Para las compañías, la transformación digital se ha convertido en una parte fundamental para la recolección y análisis de datos y, esto es debido a las conocidas soluciones Big Data.
Sin embargo, desde la década de 1980 y gracias a Paul Murphy y Barry Devlin, investigadores de IBM, es que se desarrolló el Data Warehouse, un repositorio de datos comerciales.
Pero, ¿en qué consiste? ¿Cuáles son sus beneficios? ¿Qué características tienen? Descubre, en este artículo, estas interrogantes y más. ¡Continúa leyendo!
¿Qué es el Data Warehouse?
Es una base de datos corporativa que centraliza, integra y depura la información que recoge de todas las áreas o departamentos de una empresa.
El Data Warehouse permite el análisis de los datos desde una infinidad de perspectivas y con una gran velocidad de respuesta.
Además, es una parte fundamental para la organización, comprensión, análisis y uso de la información para tomar decisiones estratégicas sobre establecer normativas, objetivos y plantear riesgos.
Principales beneficios de un Data Warehouse en una compañía
Esta base de datos, permite a las empresas aplicar múltiples funciones, por ejemplo:
- almacenar datos históricos por lo que da la capacidad de predecir situaciones futuras en diferentes escenarios;
- facilita la comunicación entre departamentos con información centralizada;
- ya que se basa en datos integrados y globales, favorece a la toma de decisiones en cualquier área y, da una mayor rapidez a la hora de hacer consultas y acceder a la información;
- otorga una optimización tecnológica de información, estadísticas y de generación de informes con excelentes retornos de la inversión;
- facilita la aplicación de técnicas de análisis estadísticas y de modelización para encontrar las relaciones ocultas entre los datos del almacén;
- mejora las relaciones con clientes y proveedores;
- los datos los transforma en conocimiento;
- aumenta la productividad en la empresa.
Características del Data Warehouse
El Data Warehouse se caracteriza por ser:
Integrado
Todos los datos similares almacenados en un Data Warehouse deben tener establecidos una unidad de medida común, es decir, deben integrarse con una estructura consistente, esto ayuda al análisis estratégico y efectivo de datos por lo que las inconsistencias existentes deben ser eliminadas.
Entonces, en otras palabras, debe garantizarse la coherencia en la estructura de codificación, convenciones de nomenclatura, medidas de atributos, entre otros.
Variante en el tiempo
En comparación con los sistemas operativos, el horizonte de tiempo es bastante extenso en el Data Warehouse. Este almacenamiento de datos contiene un elemento de tiempo que puede ser explícito o implícito.
Y, esta información sirve para realizar un análisis de tendencias y una vez que los datos se ingresan al almacén, no se pueden ni cambiar ni actualizar.
No volátil
El almacén de datos no es volátil, es decir, cuando se ingresan datos nuevos los ingresados anteriormente no son borrados.
Además, los datos son solo de lectura por lo que no pueden ser modificados, la información se actualiza periódicamente y es permanente, no requiere procesos de recuperación, transacción ni de mecanismos de control de concurrencia.
Orientado a sujetos
Los datos se organizan por temas (marketing, ventas, compras, entre otros), para facilitar el entendimiento y acceso para los usuarios finales.
Los almacenes de datos no se centran en operaciones en curso, en cambio, colocan énfasis en el análisis de datos y modelado para la toma de decisiones.
Diferencias entre un Data Warehouse y una base de datos
Optimización para realizar un análisis
Una base de datos se define como un conjunto de información organizada sistemáticamente para su almacenamiento, acceso y recuperación.
Esta se basa en múltiples tablas separadas por filas y columnas. A cada columna se le asigna un atributo de registros y actividades (nombre, teléfono, fecha, importe), y a cada fila contiene eventos concretos y transacciones, e incluso se puede agregar un apartado para realizar el seguimiento de las actividades.
Sin embargo, para realizar un informe a partir de la base de datos, es necesario conocer dónde se encuentran ubicados y la relación entre las tablas y dependencias.
Y, a pesar de que las bases de datos son bastantes útiles para la gestión de una compañía, no están optimizadas para la extracción de información, por lo que realizar informes a partir de varios datos requiere mucho tiempo y conocimientos técnicos.
Ahora bien, el Data Warehouse, extrae la información de la base de datos, la transforma a través de un conjunto de reglas y, carga en un repositorio central para que de allí se pueda acceder a ellos rápidamente.
Coherencia y calidad de los datos
Un Data Warehouse almacena los datos de numerosas fuentes, los integra, organiza y etiqueta según temas por lo que garantiza datos más fiables, reducción de puntos ciegos y se generan oportunidades de colaboración entre todos los departamentos.
Business Intelligence potenciado
Debido a que se mejora el acceso a los datos de la empresa, aumenta la capacidad de los líderes de esta para ejecutar estrategias más inteligentes y tomar decisiones certeras basadas en información real y confiable.
Alto retorno de la inversión
El Data Warehouse tiene una alta primera inversión, sin embargo, el impacto en la compañía irá creciendo exponencialmente hacia la generación de mayores ingresos.
Y, al combinarse con un software de Business Intelligence se reduce el personal en funciones creación de informes y análisis de datos.
¡Esto es todo!
En la actualidad, el Data Warehouse es necesario para la inteligencia empresarial de una compañía debido a la simplificación y la adecuada toma de decisiones que les otorga.
Esto se debe a que consiste en un repositorio unificado de datos que permite a las empresas usar la información con fines estratégicos y prácticos.
Por último es importante recalcar que un Data Warehouse puede ser tanto un único equipo físico como varios servidores, e incluso, puede estar almacenado en una nube. Así que los datos almacenados están seguros, fiables y, fáciles de recuperar y administrar.
¿Te pareció interesante este artículo y quieres seguir aprendiendo? Descubre todo lo que necesitas saber sobre análisis de datos y aplícalo a tu negocio de manera amplia.
