Comprende el valor del Procesamiento de Lenguaje Natural para el Marketing

El NLP —o "natural language processing"— ayuda a la tecnología a darle sentido al lenguaje humano en numerosas formas, pero ¿de qué trata realmente? En este post te explicaremos cómo funciona y cómo se puede utilizar para impulsar las conversiones y la producción de contenidos relevantes.

qué es el procesamiento del lenguaje natural en el marketing

    Si estás buscando nuevas formas de maximizar el impacto de los esfuerzos de marketing digital de tu empresa para obtener más clientes, ganancias y crecimiento, puedes parar de buscar, ya que la respuesta está en el natural language processing (NLP).

    En resumidas cuentas, el NLP —o PLN «procesamiento de lenguaje natural» en español — es la tecnología que le permite a las computadoras darle sentido al lenguaje humano.

    Es decir, es el que hace posible que un asistente virtual como Alexa reproduzca tu canción favorita cuando se lo solicites o apague las luces al oír tu voz. 

    Y es que, el mundo actual ha integrado fácilmente el uso del NLP para hacer que las tareas sean más rápidas y agradables para los usuarios.

    Pero, ¿cómo puedes utilizar el natural language processing para mejorar las prácticas de marketing digital de tu empresa? 

    Si quieres conocer la respuesta, a continuación vamos a explicar:

      ¡Iniciemos!

      ¿Qué es el natural language processing?

      El NLP no es un concepto nuevo; de hecho, los estudios preliminares del NLP se llevaron a cabo durante la década de 1950.

      Y, en pocas palabras, el procesamiento del lenguaje natural es la tecnología que permite que las máquinas se comuniquen con los humanos

      Sin embargo, en los más de 70 años desde su inicio, el NLP se ha convertido en algo más que una forma nueva y emocionante de ingresar información en las computadoras y otros dispositivos tecnológicos, ya que actualmente no solo es una herramienta de gran valor que permite que las máquinas comprendan el lenguaje humano, sino que también evalúan la información que reciben.

      Y es que en sí, es el tipo de inteligencia artificial que le permite a Siri, por ejemplo, comprender tus preguntas o el que le permite a Google ofrecerte resultados de búsqueda relevantes, incluso cuando escribes mal algunas palabras.

      Por estos avances y más, el NLP se ha abierto paso como un elemento valioso para los especialistas en marketing digital y una amplia gama de otros profesionales del marketing. 

      Después de todo, cuanta más información recopiles sobre las preferencias, intereses y hábitos de tu audiencia, más fácil será ofrecerles tus productos o servicios y que los compren.

      ¿Cuál es la diferencia entre NLP, IA y Machine Learning?

      Estos términos representan conceptos únicos dentro del mundo de la inteligencia artificial, y sus diferencias radican en lo siguiente:

      Inteligencia artificial

      La IA abarca una amplia gama de tecnología que permite que las computadoras desarrollen inteligencia, generalmente a través de la resolución de problemas. 

      Los algoritmos de inteligencia artificial tienen el poder de ayudar a las máquinas a participar en tareas de toma de decisiones

      Además, la IA tiene la capacidad de ordenar y analizar datos en tiempo real para informar decisiones que pueden tomarse.

      Machine learning

      Es una rama de la IA que le permite a las máquinas mejorar progresivamente su precisión a través de algoritmos y datos en evolución. 

      Por ejemplo, el Machine learning posibilita que una computadora te gane en el ajedrez o que un vehículo Tesla se conduzca solo. 

      Esta tecnología está destinada a imitar el proceso de aprendizaje de los humanos, adaptándose constantemente para mejorarse, hacer predicciones inteligentes y descubrir conocimientos.

      Procesamiento de lenguaje natural (NLP)

      Es otra rama de la inteligencia artificial que le ayuda a las computadoras a comprender el lenguaje humano. 

      Una de las funciones principales del NLP es recibir una entrada del lenguaje hablado y convertirlo en un formato escrito; o también puede utilizarse para procesar entradas de lenguaje escrito —como una búsqueda en Google—. 

      Incluso, si una palabra está mal escrita, le permite a la computadora entender lo que probablemente quiso decir y producir resultados relevantes.

      ¿Cómo funciona el procesamiento del lenguaje natural?

      El NLP se logra dividiendo el lenguaje de entrada en pequeñas partes que se pueden procesar, analizar y dar significado mediante la vectorización de texto. 

      La vectorización de texto transforma la entrada del lenguaje en algo que la computadora puede entender.

      Luego, la computadora usa algoritmos para identificar y procesar las reglas del lenguaje, como por ejemplo, la tendencia de un adjetivo a preceder a un sustantivo en el idioma español o el hecho de que una palabra puede tener múltiples significados diferentes.

      Para que una computadora entienda una pregunta o un comando hablado o escrito en lenguaje humano, debe utilizar lo que se llama análisis sintáctico y semántico. Pero, ¿de qué tratan estos? ¡Veamos!

      Análisis sintáctico 

      Este tipo de análisis le ayuda a las máquinas a comparar las reglas gramaticales clásicas con las entradas del idioma de los usuarios. 

      Con análisis sintácticos, la computadora puede comenzar a identificar patrones que se entienden en el lenguaje humano, así como aquellos que no tienen sentido.

      Análisis semántico

      Por otro lado, el análisis semántico involucra el significado real asociado con las entradas del lenguaje. 

      Utiliza algoritmos para rastrear interpretaciones de diferentes palabras, así como estructuras de oraciones. Como resultado, la máquina puede entender el lenguaje de la misma manera que lo hacen los humanos

      Los análisis semánticos proporcionan contexto para que la computadora tenga una mejor oportunidad de proporcionarle a los usuarios una respuesta adecuada basada en sus aportes.

      ¿El NLP está presente en nuestra vida diaria?

      ¡Sí! 

      En el mundo de hoy, cada vez más digital, el natural language processing juega un papel importante en la vida cotidiana de muchas personas. 

      Y es que la gran comodidad que proporciona el procesamiento del lenguaje natural lo convierte en una fuerza siempre presente en la tecnología moderna

      Ya sea que lo sepas o no, lo más probable es que el NLP esté presente en tu hogar, en tu oficina, en tu automóvil, y la lista continúa.

      Para que tengas una idea, algunos ejemplos modernos del natural language processing incluyen herramientas de traducción en línea, la función de ralk-text de los smartphones y la capacidad de decir «Oye, Siri» y hacer cualquier pregunta que se te ocurra. 

      Sin embargo, esto es solo la punta del iceberg cuando se trata de PNL en la vida cotidiana. ¿Alguna vez te has preguntado cómo hacen tus e-mails para que se clasifiquen automáticamente en diferentes filtros, ya sea «Social» o «Promocional»? El NLP tiene el poder de analizar tus e-mails y determinar a dónde pertenecen.

      Otro ejemplo más es el texto predictivo, que puede aparecer mientras escribes un e-mail o un mensaje de texto. 

      La capacidad que tiene tu computadora o teléfono para predecir lo que es más probable que digas a continuación se basa en su capacidad para procesar y analizar entradas de idiomas anteriores.

      Además, el NLP está presente en cualquier función digital que requiera una máquina para procesar o comprender el lenguaje. 

      Cuando utilizas la función “Correo de voz visual” en tu teléfono —aquella que le permite a los usuarios leer los mensajes de correo de voz en lugar de escucharlos— el natural language processing está en funcionamiento.

      ¿Cómo se utiliza el natural language processing en el marketing digital?

      La capacidad del procesamiento del lenguaje natural para analizar y de predecir las entradas del lenguaje, revela una amplia gama de información sobre las características, intereses, necesidades y preferencias de los usuarios.

      Para los especialistas en marketing digital esta es una información bastante valiosa porque logra identificar al público objetivo de una empresa, al mismo tiempo que ayuda a optimizar las prácticas de marketing para convertir este público en clientes recurrentes.

      De esta manera, el NLP facilita que los especialistas en marketing digital logren una serie de objetivos, ya sea producir contenidos más eficaces o elegir las mejores palabras clave.

      Ahora bien, para que tengas una idea más clara, descubre a continuación las formas en las que se puede utilizar el NLP para mejorar los esfuerzos del marketing digital de tu empresa.

      Captura de clientes potenciales de forma más eficaz

      Gracias a los chatbots, el natural language processing tiene el poder de atraer clientes potenciales y, en última instancia, convertirlos en clientes frecuentes.

      Por lo que si el sitio web de tu compañía no tiene un chatbot con capacidades de NLP, estás perdiendo una cantidad considerable de conversiones y ventas potenciales. 

      Y es que los chatbots son extremadamente útiles porque le brindan a los prospectos la atención personalizada que anhelan. Además, debido a que estos pueden usar el NLP para comprender y responder las consultas de los clientes, no es necesario tener asistentes reales y en vivo en la primera línea de tu sitio web. 

      De esta forma y con la capacidad de perfeccionar las respuestas automatizadas y entrenar la máquina para distinguir las diversas necesidades de los clientes, el NLP puede ahorrarte tiempo, dinero y frustración con tu sitio web.

      Medir las reacciones de tu audiencia

      Como profesional del marketing digital le dedicas una cantidad considerable de tiempo a evaluar las reacciones de la audiencia frente a tu contenido. 

      Y, como es bien sabido, si el contenido funciona bien, se obtienen altos niveles de engagement y un aumento en las conversiones, estableciendo, de esta forma, un estándar para el contenido y los futuros objetivos de tu empresa.

      Mientras que el contenido que tenga un rendimiento deficiente, demuestra qué es lo que no mueve a tu audiencia, lo cual es supremamente importante saberlo también.

      Pero, ¿cómo ayuda el natural language processing aquí? Es muy simple, esta tecnología te facilita determinar cómo se siente tu audiencia frente a tu contenido al rastrear y analizar el lenguaje que usan para responder o describirlo.

      Invertir en palabras clave adecuadas

      Cualquier especialista en marketing con experiencia sabe que el éxito en el mercado digital actual depende de la capacidad de identificar las palabras clave que su audiencia está buscando.

      Y es que al utilizar las palabras clave adecuadas en tu contenido, es probable que obtengas una mejor clasificación en los resultados de los motores de búsqueda, lo que en última instancia conduce a mayores conversiones, ganancias y reconocimiento de marca.

      Por su parte, el NLP ha demostrado ser una herramienta insustituible para ayudarle a los especialistas en marketing digital a elegir las palabras clave perfectas para atraer a sus audiencias.

      Esto se debe a que les permite comprobar qué tipo de resultados generan variaciones de palabras clave relacionadas.

      Por ejemplo, la página de resultados del motor de búsqueda (SERP) será muy diferente si buscas «publicidad«, «cursos de publicidad» o «qué es publicidad». 

      Por lo que necesitas conocer este tipo de sutilezas para elegir la mezcla de palabras clave que mejor responda a una intención de búsqueda.

      Producir contenido contundente

      De la misma manera que el procesamiento del lenguaje natural le permite a los especialistas en marketing rastrear las mejores palabras clave para su audiencia, también demuestra ser un activo valioso para la creación de contenido.

      Es bien sabido que el contenido más exitoso capta la atención de los prospectos al hacer referencia a eventos actuales, responder a las necesidades de los prospectos y, en general, mantener la relevancia en un mercado caótico.

      Y es que el NLP puede ayudar a los especialistas en marketing digital a mantener una conversación constante con su audiencia

      Lo cual se puede lograr rastreando los temas más candentes o realizando una auditoría del contenido para ver qué falta en tu arsenal.

      Así, con el NLP, puedes asegurar que tu contenido nunca sea obsoleto.

      Ampliar tu audiencia con asistentes virtuales

      Los asistentes virtuales hacen parte de la vida de muchas personas; y actualmente vienen en forma de asistentes domésticos como Alexa, Siri o en diferentes tipos de altavoces inteligentes.

      Por esto, utilizar el NLP en tus prácticas de marketing digital significa expandir tu audiencia, ya que los asistentes virtuales te ayudarán a logranlo.

      Esto porque te brindan acceso altamente personalizado de los datos de los consumidores, que a su vez, ayudan a orientar tu contenido hacia una audiencia más adecuada. 

      Y además, las solicitudes habladas a los asistentes virtuales pueden proporcionar una variedad de palabras clave relevantes que le permiten a los especialistas en marketing enfocarse en su público objetivo.

      Conclusión

      Siendo una de las muchas ramas de la inteligencia artificial, el NLP es una herramienta impactante que le permite a los especialistas en marketing digital atender mejor a sus audiencias objetivo y expandir su alcance.

      De hecho, se puede utilizar para impulsar las conversiones, encontrar palabras clave pertinentes y realizar análisis de opinión entre los prospectos, entre muchas otras aplicaciones.

      Ahora, ¿buscas aprender más sobre temas relacionados con la inteligencia artificial para mejorar tus esfuerzos de marketing digital? Si es así ¡descarga nuestra revista sobre los pilares del Data-driven Marketing (en inglés)!

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