno de los principales nombres de la industria de marketing del mundo.

Para comprender mejor cómo esta marca creó su imagen y relación con el concepto de energía, vamos a analizar sus campañas.

Desde su creación, Red Bull se ha relacionado con los deportes y las actividades físicas. Por eso, la mayoría de sus piezas gráficas y comerciales utilizan este enfoque.

Sin embargo, esa asociación entre energía para practicar deportes sólo fue fundamentada con las estrategias de contenidos de la marca.

La idea principal del marketing de contenidos es que los clientes encuentren la empresa a través de contenidos relevantes creados por la marca, con el objetivo de atraer e involucrar a las personas para hacerlas conocer, crear afinidad y convertirse en consumidores fieles.

Así fue cómo Red Bull creó valor en su producto y autoridad al hablar de bebida energética.

Por último, en este contexto, la empresa aparece como una solución al problema del consumidor y no un producto en medio de tanta publicidad.

Venden un estilo de vida

Actualmente, a pesar de haber comenzado con los deportes, Red Bull se enfoca en un concepto más amplio de energía. Ella vende un estilo de vida a la persona adecuada en el momento oportuno.

El Instagram de la marca está lleno de videos e imágenes de deportistas famosos haciendo maniobras, y raramente el producto se muestra.

Con eso, acaban alcanzando a un público más joven, que le gusta tener energía, están en la red social y, consecuentemente, tienen el hábito de consumir bebida energética.

Por lo tanto, como puedes ver, la marca no se preocupa en mostrar su lata, en vez de eso, muestra sus valores y lo qué el consumidor va a representar al comprar su producto.

Dejan al usuario participar

El contenido es importante para una marca o empresa que está tratando de crear o mantener la reputación y la concientización omnichannel. Por eso, Red Bull tiene su propia empresa de medios y está constantemente invirtiendo en eventos que comercializan sus productos y marcas.

A pesar de eso, ellos también son campeones en inspirar a la gente a crear contenido para sus canales y ponerlo a disposición de forma gratuita.

Este contenido generado por el usuario es esencial en los medios sociales y Red Bull está bien consciente de este hecho. Genera confianza entre los consumidores debido al hecho de ser auténtico, no pagado y no influenciado por profesionales de marketing, personas influyentes o marcas.

Hacen marketing de influyentes

El contenido del usuario genera confianza con sus clientes, pero al mismo tiempo el marketing de influyentes también puede ayudarte, especialmente si sabes cómo elegir a los embajadores de tu marca.

Red Bull hizo un trabajo increíble al aprovechar esta estrategia de marketing, contando con contenido publicado por atletas influyentes, como ciclistas, corredores y buceadores.

Estos atletas son patrocinados por Red Bull o participan en eventos patrocinados por la empresa.

Así, garantizan que la marca Red Bull esté presente de una forma u otra, siempre que los deportistas comparten sus videos e imágenes.

Neymar

Campaña: Neymar Jr’s Five.

Nunca paran de reinventarse

Red Bull nos ha mostrado varias veces que es una empresa líder de marketing, no sólo una productora y distribuidora de bebidas energéticas. Ella sabe cómo adaptarse a los cambios y cómo adoptar tecnologías y transformarlas en ventajas.

Comenzaron invirtiendo en deportes radicales y aventuras, pero el objetivo final era crear una conciencia de marca que finalmente llevara a la fidelidad entre sus fans y clientes.

En su estrategia de branding, todo lo que hacen es relacionado con la marca a través de productos y slogans cuidadosamente colocados.

Es bueno convencer a tu público objetivo a seguir tu marca, pero ¿por qué parar por ahí? Red Bull siempre intenta apuntar a otro nicho y expandirse a nuevos públicos. Incluso porque hay personas que no practican deporte, pero les gusta la bebida energética.

La Red Bull Music Academy, por ejemplo, fue creada pensando en los artistas que también necesitan más energía.

Red Bull TV, servicio de video digital que presenta el mundo de la marca en eventos globales en vivo, ha sido creado para alcanzar a un gran número de personas que pueden ser posibles consumidores. Este producto está disponible para emisoras, en las aplicaciones de TV (Amazon Fire TV, Apple TV, Chrome Cast, Kindle Fire, Xbox 360 y otras Smart TV) y también online en su sitio web.

Por último, Red Bull ContentPool también es una gran manera de involucrarse con el contenido de Red Bull. Este sitio es donde la marca está proporcionando fotos y videos de alta calidad para uso editorial, creadores de contenido como agencias de noticias, estaciones de televisión, entre otros. El hecho interesante es que no verás una marca de agua en las fotos, pero verás el logo usado en alguna parte del contenido.

Hay otros proyectos interesantes que están convirtiendo a Red Bull en la mejor empresa de medios, puedes comprobar en esta página de la sala de medios.

Seguridad y privacidad de datos: ¿hacia dónde está caminando el mundo?

Últimamente, hemos tenido innumerables noticias sobre datos filtrados por grandes empresas.

En un mundo dónde datos sirven de moneda, este hecho es considerado una gran irresponsabilidad.

En Internet, ofrecemos mucha información acerca de nosotros mismos, que se convierten en oportunidades para las empresas. Sin embargo, hay datos que, cuando filtrados, pueden comprometer a mucha gente.

Este es el caso de los bancos. En mayo de 2018, hemos visto en diversos canales que el Banco Neon entró en liquidación extrajudicial decretada por el Banco Central luego de anunciar una serie A de US$ 22 millones.

Además, hemos visto algunas noticias de que el Banco Inter tuvo datos filtrados. Aunque ellos se han pronunciado alegando ser falsa la información, muchas personas ya se empezaban a cuestionarse con relación a la seguridad de sus datos.

En este artículo vamos a debatir los conceptos de seguridad y privacidad de datos, para que entiendas lo importante de este tema en las discusiones actuales del mercado.

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Seguridad de datos en bancos digitales

Las fintechs, startups de servicios financieros, están revolucionando el mercado bancario, pero muchas personas siguen aprensivas.

Sin embargo, no se puede negar: ¡el futuro pertenece a la tecnología! Según Brett King, especialista en los conceptos de banco 4.0:

“La naturaleza de una cuenta bancaria, por si sola, viene cambiando como resultado. Hasta la mitad de la próxima década, un número mayor de personas tendrán su cuenta abierta desde un celular. ¿Puedes imaginar? (…) De esta manera, traeremos hasta 3,5 mil millones de personas a los servicios financieros por medio de celulares y el 80% de ellas nunca visitarán físicamente el banco en sus vidas.”

A pesar de las noticias que circularon las fintechs brasileñas en estos últimos días, no se puede negar que los bancos digitales traen mucha facilidad y ayudan en la accesibilidad de personas que no tienen condiciones de ir a agencias físicas debido al número reducido de ellas en sus ciudades.

Bett Kring retrata esta realidad al hablar de personas que viven en África y tenían que gastar casi todo su sueldo para ir a una agencia bancaria. Hoy, con soluciones digitales, esta realidad ha cambiado para muchos africanos.

No obstante, los bancos que se han involucrado recientemente en estas cuestiones de seguridad de datos (Neon e Inter) se pronunciaron y tranquilizaron a sus clientes, afirmado que van a hacer una sociedad con un banco nuevo, en el caso del Neon, y que han sido víctimas de un intento de extorsión y que los datos siguen seguros, en el caso del Banco Inter.

Asimismo, la discusión fue implantada. Muchas personas han cuestionado la seguridad de sus datos, más en un momento de reformulación de las leyes de los datos personales europeos, el GDPR.

Estate atento al GDPR

Es de responsabilidad de la empresa guardar los datos de sus usuarios de forma segura, utilizando medidas técnicas y organizativas para la protección de estos datos.

Por eso, el GDPR (General Data Privacy Regulation), que entró en vigor el 25 de mayo de 2018, ha llegado para generar cambios no solo en la manera como los profesionales manejan los datos de sus clientes, pero también en la forma de pensar con relación a ellos.

General Data Privacy Regulation es, en realidad, un conjunto de normas creadas para reglamentar la forma como las empresas obtienen, guardan, gestionan y procesan datos personales de ciudadanos de los 28 países de la Unión Europea.

A pesar de ser un conjunto de reglas de esta región, la GDPR tiene un impacto global: si trabajas con una estrategia de marketing internacional, por ejemplo, es muy probable que parte de tu base de contactos se encuentre en la categoría regularizada por GDPR.

Las penalidades para quienes no cumplan las directrices de la GDPR están lejos de ser livianas. De acuerdo al tipo de violación, las tasas pueden alcanzar los 20 millones de euros, o el 4% de los ingresos anuales de la empresa (lo que sea mayor).

Por lo tanto, en este contexto, muchas empresas están comunicando a sus clientes los cambios con relación a los términos de privacidad.

Hasta qué punto llega la privacidad

Sin embargo, no son solamente los datos compartidos en los bancos lo que preocupa a la sociedad. Hace poco vi circulando en las redes sociales un video que mostraba cómo el gobierno de China viene supervisando la vida de los chinos por medio de servicios muy avanzados.

Lo que ocurre allí es casi igual al Big Brother: son 170 millones de cámaras CCTV (circuito cerrado de TV) que hacen identificación visual — y otras 400 millones serán instaladas.

La idea es utilizar el mayor y más moderno sistema de vigilancia del mundo para hacer el reconocimiento visual de los ciudadanos y arrestar a los criminales.

En esta práctica, al tener su rostro reconocido, la cámara hace inmediatamente una asociación con tus informaciones, hasta el coche que usas, quiénes son tus familiares y personas más cercanas.

Pero, según la BBC, los chinos se encuentran preocupados y creen que el gobierno no usa este tipo de vigilancia solamente con ese fin, lo que es complicado una vez que China tiene muy poca protección de privacidad y sus tribunales no son independientes.

Un robot de ti mismo

Si ya viste a Black Mirror, seguramente te sentís identificado con la serie en este contexto. Pero tranquilo, podemos avanzar hacia una experiencia Humanoide.

¿Puedes imaginar una tecnología que hace llamadas telefónicas por ti? ¿Ahora, imagínate que ella tiene tu voz? ¿Es un poco raro, no te parece?

Google ha presentado recientemente, en el evento I/O de su nueva tecnología, al Google Duplex, funcionalidad de Google Assistant que hace llamadas utilizando una voz humana.

La empresa también demostró de qué manera venía desarrollando herramientas que podrían construir bots enteros con las voces de las personas.

Dijeron que ya habían generado seis nuevas voces de esa manera. Esto quiere decir que la voz de Google que te llamaría utilizando el Duplex podría tener cualquier voz, lo que vuelve difícil identificar cuando no es una persona real.

Muchas cuestiones éticas y prácticas pueden surgir con relación a esta nueva tecnología. ¿Será que un robot podrá comunicarse con otro y se identificará como uno cuando se le solicite?

Con el asistente de AI de Google haciendo llamadas a nombre nuestro, es alarmante, pues además de disminuir el contacto humanizado, no se sabe de qué modo las personas podrán usar esta tecnología en contra de otras.

El valor de la ética en la tecnología

Con el surgimiento de estas nuevas tecnologías, muchas personas cuestionan el valor de la ética en este contexto. Es importante subrayar que hay organizaciones que garantizan una aplicación consciente de la AI, pero no son muy transparentes.

Además, el gobierno debe estar consciente de las transformaciones que el avance tecnológico puede generar. Con todo, el enfoque se da principalmente en los resultados económicos.

A pesar de la legislación en torno al impacto económico ser importante, por ahora, la amenaza de la AI en sí parece ser una reflexión tardía. Esto tiene sentido porque los políticos están acostumbrados a aprobar la reglamentación después de que los problemas con la tecnología ya han surgido.

Es difícil predecir los efectos negativos de todas las nuevas tecnologías, y es por este motivo que los políticos tienen que trabajar con especialistas en tecnología. Así, ellos podrán actuar de forma preventiva en la reglamentación del área.

Aprende sobre la investigación de mercados

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Empatía artificial: conoce todo sobre la nueva frontera de transformación digital

El mundo se está transformando y el marketing también. Conoce todo sobre la empatía artificial y cómo se aplica a la realidad de las empresas.

¿Has visto la película “Her“? En ella, Theodore se enamora de Samantha. Hasta aquí todo normal, excepto por el hecho de que Samantha es un sistema operativo con inteligencia artificial avanzada.

“Samantha: ¿Esto es raro? ¿Piensas que soy rara?

Theodore: Un poco.

Samantha: ¿Por qué?

Theodore: Bueno, pareces una persona, pero eres solo una voz en una computadora.

Samantha: Puedo entender cómo la perspectiva limitada de una mente no artificial puede verlo de esa manera. Te acostumbrarás con eso.”

A pesar de tratarse de una tecnología que aún no existe, la película retrata cómo sería una relación entre un humano y una computadora si las máquinas tuvieran sentimientos.

Pero, ¿cómo transponer eso a la realidad en que vivimos y, principalmente, a los modelos de trabajo que existen hoy?

Actualmente ya existen diversos sistemas creados para entender y actuar con base en las emociones de los usuarios.

¿Quieres saber qué es la Empatía Artificial y cómo puede afectar nuestras vidas? ¡Entonces continúa la lectura!

¿Qué es la empatía artificial?

La falta de empatía, autenticidad y perspectiva son grandes problemas, no solo para las empresas, sino también para la vida personal de todos nosotros.

La tecnología tiene gran capacidad para ayudarnos a resolver estos problemas y entendernos mejor. La empatía genera entendimiento, lo que permite encontrar soluciones creativas e innovadoras.

En un mundo cada vez más conectado, puede parecer contra intuitivo decir que la gente compra de personas.

Pero, piénsalo un poco: ¿cuántas veces te quejas de un restaurante basándote solo en la calidad de la comida? ¿Y cuántas veces lo que te dejó incómodo fue la atención del establecimiento?

El marketing conversacional surgió debido a la oportunidad de aplicar este principio al marketing. El marketing conversacional utiliza diversos medios para crear un diálogo con tus posibles consumidores y, así, proporcionar una experiencia de compra más humana.

Drift es una plataforma de marketing conversacional que permite calificar a los visitantes de tu sitio, identificar qué vendedores deben contactarlos y marcar una reunión, automáticamente. Todo esto sin formularios, solo conversaciones.

Enfocada en el mercado B2B, Drift entendió que, al fin de cuentas, toda transacción ocurre entre personas tratando de tomar las mejores decisiones. Drift permite escalar conversaciones y tratar a sus potenciales consumidores como personas reales.

La empatía artificial es lo que nos permite alcanzar uno de los objetivos más buscados por los profesionales de marketing: relevancia escalable.

Un ejemplo es el reciente lanzamiento de Google, el Duplex, asistente virtual que hace reservas en restaurantes con un tono de voz humanizado.

A pesar de estar recién en su comienzo, Google Duplex es una demostración de cómo la empatía artificial tiene la capacidad de reinventar soluciones existentes y crear nuevas experiencias. Y lo mejor: en escala.

¿Cómo puedo usar la empatía artificial en las estrategias de mi empresa?

El objetivo de la empatía artificial es detectar y responder a las emociones humanas proporcionando a los usuarios una mejor interacción con los robots, lo que es considerado por muchos la próxima frontera de la inteligencia artificial.

La empatía artificial puede ayudarnos a crear interacciones más efectivas y, con eso, generar más lealtad con la marca y con el negocio en general.

También es esencial para un mejor entendimiento del comportamiento del cliente, especialmente en áreas que dificultan una interacción interpersonal.

Un buen algoritmo de machine learning puede recorrer una enorme cantidad de datos y extrapolar las predicciones sobre la mejor hora para ponerte en contacto con cada tipo de consumidor.

También identifica qué palabras deben colocarse en el contenido de los emails y entiende lo que el cliente puede sentir en cada situación, aumentando significativamente la eficiencia de una estrategia de automatización de marketing.

Ebook sobre automatización del marketing

Del mismo modo, estos algoritmos pueden utilizar el análisis predictivo para crear modelos de propensión y entender cuál es la probabilidad de que un determinado consumidor compre un determinado producto, especificando el color, el tamaño y otras características.

Estos insights se pueden utilizar para enviar mensajes de email totalmente personalizados para cada consumidor de acuerdo con sus preferencias y actualizados con la base de datos de la empresa.

Inteligencia emocional para mejorar la relación con el cliente

Algunas empresas ya utilizan la inteligencia artificial para mejorar las conversaciones con los clientes, entenderlos mejor y hacer más negocios.

Gong, por ejemplo, acompaña todas las interacciones de los clientes a lo largo del embudo hasta la realización de la venta.

A partir de estos datos, el software puede responder a preguntas sobre cómo manejar las objeciones, qué hacer cuando se menciona a un competidor, además de ofrecer un playbook completo y optimizado para que la venta se produzca de la mejor manera.

Por otro lado Cogito — más enfocada en clientes activos — ofrece una guía en tiempo real, usando estándares lingüísticos y comportamientos para alertar al que está atendiendo sobre la mejor forma de conversar con el consumidor.

Ni bien surgen los primeros signos de frustración o intención de compra, el programa sugiere que el agente hable con más empatía, confianza e incluso aconseja cambios en la velocidad de habla.

¡Conoce más sobre la inteligencia emocional ingresando al enlace!

Optimización del contenido mediante respuestas emocionales

Affectiva tiene el objetivo de estar presente en toda interacción entre humanos y computadoras para capturar datos y mejorar la experiencia del usuario.

A través de un software de rastreo de emociones, Affectiva ayuda a los productores a ajustar su contenido para satisfacer mejor a sus consumidores.

Las empresas están utilizando cada vez más el poder del storytelling para compartir experiencias, demostrar su propósito y su razón de existir. Estos esfuerzos se realizan con el fin de conquistar más lealtad de los consumidores, y también para posicionarse como un buen lugar para trabajar.

Entender el engagement emocional del consumidor con tu contenido puede ser un paso clave en el proceso de creación. Los datos de emoción se pueden utilizar para predecir métricas esenciales, como la intención de compra y la probabilidad de compartir.

En la medida en que tu contenido es consumido, una webcam graba la interacción de tu consumidor y el sistema mide sus expresiones faciales en todo momento, de forma sincronizada con el contenido.

Hay varias métricas disponibles que se pueden utilizar para extraer insights sobre brand awareness y viralización, además de posibilitar el entendimiento de cómo diferentes factores (edad, género y localización) influyen en la percepción de tu contenido.

Conclusión

El toque humano, la empatía y la atención todavía tienen una importancia considerable en nuestras vidas.

Muchas veces subestimamos nuestra habilidad de actuar con base en el reconocimiento de emociones ajenas, por ser una habilidad intuitiva. Pero, cuando cruzamos esas habilidades con la capacidad de las máquinas de replicar las acciones humanas a gran escala vamos a observar una nueva definición de límite para lo imposible.

Cuando usamos el poder de la empatía artificial para entender el engagement emocional de nuestro cliente y personalizar la interacción con nuestra empresa, tenemos la fantástica posibilidad de realmente entender a nuestros consumidores y crear relaciones verdaderas y duraderas.

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Google Duplex: ¡tecnología artificial que habla por ti!

Recientemente tuvimos la edición 2018 del evento Google I/O, que muestra las principales tendencias de la próxima generación tecnológica.

En este evento, varias novedades que involucran el universo de la empresa fueron presentadas, pero, hubo una que sorprendió a los espectadores y está siendo muy comentada en Internet. Se trata de Google Duplex, la funcionalidad de Google Asistente que tiene voz humana y hace reservas para ti.

Sin embargo, no fue la utilidad de la tecnología lo que sorprendió, sino el nivel de inteligencia que permitió que ella asimilara en segundos lo que necesitaba responder.

En ese momento, notamos que estamos caminando hacia el apocalipsis de la inteligencia artificial, en donde el hombre será totalmente sumergido por los avances digitales.

Aparte de eso, con la nueva propuesta de Google: Make Google Do It, se levantaron varias cuestiones y dudas.

En este texto vamos a hablar sobre las novedades presentadas por Google en el evento y haremos una reflexión sobre cómo pueden afectar nuestro futuro cotidiano.

La tecnología hablando por ti

El asistente de Google se está volviendo cada día más inteligente. Ahora, tiene una voz natural que puede hablar por ti.

Esta tecnología se llama Google Duplex. Las llamadas telefónicas presentadas en el Google I/O fueron reales, según Google. Lo que más impresionó a las personas fue la voz de la asistente que hablaba y se comportaba como un ser humano.

La primera llamada fue para reservar un corte de pelo. La asistente se encargó a de agendarlo en una fecha y horario específico. Cuando la empresa preguntó sobre qué tipo de servicio de corte de pelo sería, antes que los horarios pudieran presentarse, la Asistente respondió “el corte de pelo de una mujer”. Fue impresionante. Ella entendió y dio la respuesta correcta.

Además del comportamiento humano, el asistente de Google puede hacer llamadas en diversos idiomas. Esa es una de las propuestas de Google que servirá de herramienta para ayudar a turistas e inmigrantes que no hablan la lengua local.

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Parece un capítulo de Black Mirror

La empresa también demostró cómo estaba desarrollando herramientas que pueden construir bots enteros con las voces de las personas. Mostró a John Legend grabando apenas algunas frases, que fueron sintetizadas usando inteligencia artificial y transformadas en una voz que podría usarse para decir cualquier cosa, y aun así sonar como el cantante.

También afirmó que ya había generado seis nuevas voces de esa manera. Eso significa que la voz de Google que te llamaría usando Google Duplex podría tener cualquier voz, dificultando el reconocimiento si es o no es una persona real.

Varias cuestiones éticas y prácticas pueden surgir sobre esta nueva tecnología. ¿Será que un robot podrá conversar con otro y se identificará como uno cuando se le pregunte?

Con el Asistente de AI de Google haciendo llamadas en nuestro nombre, es preocupante, pues además de disminuir el contacto humano, no sabemos como las personas podrán usar esta tecnología contra las otras.

Más humana que nunca

Una de las partes más notables ocurrió cuando la asistente hizo sonidos humanos con un estilo muy intencional a la conversación.

Un post de Google hizo referencia a los “hmm” y “uh” como disfluencias del habla que las personas usan para organizar sus pensamientos. Ellos descubrieron que esas pequeñas pausas dejan las conversaciones mucho más “naturales y familiares”.

El sistema también comprende una pérdida de sincronización durante la llamada, elaborando nuevamente la frase para evitar una confusión.

¿Un punto de diferencia o monetización?

¿Cómo Google ganará dinero con esto? La empresa es especialista en publicidad, pero no está totalmente claro cómo se va a beneficiar al ofrecer el servicio.

Tal vez tenga un modelo de suscripción para Google Duplex, con un bot de respuesta para las empresas. Esto podría liberar al equipo y reducir costos, y Google podría ganar un poco de dinero por conveniencia.

Google Duplex podría ser gratuito para todos los que tengan un dispositivo doméstico de Google o un dispositvo compatible con su Asistente, con el objetivo de aumentar su presencia en la evolución de nuestros gadgets en una residencia IoT.

O tal vez recolectar información sobre cuáles restaurantes y estilistas frecuentas. Esto es lo suficientemente valioso para que las empresas puedan hacer anuncios, el factor tiene sentido cuando se habla de un servicio gratuito.

Entrenamiento de voz

Google decidió usar su voz al hacer llamadas, basándose en su tecnologia WaveNet para entrenar una nueva voz rápidamente, en vez de tener que decir cada palabra en un diccionario.

Eso vuelve el proceso de aprendizaje más rápido, y no exige que los dobladores pasen semanas en un estudio.

Como Google almacena todas las consultas que has hecho, tal vez aproveche estos datos de voz para crear una tuya, en el caso que así lo quieras.

Disponibilidad

Google no puede liberar Google Duplex sin una alta tasa de éxito o causará desorden en las empresas.

CNET afirmó que Google está planeando un lanzamiento limitado en este verano y va a proceder con cautela.

Pero, con esa demostración, intensificó y mostró a todos qué tan lejos están cuando hablamos de AI, a pesar de que Google Duplex es una máquina de aprendizaje, pero no una inteligencia real.

5 nuevas tecnologías de Google

Además de Google Duplex, varias otras tecnologías fueron presentadas en el evento de Google I/O. Conoce algunas:

1. Gmail y Smart Compose

Gmail pasó por más cambios en el 2018 de lo que en sus 14 años de existencia y esta prestes a convertirse en algo todavía mejor con un nuevo recurso de inteligencia artificial.

Smart Compose va a ayudarte a crear frases en emails gracias a la máquina de aprendizaje. Esto nos recuerda de la palabra predictiva que es sugerida al digitar en un smartphone. Y como Google tiene una gran diversidad de datos, este se destaca y es mucho más inteligente que la autocorrección.

2. Google Maps

Google Maps traza nuestra ruta más rápida hacia el trabajo cuando salimos de casa por la mañana, y nos ayuda a transitar en lugares desconocidos, cuando estamos visitando un país en el exterior o tomando una carretera desconocida. Es increíble cuando piensamos cómo funciona, pero no es perfecto.

Es por eso que Google resolvió enfrentar el mayor aborrecimiento de Google Maps: la inconsistencia del punto azul. Para eso, va a integrar Google Lens en Google Maps.

Simplemente necesitarás apuntar tu teléfono hacia la calle y una sobreposición AR de StreetView aparecerá, apuntándolo en la dirección correcta y manteniendo el Layout de Google Maps en la parte inferior de la pantalla.

3. Android P

Google está convirtiendo la versión beta de Android P en una más accesible, lanzando su versión beta pública para los teléfonos Google PIxel, además de teléfonos de otros siete fabricantes, incluyendo a OnePlus y Nokia. Esto es un gran cambio, ya que las betas anteriores han sido limitadas para los teléfonos de la marca Google.

Esta versión se está convirtiendo la mejor en conservar la vida útil de la batería por medio de una batería adaptable al uso. Esto te puede ayudar con una reducción de 30%, pues el sistema operacional prevé las aplicaciones que usas el resto del día.

Google también se está volviendo más inteligente cuando enciendes la pantalla. Además de tener en cuenta tu ambiente, el brillo ajustable está aprendiendo tus propias preferencias personales. Las acciones de la aplicación están listas para prever también cuáles tareas de aplicaciones deseas hacer, con base en el tiempo y en las circunstancias.

Hasta la conexión de los audífonos. Todo basado en la intención de usuario.

Además de las diversas conexiones que podrá hacer con tus herramientas.

4. Google Smart Displays

De acuerdo con Google I/O, el lanzamiento de Google Smart Displays es en julio.

LG, Sony y JBL también tiene pantallas inteligentes en progreso.

Estos conferencistas inteligentes son la respuesta de Google para Amazon Echo Show, y reproducen videos de Youtube —  algo que el dispositivo de Alexa no logra hacer.

5. Google News

Google News está recibiendo un Flipboard o diseño parecido con el de Apple News, y los nuevos recursos que facilitan el acceso a la información, divididas en lo que Google ha llamado briefings y noticieros. Él también permite que los usuarios puedan hacer inscripciones en las fuentes de noticias que prefieran.

Google ha dicho que usará máquina de aprendizaje para promocionar publicaciones confiables y de alta calidad. Esta versión más inteligente está siendo lanzada ahora en Android, en iOS y en la Web. Todos recibirán la actualización en las próximas semanas.

Mientras no tenemos la versión de Google Duplex, conoce lo que los asistentes de voz disponibles pueden hacer por ti y tu empresa.

Walmart e la compra del e-commerce de 16 billones de dólares

India es el segundo país más poblado y conectado del mundo. Solo pierde para China. Sin embargo, su tecnología crece rápidamente, siendo uno de los países con más startups e innovaciones.

En este contexto, hay una mirada importante de las empresas para lo que este país tiene a ofrecer.

Amazon se expande y cada día vemos noticias sobre sus inversiones en nuevos mercados y tecnologías.

Por eso, esta empresa se convierte en una gran amenaza para gigantes como Walmart.

Al ver una oportunidad de compra del e-commerce indio Flipkart, hubo una competencia entre Amazon y Walmart. No obstante, Walmart ha superado a Amazon y ha hecho la adquisición por US$ 16 mil millones, ocupando así el mercado de compras digitales de India.

Ahora la mirada de la empresa se vuelve a Brasil y apunta a la inversión en marketplaces.

Crece el número de consumidores digitales

De acuerdo con eMarketer, el número de consumidores digitales es de 220 millones en 2018, y la previsión es que aumente a 330 millones en 2020 y a 400 millones en 2022.

Con eso, muchas empresas corren contra el tiempo para alcanzar un lugar de distinción en una nueva perspectiva digital.

El mercado e-commerce es la comprobación viva de ello. Y no pienses que para crear un marketplace debes dejar de tener tiendas físicas, ambos son canales que trabajan con conceptos omnichannel.

Para el consumidor no existe diferencia entre online y offline. Según Think With Google, el 96% de los clientes hacen búsquedas online antes de decidir en qué tienda física comprar. Además, el 72% ha comprado online de una tienda que nunca han ido personalmente.

Una empresa exitosa es la que se preocupa e invierte en ambas estrategias para garantizar una experiencia increíble para su persona y trabaja un concepto de campaña integrado en ambos canales.

Es increíble cuando vemos a un video en Internet sobre una campaña online y después pasamos por las puertas de las tiendas físicas y vemos esa campaña en un otro formato, pero unificado. Esto genera valor y es una excelente estrategia de branding.

El mercado indio abre sus puertas

Según eMarketer, los ingresos totales del mercado de e-commerce en el mundo en 2018 son de 32 mil millones de dólares, siendo que hay una previsión de aumento a 50 mil millones en 2020 y a 70 mil millones de dólares en 2022.

Con eso, la inversión de Walmart en la compra del 77% de Flipkart es muy significativa — lo demás sigue dividido entre: Tencent, Tiger Global y Microsoft. Siendo que, antiguamente, esta parte adquirida por Walmart era de SoftBank.

El objetivo en esta adquisición es invertir en el camino digital de India, para que el mercado e-commerce crezca en un ritmo cuatro veces mayor que la industria minorista y Walmart se convierta en el socio de una de las grande compañías hindúes que lideran a la transformación digital minorista.

Además, el hipermercado puede integrase más del know-how y de las tecnologías hindúes que se destacan al hablar en innovación.

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Walmart invierte en Brasil

Brasil también se encuentra en el foco de los ejecutivos de Walmart.

De acuerdo con InfoMoney, Walmart invertirá R$1,5 mil millones hasta el 2020 para reinventar tiendas en Brasil.

La idea es mejorar la experiencia del consumidor brasileño, reduciendo el tiempo en los cajeros al instalar un sistema de auto servicio que se podrá acceder en 3 idiomas: portugués, español e inglés.

En estos cajeros, el cliente podrá ejecutar funciones sin la necesidad de que haya un funcionario que lo ayude, como al utilizar el lector de código de barras y la pantalla de pagos, elegir pagar con tarjeta de débito, crédito, vales de comida o tarjetas de regalo.

La inversión de Walmart es una novedad para el mercado minorista brasileño, una vez que la empresa nunca ha integrado totalmente sus operaciones en Brasil, principalmente por cuestiones logísticas y del sistema tributario.

Las empresas deben caminar lado a lado con la tecnología

La búsqueda por la innovación en el mundo digital es muy importante para seguir siendo relevante en el mercado. Por eso, es esencial que las empresas caminen lado a lado con la tecnología.

Al fin, la emergencia de las novedades y la velocidad con la que evolucionan es espantosamente grande en el mundo actual.

Por eso, acompañarlas, identificar el impacto y trazar estrategias es una dificultad para los líderes ejecutivos.

Sin embargo, a pesar de tener muchas tecnologías a nuestro alcance para las inversiones, la mayor dificultad viene del mindset, o sea, del cambio en el modelo empresarial y del estímulo al pensamiento que se diferencia de las aplicaciones tradicionales.

En esta transformación, esta actitud tiene que venir de los líderes, para definir por dónde empezar y todo el camino a seguir.

Después de todo, la tecnología es solo uno de los recursos para la innovación y son las necesidades de los consumidores y el nuevo modelo empresarial que van a guiar todo el proceso.

¿Quieres saber más sobre los cambios empresariales? Lee el texto completo sobre la estrategia de transformación digital y sus impactos.

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8 TED talks que cambiarán la forma de ver tu negocio

A pesar de abordar temas diversos, asistir a los TED Talks trae, generalmente, una gran ganancia de conocimiento.

Idealizadas en los años 80, estas conferencias se han convertido en un verdadero canal de inspiración gracias a sus contenidos singulares.

Los temas abordados, siempre interesantes e innovadores, tienen el poder de impactar a sus oyentes. Confieso que ya me he quedado pensativa por un rato largo debido a algunos TEDs que he visto.

Por eso, he reunido a una lista de charlas que van a cambiar tu forma de ver tu negocio. No te olvides de contarme tus impresiones en los comentarios (¡indicaciones también son bienvenidas!).

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1. ¿Cómo buenos líderes inspiran acciones?

¡Esta conferencia es un clásico!

Si le preguntas a varios admiradores de TED Talks cuáles son sus videos favoritos, seguramente muchos van a mencionar a la conferencia de Simon Sinek.

Mira cómo Sinek explica la comunicación de las empresas utilizando el golden circle y la importancia de indagarse siempre.

 

2. Cómo China está cambiando el futuro de las compras

Ninguna otra noticia sobre China me ha sorprendido más. Este país se encuentra años luz de los demás con relación a la tecnología. En realidad, ciertas cosas son aterradoras. Pero dejemos esa pauta para otro momento.

Wechat es la comprobación de que la manera como China está comprando tiene un nuevo concepto.

Allí, todos los meses 500 millones de consumidores hacen compras a través de sus móviles. Esto equivale a la población de EUA, Alemania y Reino Unido juntos.

Angela Wang, en su TED Talk, habla sobre estos cambios en el comportamiento del consumidor chino y principalmente sobre la visión de la nueva generación cuando el asunto es compras mobile y comercio electrónico.

3. Mi año diciendo sí para todo

Tal vez conozcas a Shonda Rhimes por sus trabajos como guionista y cineasta de renombre en Estados Unidos.

En 2017, dejó a ABC para firmar un contrato de exclusividad con Netflix. ¡Ellos sí que saben identificar a un talento!

Sin embargo, tal vez lo que no sabes es que Shonda Rhimes es una increíble conferencista. En su TED Talk, relató lo que ha aprendido diciendo sí para todo lo que la dejaba aprehensiva durante un año. Y, creas o no, eso ha salvado a su carrera.

4- Dentro de la mente de un postergador maestro

Si has visto el video del tópico anterior — que aborda mucho sobre la pasión por el trabajo — este va a tratar de algo muy distinto.

Este video también se puede incluir en la lista de los favoritos de muchas personas. En este TED Talk, Tim Urban habla sobre cómo funciona la mente de una persona que siempre posterga y tiene dificultades en arrancar y empezar un nuevo proyecto.

Si eres un postergador, este video está hecho para ti; y si no lo eres, este video también está hecho para ti. Después de todo, trabajar con personas diferentes de nosotros y entender cómo funcionan es esencial.

5. 4 formas de construir una empresa humana en la era de las máquinas

¿Has pensado alguna vez que de aquí a 20 años la mitad de la fuerza de trabajo humano será sustituida por softwares y robots?

En este contexto, muchos líderes corporativos verán la oportunidad de aumentar sus ganancias. Sin embargo, para Tim Leberecht esto no es nada bueno. En su visión, las empresas tendrían que mantenerse humanas haciéndolo por medio de la creación de su belleza.

Pero, el concepto de belleza es muy subjetivo. Entonces, en su conferencia propone 4 principios subjetivos para crear una organización bella.

6. Apasionarte es la parte fácil

Un buen contenido es algo que hace con que te apasiones, es una experiencia enriquecedora y que hace con que las personas se identifiquen con lo que están viviendo.

Después de tener su historia de amor publicada en The New York Times, Mandy Len Catron vio su vida y su carrera volverse patas arriba.

Por fin, comprendió que a pesar de su historia haber sido la mayor fuente de ganancia de su proyecto, también ha sido una decepción para algunas de las personas que han formado parte de la investigación.

7. ¿Cómo el océano puede limpiarse solo?

Otro día he visto a este TED Talk en LinkedIn y me pareció increíble. Principalmente por el hecho de que la idea fue concebida por un adolescente de 18 años.

Me impresionó saber cómo una pasión suya, la de sumergirse en el océano, ha generado una idea brillante.

Conoce al proyecto importantísimo del joven emprendedor Boyan Slat (que hoy tiene 24 años) y cómo la tecnología puede ayudar a la industria a que sea más sustentable y ayude al mundo.

8. ¿Por qué la tecnología necesita de humanidad?

Eric Berridge, con una dosis de humor, cuenta cómo ha salvado a un churn de un cliente con un enfoque más humano (¡hecho de una manera totalmente inesperada!).

Su empresa — que tiene en su mayoría programadores — después de enfrentar dificultades con clientes, decidió cambiar la forma de entrenar y reclutar personas.

Entiende cómo él lo ha hecho y de qué manera ese nuevo enfoque ha salvado a su negocio con la tecnología.

 

¡Espero que te hayan gustado los videos y que los disfrutes!