Innovación e inteligencia artificial en las empresas

El mundo vive un escenario de crecimiento exponencial. Con la ayuda de las tecnologías, las empresas y los mercados avanzan a un ritmo nunca visto en la historia de la humanidad.

inteligencia artificial en las empresas

    Entre tantas posibilidades y oportunidades se destaca la aplicación de la Inteligencia Artificial en las empresas y mercados. Para que tengas una idea del tamaño de dicho mercado, las proyecciones son que para el año 2027 la industria de la IA tendrá un valor de USD 733.600 millones.

    El foco está en soluciones que privilegien la experiencia del usuario. Según John-David Lovelock, ejecutivo de Gartner, una de las empresas de investigación y consultoría más reconocidas del mundo, la IA promete ser la tecnología más disruptiva en los próximos 10 años.

    Entre las particularidades, están ganando evidencia los avances relacionados con el poder computacional, volumen, velocidad y variedad de datos, así como los avances en redes neuronales profundas.

    Es por eso que elaboramos este post hablando de la Inteligencia Artificial en las empresas.

    ¡Continúa leyendo!

      Inteligencia artificial: qué es y hacia dónde se dirige

      Básicamente, la Inteligencia Artificial se puede conceptualizar como un conjunto de tecnologías que les permite a las máquinas reproducir algunos tipos de recursos humanos, tales como: 

      • la capacidad de escuchar;
      • ver;
      • hablar; 
      • moverse; 
      • razonar; actuar y predecir 
      • y, principalmente, aprender de la experiencia pasada.

      Hoy en día la IA se utiliza en mensajes de texto, investigación, comercio electrónico, redes sociales, industrias, salud, finanzas y en varios otros segmentos. A veces somos conscientes de su presencia, como en el caso de los coches autónomos, pero en otras situaciones funciona entre bastidores de aplicaciones y otras herramientas.

      Las inversiones en Inteligencia Artificial continúan aumentando sustancialmente. La innovación, la experiencia y las inversiones se combinan, lo que significa que la IA está lista para ganar fuertes impulsos dentro de las empresas. 

      Usos de la Inteligencia Artificial

      Aunque la IA permite que las máquinas reproduzcan el comportamiento de las personas, es esencial recordar en qué se diferencian de los humanos.

      Por un lado, se destacan cuestiones como la computación y la coincidencia de patrones, pero faltan atributos esencialmente humanos, como sentimientos, valores y contextos.

      Para acercarlos hay que «entrenarlos», para que reconozcan metas, lenguajes y sentimientos, además de comprender algunas de las peculiaridades humanas. Si bien algunos futuristas piensan que las máquinas superarán las capacidades de las personas, los problemas actuales son más pragmáticos:

      • ¿Cómo usaremos la IA?
      • ¿En qué situaciones es buena y en cuáles no lo es?
      • ¿Dónde están las oportunidades reales?
      • ¿Cómo afectará a los clientes, empleados y accionistas?

      Estudio de caso de Business Intelligence

      En un estudio de caso extraído de la encuesta AI in the Enterprise: Real Strategies for Artificial Intelligence de junio de 2018, Stripe, una plataforma de pago en línea, tenía como objetivo prevenir el fraude y mejorar la experiencia del cliente.

      Básicamente, Stripe buscaba hacer que la economía fuese más accesible para las personas. La idea seguía la línea de Google Adwords, que hizo posible que cualquier empresa comenzara a anunciarse.

      En este contexto, uno de los principales desafíos era reducir el fraude con la ayuda de las máquinas, que automatizaban las decisiones basándose en unos pocos miles de millones de datos de la plataforma. Para eso, el algoritmo de Stripe evaluaría metadatos sobre la empresa y sus transacciones.

      Además de Google y Facebook

      Casos como este de Stripe nos muestran que la IA se aplicará cada vez más allá de un grupo restringido de académicos y empresas de tecnología como Facebook y Google. Si bien esto no es necesariamente para todas las corporaciones, la Inteligencia Artificial en las empresas tiene un potencial enorme en varias áreas.

      Este avance, especialmente en las organizaciones, se puede evidenciar principalmente a través de 5 recomendaciones específicas:

      1. Utiliza datos de alta calidad

      Una de las formas más eficientes de reducir los riesgos para los productos de Inteligencia Artificial y el aprendizaje automático es confiar en una plataforma de datos de alto rendimiento. Esto es muy evidente en un artículo de Harvard Business Review titulado “If Your Data Is Bad, Your Machine Learning Tools Are Useless”, en español: “Si tus datos son malos, tus herramientas de aprendizaje automático son inútiles”.

      2. Elige casos de alto impacto

      Uno de los grandes desafíos es elegir abordar problemas que se considerarán una gran victoria dentro del negocio. Lo ideal, por tanto, es centrarse en ideas que la IA pueda resolver, pero que sean interesantes y únicas.

      3. Encuentra el talento y las herramientas adecuadas

      Uno de los mayores desafíos para la IA son las herramientas aún inmaduras, que pueden impedir la democratización y la innovación dentro de las empresas, al menos hasta que maduren. Por otro lado, también es necesario encontrar talentos, que son escasos.

      Esto no quiere decir que no haya científicos de datos talentosos, pero los requisitos para poner en práctica la Inteligencia Artificial en las empresas con miles de empleados y miles de millones en ingresos, son extremadamente altos. Aunque esto es un problema, es posible alinear a varios actores en torno a un solo objetivo.

      4. Piensa en la IA para aumentar y no para reemplazar a tus empleados.

      Algunos expertos, como el fallecido Stephen Hawking, dijeron que la Inteligencia Artificial reemplazará a gran parte de la fuerza laboral. Otros, como Susan Lund y James Manyika, del McKinsey Global Institute, dicen que la IA creará nuevos puestos de trabajo.

      El hecho es que, como ocurre con los cambios tecnológicos, algunas obras desaparecerán y otras se crearán. Por ahora, la IA requiere un nivel adecuado de supervisión y gobierno para tener éxito, incluso en las organizaciones más sofisticadas.

      En este contexto, vale decir que aprovechar la IA es sinónimo de repensar los recursos humanos y tecnológicos de la empresa, para que en el futuro se asignen de la mejor manera posible.

      5. Comprende las experiencias de los clientes y las implicaciones éticas de la IA.

      La Inteligencia Artificial modifica muchas reglas que rigen las interacciones entre empresas y personas. Los chatbots, por ejemplo, han creado modelos de interacción nuevos y desafiantes. Herramientas como el reconocimiento facial, a su vez, han cambiado nuestra comprensión de la privacidad.

      Además, la IA introduce un nivel de asimetría de información entre empresas y personas que nunca antes se había visto. Los resultados de problemas como estos pueden tener implicaciones éticas importantes, además de resonar esencialmente con la experiencia de los clientes en general.

      Aunque la Inteligencia Artificial tiene grandes cambios en la tecnología, la gran cuestión es comenzar con modestia y aplicarla a los problemas correctos.

      Los mayores desafíos para aplicar la IA en las empresas

      Como quedó claro a lo largo del texto, existen varios desafíos para la aplicación de la Inteligencia Artificial en las empresas, y la mayoría de ellos son estructurales.

      Al menos, vale la pena recordar que la IA es aprendizaje automático y no una solución lista para usar. Adoptarlo en tu organización requiere conjuntos específicos de recursos y habilidades, como veremos a continuación:

      La brecha de talento de la IA

      Uno de los primeros retos de las organizaciones es encontrar talentos. Necesitarás tener un equipo con las habilidades técnicas necesarias para capacitar a los sistemas de Inteligencia Artificial: cómo usar los datos de marketing para optimizar las campañas o aprovechar los datos de soporte al cliente para automatizar los comentarios. Este tipo de formación requiere habilidades muy particulares y, lamentablemente, los talentos en el mercado aún son escasos.

      La creación de la cultura de la IA en las empresas

      Si bien reclutar talentos es un gran desafío, incorporar la Inteligencia Artificial a la empresa puede ser más fácil. Sin embargo, como se indicó, la organización puede encontrarse con problemas estructurales, como la investigación y el desarrollo a favor de la adopción de la IA en un entorno corporativo real.

      La mayoría de las opciones de las empresas de TI son el software o el hardware que deseas utilizar para que realicen lo que necesitas. El problema de la Inteligencia Artificial es que requiere mucha formación, al menos al principio, y trabajar con datos, para que se entreguen los resultados esperados.

      En este sentido, será necesario invertir fuertemente en I&D (Investigación y Desarrollo) y esto no es algo que esté al alcance de la mayoría de empresas. Después de todo, nunca tuvieron que hacer algo así para que la tecnología funcionara. En otras palabras, existen costos y la mayoría de las organizaciones no están preparadas para asumirlos.

      ¿Adoptar o esperar?

      Frente a esta encrucijada la pregunta sigue siendo: ¿debemos adoptar la Inteligencia Artificial en la empresa o no? En general, hay cinco tipos de actores:

      1. innovadores;
      2. primeros en adoptar;
      3. mayoría temprana;
      4. mayoría tardía;
      5. recién llegados.

      Como regla general, la mayoría de los gerentes evitarán ser innovadores (dadas las incertidumbres, talentos y costos) o rezagados (en este caso, el resto de la industria ya habrá aprovechado el ROI de la IA).

      Ser innovador requiere muchos recursos y empresas valiosas como Facebook, Google y Microsoft están en este equipo y realizan investigaciones sobre el uso de Inteligencia Artificial en las empresas para profundizar sus conocimientos.

      Como es muy difícil ingresar a este grupo exclusivo, el mejor camino para la mayoría de las empresas será el término medio. Por lo tanto, los gerentes deben prestarle atención a los estudios de casos reales y sus aplicaciones. Cuando las empresas se benefician realmente de la IA, puede valer la pena invertir y explorar.

      Entre tantas novedades e incertidumbres, lo cierto es que el mundo nunca ha sido tan Black Mirror, si no lo crees mira qué están haciendo los asistentes de voz en el mercado y la sociedad.

      Cuota

      Suscríbete y recibe los contenidos de nuestro blog

      Recibe acceso de primera fuente a nuestras mejores publicaciones directamente en tu caja de entrada.

      ¿Te gustaría recibir más contenido de altísima calidad como este y de forma totalmente gratuita?

      ¡Suscríbete para recibir nuestros contenidos por e-mail y conviértete en un miembro de la Comunidad Rock Content!

      Nuestro sitio web está optimizado para cada país en el que operamos.

      Ir al sitio web en español ->