Por Gabriela Muente

Redactora, correctora y copywriter, fan del Marketing de Contenidos y artista plástica en las horas libres.

Publicado el 28 de noviembre de 2019. | Actualizado el 28 de noviembre de 2019


El DMP o Data Management Platform es una plataforma de gestión de datos que permite interpretar, recopilar y organizar informaciones de distintas fuentes para optimizar la publicidad digital.

Cada día que pasa la tecnología da un paso más allá y colabora con diversas áreas. Dos de los grandes beneficiados son el marketing digital y la publicidad.

Con esta gran aliada es posible optimizar las campañas publicitarias, permitiéndonos llegar exactamente al público que nos interesa sin mucho esfuerzo.

Para entender mejor cómo esta aliada puede ayudar a potenciar el poder de la publicidad, hoy vamos a hablar sobre los DMP.

En este artículo descubrirás qué son, cómo funcionan, cuáles son sus fuentes, todos los beneficios que pueden traer y los principales DMP de la actualidad.

Continúa la lectura y en pocos minutos descubrirás todo esto y entenderás cómo puedes utilizarlos a favor de tu marca.

¿Qué es un DMP o Data Management Platform?

El Data Management Platform o DMP es una herramienta de gestión de datos que interpreta, recopila y organiza informaciones digitales de diferentes canales.

De esta forma, es posible obtener datos sobre el público que le interesa a una marca, generando una audiencia más amplia, a la que le podemos ofrecer nuestros productos o servicios.

El DMP permite la optimización de las campañas de anuncios digitales, una vez que mientras más datos tengamos de nuestros posibles clientes, mayor será la probabilidad de conversión.

¿Cuáles son las fuentes de datos que gestiona un DMP?

Al definir el Data Management Platform dijimos que la herramienta obtiene datos de canales diferentes — y es precisamente esto lo que la hace tan útil — puesto que además de los datos obtenidos en esos canales, es posible recolectar informaciones de otras fuentes.

El DMP puede recolectar datos de tres fuentes diferentes:

1st party data

Son todos los datos que se obtienen de los canales propios. Por ser datos adquiridos de los propios clientes, suelen ser más valiosos.

Estos datos incluyen las informaciones que las buyer personas espontáneamente nos ceden, así como los datos que reflejan su comportamiento en el espacio online.

Los canales propios en los que se pueden obtener son:

  • sitios web;
  • redes sociales;
  • campañas de email marketing;
  • landing pages;
  • CRM;
  • Apps y dispositivos móviles.

2nd party data

Son los mismos datos que los obtenidos en la 1st party data pero no en tus canales, sino en otros. Los obtienes cuando te pones en contacto con una empresa del mismo segmento que el tuyo o de un segmento afín para obtener sus datos.

Estas informaciones son útiles si la empresa con la que obtienes los datos tiene un segmento afín al tuyo y se complementan.

Por ejemplo, si vendes pelotas de tenis, te pueden servir los datos de la empresa que fabrica las raquetas para este deporte.

3rd party data

Son los datos que generalmente se compran, ya que provienen de fuentes externas.

Suelen ser los tipos de datos más caros y a pesar de esto tienen menos valor, sin embargo son fundamentales cuando se busca ampliar la audiencia.

Generalmente los datos obtenidos son:

  • edad;
  • género;
  • estado civil;
  • número de hijos;
  • área profesional;
  • nivel de ingresos;
  • intereses;
  • localización geográfica.

Una vez obtenidos todos los datos, independientemente de su origen, se trabajan unificados en la misma plataforma.

¿Cómo funciona un DMP?

El DMP realiza básicamente 3 pasos que veremos a continuación.

1. Recolecta los datos

Como ya hemos visto, los datos son recolectados de diversos canales. Pueden ser obtenidos a través de cookies o por medio de formularios que el propio cliente completa.

2. Procesa las informaciones

Una vez que la plataforma tiene los datos, llega el momento de procesarlos. La herramienta va a relacionar todas las informaciones con el fin de identificar los diversos segmentos de audiencia.

3. Utiliza los datos para la publicidad programática

La publicidad o compra programática, resumidamente, es la compra automatizada de espacios para publicidad online.

Los datos obtenidos por el DMP sirven para hacer la segmentación y crear las audiencias, en función del comportamiento e intereses del usuario.

Con estos datos es posible identificar a quién impactar, de qué forma y a través de qué canales.

5 beneficios de utilizar un DMP

Un DMP puede ayudar, y mucho, a determinar audiencias con foco en la conversión, sin embargo sus ventajas no acaban por ahí. A continuación te mostraremos 5 beneficios que puedes alcanzar utilizando un DMP.

1. Permite realizar publicidad dirigida

La publicidad dirigida a segmentos específicos es mucho más efectiva y un DMP permite hacer micro segmentaciones de los usuarios. Con ello se puede personalizar al máximo las campañas de publicidad y consecuentemente optimizar las conversiones.

2. Optimiza la experiencia del usuario

Al personalizar la interacción del usuario con la publicidad ofrecida se mejora notablemente su experiencia, ya que solo se le mostrarán anuncios de su interés.

3. Mejora el ROI de las campañas

Al obtener una tasa de conversión mayor, automáticamente el ROI disminuye, lo que permite optimizar el presupuesto.

4. Permite implantar estrategias eficientes

Los datos de valor obtenidos permiten la creación de nuevas estrategias en diversos canales. Pueden crearse estrategias independientes para cada segmento de público.

5. Hace posible gestionar múltiplas campañas online

Es posible gestionar más de una campaña de publicidad digital a través de diferentes redes publicitarias.

Principales herramientas de DMP

A continuación veremos las 4 principales herramientas de DMP de la actualidad.

Oracle BlueKai

Esta poderosa plataforma de Big Data está basada en la nube y cuenta con un completo banco de datos, ya que dispone de millones de perfiles de clientes anónimos.

Oracle BlueKai es una plataforma fiable basada en fuentes autorizadas.

Audience Studio

Audience Studio es el DMP de Salesforce, utiliza Inteligencia Artificial para analizar millones de datos rápidamente.

Este DMP permite generar nuevas audiencias con bastante precisión.

Adobe Audience Manager

El Data Management Platform de Adobe permite la obtención de datos de forma rápida, activando segmentos en tiempo real.

Sus clientes pueden crear perfiles de audiencias únicos, optimizando los resultados.

Mediamath

El DMP de Mediamath trabaja los datos en tiempo real en un entorno omnicanal. Cuenta con herramientas de minería de datos capaces de procesar grandes volúmenes de información.

Esta plataforma de gestión de datos fue reconocida como el mejor DMP en el Digiday Awards 2019.

Conclusión

El Data Management Platform llegó para darle otro rumbo a la publicidad, haciendo con que esta se integre al entorno en el que está inserida de manera personalizada y alcanzando al público con mayor probabilidad de consumir lo que está siendo ofrecido. Con esto, se mejora la experiencia del usuario y a la vez los resultados de conversión.

Así como el DMP, la automatización del marketing, en general, permite personalizar nuestras campañas en pocos pasos, algo que sería imposible sin la ayuda de la tecnología.

Descubre ahora mismo todo lo que necesitas saber sobre la importancia de la automatización y el uso de un CRM descargando este completísimo ebook.

automatización de marketing con herramientas de crmPowered by Rock Convert

100.000 personas no podrían estar equivocadas
Deja su email y recibe contenidos antes que todo el mundo

Posts relacionados

Deja un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *