Por Redator Rock Content

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Publicado el 29 de abril de 2019. | Actualizado el 16 de abril de 2019


Data Science, conocido también como Ciencia de Datos, ¿has escuchado algo sobre este término, qué implica y cómo está transformando la manera de trabajar en el sector empresarial?

Pues bien, hoy quiero darte toda la información necesaria para entender cómo funciona este método que básicamente se encarga del análisis de datos. Data Science se ha convertido en una herramienta empresarial capaz de identificar nuevas oportunidades de negocio y a la vez descartar lo que posiblemente no sirva.

El Data Science funciona gracias al estudio detallado de todo el comportamiento (hasta el más mínimo) que registra un producto, bien o servicio. Su intensión persigue detectar de manera minuciosa cada rasgo de un producto, cómo se comporta el mercado consumidor de acuerdo a sus preferencias y así tomar decisiones comerciales que le acerquen al mayor éxito posible.

Un ejemplo cercano que te puede ayudar a verlo más fácil es el caso de las empresas por suscripción. A través de ellas puedes comprar productos, consumir música, series o películas.

A través del análisis de datos estas empresas entienden las preferencias de consumo de sus usuarios. Gracias a ello pueden segmentar a sus clientes y ofrecerles exactamente lo que les gusta consumir. Esto es realizado a través de herramientas de marketing y publicidad que ayudan a potenciar la fidelidad de los clientes y a la vez captar nuevos usuarios.

¿Cómo funciona?

¿Alguna vez te ha pasado que buscas en Internet información sobre un artículo en particular y al poco tiempo ese mismo artículo comienza a aparecer de manera constante como publicidad en tus redes sociales o como sugerencia y ofertas en tu correo electrónico?

Seguro que sí te ha sucedido y eso se debe al Data Science y detrás de ello se encuentra la figura del científico de datos. Esa persona que se encarga de analizar e interpretar los datos recolectados a través de estadísticas, cálculos matemáticos y la aplicación de otros algoritmos.

Es interesante que sepas que gracias a los avances de la tecnología, los procesos de Data Science se pueden utilizar en cualquier modelo de negocio, incluso en los más pequeños. Puesto que existen herramientas digitales capaces de cumplir con las etapas básicas de esta práctica.

Cada empresa o individuo decide cómo desea aplicar la recolección de datos para luego procesarlos, pero el principio es básicamente el mismo:

  • Hacer un inventario de preguntas
  • Recolectar los datos
  • Procesar los datos
  • Analizar los datos recaudados
  • Desarrollar modelos de algoritmos
  • Diseñar nuevas estrategias

¿Qué hace un científico de datos?

El rol del científico de datos es fundamental para el desarrollo de esta estrategia de producción. Cada vez está más de moda y al parecer llegó para quedarse en el ámbito comercial.

Debe ser una persona creativa y curiosa, capaz de generar tácticas que ayuden a mejorar la efectividad del marketing. Además de ayudar en asesoría y capacitación de otros profesionales para que puedan entender los datos de su organización.

Se trata de un profesional que debe contar con algunas características fundamentales:

Conocimientos matemáticos

A través de las matemáticas es posible encontrar soluciones a muchos problemas de negocios. No solo se trata de entender valores estadísticos, sino también de construir modelos matemáticos exitosos.

Habilidades tecnológicas

Tener la capacidad de encontrar soluciones a través de los conocimientos tecnológicos. Un científico de datos debe utilizar la tecnología para crear códigos y prototipos que permitan encontrar opciones creativas de mejora.

Esta característica es importantísima. Mientras más conocimiento tengas del lenguaje técnico, más amplia será tu capacidad de compresión, creatividad y reacción.

Visión de negocios

Ser un estratega en los negocios es primordial. El hecho de que un científico de datos tenga acceso a información tan detallada le permite tener conocimientos amplios a los que no todos tendrán la posibilidad de acceder.

Tener la capacidad de analizar y traducir cada dato recibido y transformarlos en estrategias que ayuden a resolver problemas de manera exitosa.

¿Cómo se fusiona el Data Science y el marketing?

Pertenecemos a la era moderna, la gran era digital. La Ciencia de Datos ya es parte de todo proyecto empresarial. Nos hemos convertido en proveedores de datos y todos los días y a cada momento somos parte de este proceso productivo.

El impacto de este proceso es tal, que los especialistas no esperan otra cosa más que siga su crecimiento y permanezca en el futuro. Es por eso que las grandes empresas de comunicación digital, las más influyentes del mundo, como Facebook, Google o Twitter, han creado sus propios departamentos de investigación.

¿Su intención? Captar la atención masiva de las generaciones del milenio, a través de ideas creativas y de esta manera reforzar el reconocimiento de su marca.

Lo mismo aplica en otros sectores empresariales. Incluso pequeños emprendedores que en la actualidad catapultan sus marcas a través del uso de redes sociales. Estas empresas cada vez más ponen mayores esfuerzos en mejorar sus estrategias de marketing, el compromiso con sus clientes y las campañas de comunicación en tiempo real.

¿Cómo lo aplicamos?

Para desarrollar una estrategia de marketing que permita ingresar al mercado competitivo con unas características específicas es necesario cumplir con algunos principios básicos:

  • Segmentar clientes potenciales según sus necesidades
  • Estudiar interacción en redes sociales

La Ciencia de Datos está impulsado grandes cambios en el sector comercial. De eso no queda duda. El gran auge que tiene la publicidad digital que fundamenta sus bases que el análisis de datos, ha ayudado significativamente en el crecimiento de las empresas.

Ahora los empresarios y comerciantes pueden dirigir sus ofertas a un público específico y de manera exitosa.

Para los profesionales del marketing se ha convertido en una herramienta eficaz. Les ayuda a analizar en tiempo real las reacciones de los consumidores sobres los atributos de un producto y a interactuar de manera inmediata para mantenerse vigentes en el mercado competitivo.

El Data Science es uno de los formatos de trabajo más demandados en el mercado empresarial actual. Toda empresa quiere contar con un equipo capacitado para llevar adelante el análisis de datos y extraer información útil que propicie el crecimiento de su negocio.

Ahora que ya conoces mejor la Ciencia de Datos, ¿qué tal entender un poco más sobre la Transformación Digital? Entonces no te pierdas este excelente ebook sobre el asunto.

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