Los sitios web están llenos de enlaces que dirigen a la gente a distintas secciones del mismo o externamente.

La posición, el color o el diseño son puestos, en la mayoría de las veces, de manera intencional, y necesitamos saber si aquello está logrando el objetivo inicial.

Si buscas saber cuál es una buena estrategia para que tu empresa sepa si está alcanzando o no a tus personas, o sea, aquellos que son tus clientes potenciales que deseas alcanzar, necesitas conocer las pruebas a/b.

Pero, ¿qué son? ¿Para qué sirven? ¿Cómo utilizarlas? Continúa con nosotros y descubre todo eso.

¿Qué son las pruebas a/b?

Las pruebas a/b tienen el objetivo de analizar cuál es el contenido que mejor atiende a nuestro público.

Por ejemplo, si quieres probar la efectividad de un Email Marketing, antes de enviarlo a todos, envíalo a un 5% de tu base de datos y espera.

Después de más o menos 24 horas es posible analizar cuál es la campaña que ha resultado más efectiva para que puedas enviarla a todo el resto de tu audiencia.

Este tipo de acción es muy utilizada en estrategias de marketing, en campañas de landing page y otros.

Podemos utilizar las pruebas a/b también creando distintas versiones de un elemento que aleatoriamente será mostrado a los usuarios para saber cuál rinde mejor.

También, podemos medirlo en suscripciones, ventas, etc. Podemos complementarlo conjugándolas al Google Analytics, conociendo otras informaciones a través de los clics hechos.

¿Cómo hacer buenas pruebas a/b?

De nada nos sirve hacer pruebas a/b que no sean eficaces. Por ello, es importante aprender las mejores maneras de hacerlas para que se apliquen de modo eficiente a los clientes. Pero no hay ninguna dificultad con eso.

Aquí tenemos algunas pautas que pueden ayudarte como un guión de sugerencias para que lo hagas bien.

El éxito está siempre con aquellos que buscan mejorar sus conocimientos, y este es el objetivo de este texto. Pon atención y buen trabajo.

1. Ejecuta una prueba a la vez

Si haces varias pruebas de una sola vez, tienes grandes posibilidades de tener resultados confusos. Ten cuidado en el momento de seleccionar los lugares estratégicos donde se aplicarán.

2. Evalúa una variante a la vez

Para evaluar la eficacia de un elemento en tu página, debes aislar esa variante en tu prueba A/B. Prueba un elemento a la vez.

3. Decide el grado de importancia necesario antes de llevar a cabo las pruebas

Antes de la prueba, es importante pensar en la relevancia que quieres en los resultados con la finalidad de saber si aquellos cambios deberían o no ser realizados en tu sitio o en tu campaña.

Es importante establecer una meta de relevancia en tu variante ganadora antes de empezar la prueba.

4. Decide qué es lo que deseas evaluar

Hay varias cosas que puedes decidir probar. No es necesario que te limites apenas a imágenes o al tamaño del texto, por ejemplo.

Observa los distintos elementos de tus recursos de marketing y sus posibles alternativas para el diseño, la redacción y la disposición de elementos.

5. Divide a tu grupo de muestra de manera aleatoria

Para tener resultados más concluyentes, es importante evaluar dos o más audiencias iguales.

Puedes, por ejemplo, dividir de manera automatica el tráfico entre variantes para que cada una tenga una muestra aleatoria de visitantes.

6. Establece versiones de control y tratamientos

En cualquier experimento, es necesario mantener una versión del elemento original que estás examinando. Al realizar pruebas A/B, establece tu versión sin modificar la versión de “control”.

A partir de ella puedes producir variantes, que serán las páginas de destino que evaluarás tomando por referencia tu versión de control.

7. Mide la parte más baja posible de tu embudo

Las pruebas A/B pueden tener un efecto significativo sobre el resultado final. Incluso podrías descubrir que una página de destino que logró menos conversiones generó más ventas.

Cuando elabores una prueba A/B, piensa cómo esta afecta las distintas métricas, tales como la tasa de clickthrough, las oportunidades de venta, la tasa de conversión de tráfico a oportunidades de venta y las solicitudes de demostraciones.

8. Evalúa también los cambios secundarios

En este caso, menos también es más. Los pequeños detalles también son muy importantes, tanto como los grandes.

Cuando creas tus pruebas, hay que pensar que incluso un cambio simple puede traer mejoras notables. Incluso esta preocupación es aún más fácil de medir que los grandes cambios.

9. Puedes realizar una prueba A/B en un elemento completo

También es importante preocuparse en convertir con variantes en la página de destino, la llamada a la acción o el correo electrónico. En lugar de evaluar elementos de diseño individuales, sería interesante, por ejemplo, diseñar páginas diferentes y evaluar una en respecto a la otra.

Este tipo de prueba genera las mejoras más importantes, por lo que considera empezar a utilizarlo antes de continuar con tu optimización a través de pequeños ajustes.

Prueba A/B en la práctica

Para entender mejor qué es y cómo realizar una prueba A/B en la ´práctica, te daremos una caso ficticio donde se realizaron diferentes iniciativas para elevar la tasa de conversión de una landing page.

Imaginemos que la empresa ViajesTuMundo decide ejecutar una prueba A/B para determinar cuál de sus dos opciones de páginas de aterrizaje es más efectiva para realizar conversiones-

Prueba A

En la versión A deciden crear unos diseños en forma de burbujas de conversación en donde se explican los beneficios de reservar boletos de avión y habitaciones de hotel, dentro de una conversación de dos personas con imágenes de stock.

Además, en el tope de la página posicionan el título "¿Por qué más de 5.000 personas han viajado con nosotros?" y encima de ello, un menú para llevar al usuario a otras páginas del sitio.

En el fondo de la landing se explican los beneficios de contar con esta organización como la organizadora de estas actividades y que, además, ofrece estos servicios gratis si el usuario deja sus datos.

El título de este segmento es: "¡Prueba nuestros servicios gratis!", con el texto "¿No es tiempo de que dejes de usar compañías que no te garantizan comodidad y hacerte la vida más fácil?".

Prueba B

En la prueba B o versión B, escogen un diseño más "sobrio" sin menú y donde posicionan el título atractivo y preciso: "¡Déjanos ocuparnos de tu viaje!".

Luego, despliegan un texto en donde resaltan la autoridad de la marca diciendo: "ViajesTuMundo es una empresa líder en el segmento turístico mexicano, ayudando a miles de personas a encontrar destinos y precios acordes a sus expectativas sin los molestos procesos de reservas que son un dolor de cabeza para muchos".

Abajo, enumeran las ventajas de la marca en forma de viñetas de esta forma:

• "Mejores precios: encuentra reservaciones en tus destinos favoritos a un precio mucho menor que el que te muestran en su sitio web
• Viaja cómodo: te garantizamos la mejor experiencia en tus vuelos con asientos de clase ejecutiva a precio de clase turista.
• ¡Todo incluido!: todos nuestras reservaciones de hoteles cuentan con comidas, bebidas y entretenimiento gratis."

Y, a un lado de la planilla de datos una foto real de uno de los agentes de la marca con el texto: "Ana: Ejecutiva de Ventas que ha facilitado los viajes de más de 2.000 personas desde 2010".

¿El resultado?

En este caso hipotético, la versión B obtuvo 90% más conversiones que la A.

¿Por qué?

En primer lugar, una landing page tiene que comunicar de forma efectiva y breve la oferta de la marca. Esto se hace a través de textos atractivos y tipografía acorde al mensaje.

El caso B combina mejor estos dos factores que la primera prueba, sobre todo el uso de viñetas para desplegar información sencilla de leer e impactante considerando el buyer persona.

Asimismo, el no usar el menú eliminó la posibilidad de perder la oportunidad de conversión al hacer clic hacia otra página.

¿Cuáles son los mayores mitos de las pruebas AB?

Como toda práctica dentro del marketing digital, la prueba AB tiene mitos acerca de su uso. Vamos a desvelar algunos para que los tengas en cuenta cuando te encuentres con ellos.

Las pruebas se pueden hacer en un momento diferente y no de manera simultanea

Cuando se utiliza una prueba A y B en diferentes horarios o momentos, pueden no tener el mejor desempeño, y los datos que nos traen pueden corresponder a una verdad parcial.

Al momento de hacer una prueba AB, es importante contar con herramientas que permitan hacerla al mismo tiempo, por ejemplo:

• enviar un email a una determinada base de datos con dos asuntos diferentes, a un segmento de público similar y al mismo tiempo, pues los emails, así como otros hábitos de consumo de las personas está sujeto a horarios;
• Una landing page que contiene dos layouts diferentes y quieres analizar, por ejemplo, cuál es la imagen o texto que está generando más conversiones. Al realizar el análisis de las diferentes versiones, es importante que observes el momento en el que se publicó el contenido.

Si no se ven resultados al día siguiente es mejor dejar de hacer la prueba

Puede ser que estés realizando una prueba AB en una campaña de la que necesitas saber los resultados urgentemente. Sin embargo, para poder realizar un análisis más profundo y certero, se necesita de una cantidad mayor de resultados, y esto se consigue solo con tiempo.

Al dejar una prueba AB disponible por más tiempo, permites más interacciones del público con ella, trayendo más resultados, y así, una mayor posibilidad de análisis de datos.

La paciencia es una aliado perfecto al realizar pruebas AB.

Se puede ignorar la prueba y seguir la intuición

Puede que al analizar los resultados parezca mejor dejarlos a un lado y simplemente seguir la intuición de lo que te parezca ser la mejor opción.

Este es otro de los mitos de las pruebas AB, porque para muchos puede ser más sencillo guiarse por la opción que habían contemplado al inicio, pero son los datos que la prueba arroja que nos dirán con seguridad qué es lo que está trayendo mejores resultados y bajo qué condiciones.

Las pruebas AB no funcionan para los sitios web

Aquí te puedo responder que esto depende del contexto y del desempeño del sitio web al cual se va a aplicar la prueba. No es lo mismo analizar un sitio web con 100.000 visitas al mes que uno con 100, pues la intensidad de interacciones permite tener más datos para interpretar.

Para empresas grandes, tiene mucho más sentido ponerla en práctica, sin embargo, realizar la prueba AB en una pequeña escala para un sitio web con pocas visitas puede traer insights valiosos, sobre todo si se está trabajando con una estrategia de marketing de contenidos.

Conclusión

La internet actualiza todos los días en sus novedades. Para todos aquellos que desean innovar y mejorar sus sitios y divulgación de productos o servicios, hay siempre muchas cosas para descubrir e invertir en tu empresa.

En este texto aprendimos sobre las pruebas a/b, qué son, cómo de usan y por qué utilizarlas.

Además, tuvimos también algunas pautas para ayudarnos como un guión, orientándonos en las mejores sugerencias para desarrollar con maestría nuestras pruebas a/b.

¿Tienes alguna otra sugerencia? ¿Alguna duda? ¿Alguna corrección? 

¡Déjanos un comentario en nuestro post! Tus visitas y comentarios son siempre muy bienvenidos. Esperamos que el texto te ayude y que busques sanar otras cuestiones con nosotros. ¡Nos vemos pronto!