Si eres Digital Marketer o creas contenido para internet, seguro que has oído hablar de Keyword Insights, una herramienta desarrollada con el objetivo de ayudar a empresas y creadores de contenidos web a optimizar sus estrategias SEO y lograr mejores resultados orgánicos en los motores de búsqueda.
Muchos profesionales usan la herramienta a diario para crear contenidos en línea y realizar investigaciones de palabras clave que identifican el contenido que se puede crear en función de los grupos de palabras clave, keyword clusters.
Sin embargo, en un intento reciente, Keyword usó grupos de palabras clave para identificar los contenidos que se eliminarían, lo contrario de lo que solían aplicar para esta estrategia, y lograron resultados fantásticos: ¡un aumento del 110% en el tráfico orgánico debido a la disminución de la canibalización reducida del contenido!
En primer lugar, ¿qué es la canibalización de contenido?
La canibalización de contenidos ocurre cuando tienes varias páginas dirigidas a las mismas palabras clave o similares, lo que hace que estos contenidos compitan entre sí por la posición en Google y, en consecuencia, perjudiquen el rendimiento orgánico de tu sitio.
Digamos que tienes dos publicaciones sobre el mismo tema y, por lo tanto, Google no identifica cuál de los artículos debe clasificarse más alto para una consulta específica. Como resultado, es probable que ambas publicaciones tengan una clasificación baja, lo que significa que no podrás posicionarte bien de manera consistente ni para una ni para la otra.
Otro problema generado por la canibalización es que — según el sitio web y cómo se estructuran las páginas —, los sitios más grandes pueden inflar innecesariamente su cantidad de páginas y reducir la eficiencia/el presupuesto de rastreo.
Y es en este punto que Keyword pudo capitalizar y reducir el recuento de URLs de un sitio web en alrededor de 15 millones, aumentando el tráfico orgánico en un 110%.
Un estudio de caso de un sitio web de bienes raíces en los EE. UU.
El cliente que hizo que Keyword lograra estos resultados fue un gran sitio web de bienes raíces en los EE. UU. Los tipos de consultas para las que querían clasificar eran como:
- Venta de casas en California;
- Casas de 2 habitaciones en venta en Florida;
- Cabañas de troncos en venta en Boulder;
- Casas coloniales en venta en Orange Country.
Después de intentar diagnosticar los problemas rastreando el sitio, el equipo de palabras clave llegó a la conclusión de que la empresa había creado un "tipo de propiedad" para cada palabra en su investigación de palabras clave, lo que significaba que tenían más de 400 tipos de propiedades, que incluían:
- casas en venta en…;
- propiedades en venta en…;
- cabañas de madera en venta en…;
- casas de troncos en venta en…;
De esta forma, se crearon páginas de propiedades para cada estado, ciudad y vecindario de EE. UU., lo que generó miles e incluso millones de páginas web extremadamente similares y potencialmente ambiguas, como "propiedades en venta" y "casas en venta".
Esto llevó a la hipótesis de que estaban canibalizando contenidos, además de generando una cantidad significativa de URLs innecesarias para ser rastreadas por los motores de búsqueda.
¿Qué hicieron para aumentar los resultados de tráfico orgánico de esta empresa?
El primer paso fue descargar una lista de todos los tipos de propiedades que tenía el cliente y adjuntarle la frase “en venta en California”, asignando así un estado a las consultas como una forma de facilitar el proceso de listado.
Como resultado, la lista de búsqueda se veía así:
- Venta de casas en California;
- Venta de propiedades en California;
- Casas de 2 dormitorios en venta en California;
- Casas coloniales en venta en California.
Poco después, esta información se cargó en Keyword Insights y se seleccionó de sus agrupaciones y clasificaciones. Es decir, los resultados de búsqueda fueron analizados y agrupados en segmentos en una misma página.
Por ejemplo, si "Casas en venta en California" y "Propiedades en venta en California" aparecen en el mismo grupo, solo deben tener una página dirigida a ellos y no dos como solía hacer el cliente.
Las URLs de clasificación y calificación también se analizaron e indicaron que había múltiples categorías de contenidos que mostraban que había mucha canibalización entre ellas. Un ejemplo de esto es la captura de pantalla tomada por el equipo de palabras clave que muestra las primeras 30 páginas de tipo de propiedad.
En la columna de la derecha podemos ver los tipos de propiedad que Keyword Insights sugirió para desplazarse por el tipo de propiedad en la columna de la izquierda.
Por lo tanto, el equipo pudo reducir las páginas de tipo de propiedad de 413 a 85, lo que resultó en una reducción de alrededor de 15 millones de URL y un aumento del 110 % en el tráfico orgánico.
¿Qué lecciones podemos aprender de este caso?
La canibalización de palabras clave es bastante mala para el rendimiento orgánico de un sitio web. Pero es importante recordar que solo tendrás un problema real del que preocuparte cuando varias páginas apunten a la misma palabra clave, lo que suele ocurrir en los sitios web de grandes empresas.
Para identificar problemas de canibalización en los casos de medianas y pequeñas empresas es posible comenzar con una auditoría de contenidos. Este es el primer paso para cualquier cambio y optimización en una página web.
Lee nuestro post exclusivo sobre el tema y sique entendiendo sobre Canibalización de Palabras Clave en tu sitio.
