La transformación digital ha traído consigo un montón de beneficios a las organizaciones en casi todas sus áreas, desde el Marketing Digital hasta la gestión de canales de distribución a través de softwares y programas.
Esto no es una excepción para las herramientas para la toma de decisiones que también han mutado con el surgimiento de la tecnología y, hoy más que nunca, es imprescindible que las conozcas, y más importante que esto, las manejes.
En este artículo te presentamos las 4 mejores herramientas para la toma de decisiones.
¡Buena lectura!
4 herramientas para la toma de decisiones que debes explorar
1. Sistemas de información
Los sistemas de información constituyen una de las herramientas para la toma de decisiones más confiables y que garantizan los mejores resultados.
Cuando una empresa integra todos los datos obtenidos de sus procesos en una misma plataforma, logra validar y almacenar cada fuente para tenerlo como referencia en el futuro.
Esto favorece en gran medida la aplicación y ajuste de nuevas estrategias de producción, gestión o de negocios.
Además, tener toda esta información disponible bajo una misma plataforma, le da la posibilidad a cualquier directivo o gerente de la empresa de utilizar estos datos como una pieza habitual de confirmación de las acciones.
2. Análisis de datos
Esta actividad es mucho más que una herramienta para la toma de decisiones. Su valor se enfoca en determinar modelos de negocios, encontrar oportunidades y predecir comportamientos de los mercados.
Cuando una organización utiliza el análisis de datos, a través de herramientas como el Big Data, o el Business Intelligence, abre un cúmulo de posibilidades infinita para el crecimiento de su empresa.
Por ejemplo, utilizando el Business Intelligence, es posible depurar y transformar los datos históricos de la empresa — que generalmente no tienen relación entre ellos — para unificarlos y tener una perspectiva clara y amplia de la realidad operativa, financiera, estructural y administrativa de la empresa.
Utilizando esta tendencia tecnológica, podrás aprovechar brechas que se generan en los mercados, anticiparte a la competencia y tomar los datos generados en toda la Internet para examinar productos, servicios o cualquier aspecto de relevancia para tu negocio y atender las necesidades de tus clientes.
Ahora bien, el análisis de datos puede dividirse según los objetivos que se tenga para este, por ejemplo:
- descriptivo: información histórica que, al ser simplificada y vaciada en una base de datos, permiten obtener una vista simplificada y comprensible de las actividades y procesos que están y no están dando resultados.
- predictivo: aquí entra el Big Data, que con una correcta aplicación y lectura, puede conseguir correlaciones entre variables y determinar posibles escenarios que puede suceder y así "predecir" el comportamiento del mercado, competencia, entre otros.
- prescriptivo: ya con los datos ordenados y estudiados, el análisis prescriptivo permite determinar rutas y cuantificar el efecto de decisiones en relación a la consecución de las estrategias de la empresa.
3. Detección e identificación de problemas
Dentro de las herramientas para la toma de decisiones más utilizadas por las organizaciones de todo tipo y que se relaciona con la tecnología, son aquellas que sirven para detectar e identificar problemas.
Esto generalmente ocurre cuando la empresa no cuenta con un sistema o estrategia de medición o cuantificación de problemas. Y es que para tomar las acciones correctas y, más importante que esto, que sean a tiempo, es necesario tener una vía para encontrarlas.
Para ello existen varias acciones, como por ejemplo:
Alertas tempranas
Utilizando KPIs, y estableciendo un período de verificación, se pueden definir las alertas cuando estos indicadores sobrepasen o no sean capaces de llegar a un límite mínimo.
Google Analytics es una de esas herramientas para la toma de decisiones que ayudan en gran medida a la detección temprana de problemas.
Análisis constantes
Si dentro de la empresa existe un área o unos colaboradores encargados de estudiar día a día o semana tras semana estos datos, se pueden hallar trabas o inconvenientes a tiempo y no sufrir consecuencias graves para el negocio.
Data scientist
Procedimientos dirigidos para analizar e interpretar los datos generados en todos los procesos internos de la empresa, a través de estadísticas, algoritmos y cálculos matemáticos.
Utilizando estos y otros procedimientos es posible entender el negocio para comprender los problemas que se generan y así, dedicar tiempo para tomar las decisiones correctas.
4. Ciberseguridad
Por último, y teniendo en cuenta que hemos hablado exclusivamente de las actividades y procesos digitales que se pueden usar como herramienta para la toma de decisiones de una empresa, no podemos dejar de lado el resguardo de esos datos y las elecciones que vienen con la ciberseguridad.
Hoy en día existen plataformas y programas para garantizar la protección de todos esos "secretos" de tu empresa que, combinados con Inteligencia Artificial, se presentan como opciones valiosas e imprescindibles para cualquier organización.
Procesos tan simples como incorporar seguridad al acceso de colaboradores y socios a cada tramo de las actividades, seguridad en la transferencia de datos como la encriptación de archivos y de la base de datos, o auditorías automáticas, representan un freno para aquellas intenciones maliciosas contra tu negocio.
Conclusión
Todo lo mencionado favorece en gran medida a las elecciones correctas en torno al futuro operativo, financiero y administrativo de cualquier organización.
La transformación digital ha sido una respuesta de alivio en cuanto a las herramientas para la toma de decisiones que, en el pasado, debían ser tomadas sin un panorama claro de la realidad del mercado o del negocio.
Si esto cumplió con tus expectativas, entonces no puedes perderte nuestro artículo sobre el análisis de datos. Para que continúes aprendiendo sobre estas técnicas tan necesarias en la actualidad.
