Por Laura Bernardes

Analista de Marketing na Rock Content

Publicado el 21 de septiembre de 2020. | Actualizado el 21 de septiembre de 2020


Data Storytelling o Storytelling basado en datos es una técnica que transforma la información disponibles en una historia. Combina formatos de visualización de datos —como gráficos, cuadros, mapas animados, entre otros— con elementos narrativos. El objetivo es utilizar una cantidad de datos algo compleja para contar una historia de una manera simple y concisa.

En una cultura cada vez más impulsada por la información, contar una historia a través de ella agrega credibilidad a cualquier estrategia de Marketing.

Otro beneficio de esta metodología, es el alto grado de atracción de esos contenidos. Como veremos más adelante, estas historias cautivan a la audiencia, ayudando a mejorar las conversiones y la fidelidad con la marca.

¡Continúa leyendo y conoce más sobre el tema!

¿Qué es data storytelling?

Es una técnica que utiliza datos para contar una historia. Es una forma útil de presentar información, lo que significa que se puede utilizar tanto con audiencias internas como externas.

Sin embargo, es importante diferenciar la narración de datos de la visualización de datos. La visualización de datos consiste en representar datos de manera gráfica, no necesariamente contar una historia.

Si estás realizando la presentación de un informe, por ejemplo, puedes vender mejor una idea o explicar mejor un punto si utilizas gráficos, tablas o infografías, ya que dichos contenidos retienen la atención de tu audiencia de una manera que un texto o incluso un video no lo pueden hacer.

Facilitan el procesamiento de toda la información a la vez y la toma de decisiones.

El data storytelling va más allá de representar datos de una manera más atractiva. Consiste en mostrar cómo o por qué los datos cambiaron durante un período, y para eso es necesario reunir:

  • una narrativa;
  • un contexto;
  • personajes.

¡Estos son los factores clave para que tu audiencia se involucre realmente con el contenido!

¿Por qué contar una historia con datos?

Nunca se han producido tantos datos como en la actualidad. El Big Data ya es una realidad y cada día más y más empresas invierten en una cultura basada en evidencia tangible y real.

Con tanta información disponible, el storytelling basado en datos es una forma de organizarlo todo y presentarlo de una manera más agradable y accesible.

Dado que es más fácil absorber información de esa manera, el data storytelling también hace que tus contenidos tengan más vida útil y generen más engagement, ya sea que se compartan en línea o que generen marketing de boca en boca.

Más allá de ser visualmente atractivo, el data storytelling también fortalece tu credibilidad. Por desgracia, toda esa información de la que disponemos también tiene su versión negativa: las fake news o noticias falsas.

En este contexto, no demorará mucho para que el enfoque basado en datos también sea solicitado por el cliente.

La interactividad es otra tendencia actual del Marketing Digital y funciona como una vía de doble sentido, ya que las empresas también pueden recopilar información sobre sus clientes en este proceso.

Muchos elementos de visualización de datos no solo permiten la participación del consumidor, sino que también la fomentan y hay muchos softwares de data visualization que pueden ayudarte a encontrar el formato más adecuado para tu audiencia.

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¿Cómo crear un data storytelling relevante?

Ya vimos los conceptos básicos relacionados con storytelling basado en datos y su importancia para una estrategia de marketing, así que ahora analicemos qué debemos tener en cuenta cuando implementamos este concepto.

¡Continúa leyendo!

Sé claro y conciso

La idea de invertir en storytelling basado en datos es simplificar la lectura de enormes y complejas cantidades de datos. Por lo tanto es fundamental utilizar un lenguaje claro y conciso.

Piensa en la carga cognitiva de tu buyer persona y elige imágenes que brinden la mayor cantidad de información con el menor esfuerzo posible. Cuanto más conozcas a tu audiencia, mayores serán las posibilidades de acertar en esta elección.

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Resalta los insights

Como ya hemos mencionado, convertir a los datos en algo más accesible es muy útil para expresar un punto de vista o vender una idea.

Es esencial que identifiques cuál es la información principal que tu data storytelling está tratando de transmitir. Sin él, hay grandes posibilidades de que se trate de un contenido de visualización de datos en lugar de una historia.

Este “momento insight” en el que creamos un marco para la revelación de una información, generalmente surge de la combinación de dos o más conjuntos de datos.

Determinar un objetivo para el data storytelling puede ser útil: ¿deseas inspirar a tu público o prefieres contar una historia divertida?

Combina palabras con imágenes

Contar un data storytelling no significa que debemos contar una historia sin palabras. Al revés, las palabras deben usarse para hacer que las imágenes sean aún más atractivas.

Al mismo tiempo que quieres reducir la carga cognitiva de tu audiencia, deseas resaltar la información que necesitas mantener en sus mentes, por lo que presentarla a través de texto e imágenes tiene sus ventajas.

Hazlo compartible

Si deseas que tu historia llegue a más personas, debes crearlas de forma que sean simples de compartir. ¿Cómo hacemos eso? Dos características son esenciales aquí:

La primera es el atractivo visual, por supuesto. Descubre los gustos de tu audiencia e identifica formatos y patrones de diseño que sean más adecuados para ellos.

En segundo lugar, no subestimes el contexto. ¿Por qué les cuento esta historia a estas personas a través de estos datos?

En otras palabras, ¿por qué debería importarles? No importará cuán hermosa o interactiva sea tu historia si estás abordando algo sobre el cual tu consumidor no quiere escuchar.

3 ejemplos de Data Storytelling

Ahora que sabes qué datos relevantes debe tener un buen data storytelling, veamos 3 excelentes ejemplos de marcas bien establecidas que presentaron información a través de una combinación de datos y narrativa.

1. Spotify

La campaña anual “Wrapped” podría ser uno de los mejores ejemplos de data storytelling interactivo de todos los tiempos.

Desde 2016, Spotify presenta a sus usuarios una cronología elaborada que muestra a los artistas, las canciones y, más recientemente, los podcasts más escuchados del año.

La aplicación de streaming utiliza los datos de sus usuarios no solo para hablar individualmente con sus clientes, sino también para demostrar lo interesante que puede ser el Big Data.

No importa cuán específico pueda ser un patrón de consumo, puede ser identificable y divertido. ¿Quién no querría saber cuántas veces se escuchó “Total Eclipse of The Heart” durante una semana de eclipse?

Este caso se vuelve aún más interesante cuando vemos que, incluso siendo un producto online, Spotify pudo sacar su data storytelling de esa esfera, llevándola también a los medios tradicionales, como puedes ver en la siguiente imagen.

2. Google Maps

Google Maps proporciona un informe mensual sobre viajes a los usuarios que activan la función “Historial de ubicaciones” en sus dispositivos móviles. Es posible explorar esta función interactuando con Google Maps.

Puedes saber los lugares y ciudades que más visitaste, ver fotografías tomadas en cada ubicación y adquirir información sobre los medios de transporte más utilizados.

¿Sabes cuánto tiempo pasaste en el transporte público o en tu automóvil durante el último mes? Tal vez anduviste en bicicleta más de lo que caminaste, ¿o no?

Toda esta información se puede rastrear a través de esta herramienta. Como puedes ver, Google Maps cuenta con todas las características principales que debe tener un buen data storytelling: contexto, giros narrativos y personajes (¡tú mismo!).

3. Hospital John’s Hopkins

Sí, nos enfrentamos a una pandemia mundial. Aunque hasta ahora se sabe poco sobre la enfermedad, las personas de todo el mundo reciben, a diario, una gran cantidad de información sobre el tema.

Una vez más, las noticias falsas son un peligro, entonces, ¿cómo podemos estar seguros de recopilar toda la información necesaria de una fuente confiable?

El hospital universitario de Maryland Johns Hopkins creó un mapa en tiempo real que muestra cifras relevantes sobre la situación del COVID-19 en todo el mundo.

Si piensas que en realidad no es un data storytelling, sino un ejemplo de visualización de datos —ya que aquí carecemos del factor narrativo— ¡tienes razón!

Sin embargo, también es posible consultar una sección de tendencias críticas, en la que podemos monitorear la propagación del virus a lo largo del tiempo en una combinación de videos animados, mapas interactivos y pequeños párrafos de texto.

Conclusión

Como ves claramente, la narración de datos ya es una tendencia y continuará distinguiendo a las marcas relevantes de sus competidores.

Más allá de ser visualmente atractivo, es un enfoque inteligente que transmite credibilidad y se puede usar de muchas formas diferentes y para una variedad de propósitos, desde una perspectiva divertida de ejemplificar el comportamiento del consumidor de una aplicación hasta una demostración oficial del crecimiento de la pandemia, por ejemplo.

¿Te pareció interesante este post? Entonces, descarga nuestra Guía del Contenido Interactivo para que puedas diversificar tus posibilidades a la hora de crear un contenido con el estilo data storytelling.

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