El consumo en Internet tiene una fuerte relación con la tecnología capaz de recolectar información y hacer análisis minuciosos sobre el comportamiento de los usuarios.
Apoyándose en estos datos, las tiendas virtuales desarrollan sus estrategias de Marketing y Ventas, sus procesos de atención e, incluso, la logística de sus productos.
Todo esto con un único objetivo: mejorar la experiencia de los compradores digitales y destacarse en su nicho.
En este artículo, te contaremos cuál es el impacto del Big Data en el ecommerce y por qué deberías considerarlo en tu negocio (si aún no lo hiciste).
¿Qué es el Big Data?
Antes de profundizar en el tema, vamos a definir lo que será el hilo conductor de este post.
El Big data es un concepto que define un gran volumen de datos almacenados y analizados por las empresas a través de procesos y softwares específicos para gestionar la información adquirida.
Su objetivo se resume en convertir los datos masivos recolectados en información útil y relevante para la organización a través del uso de la tecnología.
La información, a su vez, sirve para guiar el negocio hacia acciones más asertivas y, como consecuencia, aumentar su poder de conversión.
¿Por qué el Big Data es importante en el comercio electrónico?
El Big Data sirve para potenciar negocios de todos los segmentos —y de cualquier tamaño— pero tiene un valor aún más fuerte tratándose de comercios electrónicos.
Esto sucede porque el comportamiento online de los consumidores se traduce en una cantidad ilimitada de información sobre sus deseos, preferencias, hábitos y necesidades.
De ese modo, con un sistema de Big Data sólido, un ecommerce puede estructurar fácilmente una base de datos que contemple desde la información más sencilla, como los datos demográficos, hasta datos más categóricos, como:
- el ticket promedio de cada cliente,
- su localización actual,
- el tiempo de visualización de un determinado producto,
- histórico de interacciones;
- abandonos de carritos;
- entre muchos otros.
Pero, en la práctica, ¿por qué conseguir todos estos datos y saber cómo obtener insights resulta tan importante para los comercios electrónicos? Vamos por ello.
1. Lograr grandes ventajas competitivas
No sobran dudas de que el ecommerce crece a paso firme no solo en México y Colombia, sino en toda América Latina.
Pero, si por un lado esto revela un escenario optimista, por otro puede representar un aumento competitivo para las tiendas virtuales que buscan atraer compradores con la ayuda de Internet.
En este contexto, utilizar el Big Data para optimizar estrategias de ventas, descubrir cómo actúa la competencia, conocer la perspectiva de sus seguidores y desarrollar estrategias de personalización se volvió fundamental entre los ecommerces que quieren destacarse en su nicho y salir adelante de sus competidores.
2. Rastrear el alto volumen de datos en Internet
La infinidad de datos en Internet solo aumenta.
Existe una explosión de información sobre el desempeño del mercado y los consumidores. De hecho, la necesidad de monitorear surgió dado el ambiente digital de consumo cada vez más competitivo y, de cierto modo, caótico.
Los consumidores están cada vez más exigentes y los competidores más atentos y activos.
Por ese motivo, rastrear, mensurar y convertir datos en se volvió importante para guiar las decisiones del negocio, reducir los riesgos y tomar acciones estratégicas.
Por suerte, hoy básicamente todas las interacciones que suceden en los canales digitales pueden rastrearse. Muchas de ellas gracias al Marketing Analytics, uno de los recursos del Big Data.
3. Hacer un seguimiento preciso del comportamiento del consumidor
Entender cómo piensa tu cliente suele ser un desafío, y este crece aún más cuando nos referimos al mercado digital.
En Internet, todo sucede de forma muy rápida. La transformación digital influye fuertemente en el comportamiento del consumidor.
Los usuarios tienen cada vez más acceso a la información. La relación entre clientes y marcas se democratiza año tras año, lo que requiere un mayor enfoque en la interacción y en la experiencia de consumo.
Así, el Big Data colabora para que las empresas puedan mantenerse al tanto del comportamiento de los usuarios y sus posibles cambios.
A través de él, es posible analizar, entre otros, cómo sucede cada interacción con tus contenidos, los productos de tu ecommerce, la frecuencia de compra y las preferencias de los consumidores.
Estos detalles rinden insights valiosos y permiten predecir conductas que pueden impactar directamente los negocios.
4. Identificar puntos de mejora
El Big Data es capaz de expresar precisamente qué piensa el mercado acerca de tu negocio y cómo reaccionan los usuarios a tus acciones, ya sea una campaña de Marketing o un cambio de usabilidad en tu plataforma.
Uno de los principales papeles del Big Data es, justamente, brindar datos precisos que traduzcan de forma efectiva qué necesitas mejorar en los procesos de tu ecommerce y de qué forma puedes hacerlo.
Para que puedas potenciar a tu comercio electrónico de manera exitosa, es imprescindible que bases tus acciones de mejora en datos concretos, más allá de creencias y suposiciones.
7 ventajas del Big Data para el comercio electrónico
Ahora que ya sabes la importancia del Big Data en el contexto de los comercios electrónicos, vamos a desmenuzar sus ventajas para que entiendas, en definitiva, los valores que aporta.
1. Favorecer la experiencia del usuario
En la actualidad, los usuarios no valoran solo el producto adquirido, sino la experiencia completa de compra.
Eso significa que, incluso si entregaste una solución increíble, pero el consumidor enfrentó problemas con la usabilidad de tu plataforma o tuvo una interacción negativa con tus canales de atención, la experiencia posiblemente fue perjudicada.
Para brindar una buena experiencia al consumidor, se vuelve esencial saber cuáles son sus características, motivaciones y necesidades.
En este sentido, el Big Data revela insumos importantes sobre el usuario para que puedas crear experiencias personalizadas, como:
- la recomendación de productos exclusivos según las preferencias del comprador,
- el envío de contenidos interactivos de su interés,
- o anuncios dirigidos y basados en el análisis de su perfil y de sus canales preferidos.
Todavía puedes recolectar insights sobre su navegación en tu ecommerce.
Por ejemplo, si identificas que los visitantes no están haciendo clic en un botón de call-to-action, puede significar que aspectos de UX no están lo suficientemente eficaces.
Asimismo, si percibes que los usuarios ingresan demasiado a la página de preguntas frecuentes, posiblemente están buscando alguna información importante que no está evidente en las páginas de tus productos, entre otros.
2. Predecir la demanda
El Big Data tiene poderosas herramientas de predicción que permiten adivinar aspectos de consumo futuros altamente relevantes.
A través de ellas, puedes adivinar tendencias, incluso mucho antes que los competidores de tu segmento.
Los datos generados por medio de patrones de comportamiento del consumidor, búsquedas populares de determinados productos y marcas, preferencias, aumento en las demandas, entre otros, son una forma de obtener una amplia visión del mercado.
Además, se pueden utilizar para preparar estrategias de Marketing y Ventas asertivas para productos que presentan una curva creciente de consumo.
3. Posicionar la marca en Internet
El Big Data permite que las empresas tengan acceso a una gran cantidad de datos que, cuando se analizan estratégicamente, son esenciales en el desarrollo de acciones de Marketing Digital más eficientes, segmentadas, asertivas y bien orientadas.
La unión de la recolección de datos y el uso de la tecnología posibilita que estrategias de Marketing ya consolidadas sigan siendo potenciadas, mientras otras nuevas nacen y se establecen como poderosos recursos de prospección y conversión para los comercios electrónicos.
Entre las más estrategias más importantes para la visibilidad de un ecommerce en el medio digital y que pueden desarrollarse con la ayuda del Big Data están:
Voice commerce
El Voice Commerce e trata del uso de la voz como parte del proceso de compra online e involucra desde la búsqueda de la solución en los buscadores hasta la adquisición del producto.
Social commerce
Más allá de vender productos a través de las redes, el social commerce también hace referencia a la integración de la jornada de compra del cliente con las redes sociales, como:
- la búsqueda de opinión de otros compradores en estos canales,
- la visualización de reviews de influenciadores digitales,
- la participación en foros y grupos para intercambiar experiencias con determinado producto,
- entre otros.
SEO
El SEO para los ecommerces en los buscadores gana destaque y reúne las buenas prácticas, configuraciones y herramientas necesarias para posicionarse mejor en Internet.
Cabe recordar que en el caso de las tiendas virtuales la optimización para buscadores se hace un poco más técnica que la tradicional, que se implementa en los blogs corporativos.
Eso sucede porque las tiendas virtuales tienen páginas de productos que muchas veces tienen detalles muy sutiles que las diferencian, por la que hay que indicar a los buscadores cuáles se deben indexar.
Otro punto es que la optimización de contenidos se enfoca más en la descripción de los productos y de las fotografías que representan cada uno, que colaboran para que las tiendas virtuales aparezcan en la búsqueda de imágenes de Google.
Si tu tienda virtual actúa en un ámbito geográfico más reducido, hay distintas técnicas de SEO local que puedes aplicar en ella para que tenga una mejor presencia orgánica.
4. Optimizar la distribución de los productos y del almacenaje
Una de las fallas más comunes en los comercios electrónicos se refiere a la falta de seguimiento de los productos y errores en los datos del stock, inventario y logística en general.
El Big Data ejerce un rol fundamental en este ámbito. Al recolectar y analizar los datos, los ecommerces pueden:
- identificar periodos de mayor demanda para no dejar faltar determinados productos en el stock;
- analizar qué productos venden más en un determinado día y horario o, todavía, en un mes y año;
- reducir el lead time y promover entregas más rápidas para los compradores;
- mapear las entregas para planificar una ruta de distribución más eficiente y económica;
- automatizar datos sobre los productos y mantener los compradores siempre actualizados sobre la cantidad disponible, tamaño, colores, entre otras características.
Estos son solo algunos ejemplos, sin embargo, las posibilidades que el Big Data ofrece en términos de logística son vastas, por lo que tienes mucho para explorar.
5. Personalizar la atención
Aunque ya levantamos este tema en otros puntos del post, vale enfatizar el poder de la personalización, una vez que puede aplicarse en innúmeras acciones, estrategias y procesos del ecommerce.
Tratándose de la atención al cliente, la personalización permite brindar una interacción aún más personal, cercana y humana, sin utilizar un mismo lenguaje genérico con respuestas idénticas para todos los usuarios.
Además, con la ayuda del Big Data, puedes ofrecerle al cliente precisamente lo que él desea —incluso antes de que lo solicite— y brindar nuevas recomendaciones, aumentando la posibilidad de conversión.
Al fin del día, este tipo de atención te generará no solo más ventas, sino también verdaderos fanes y promotores de tu negocio.
6. Entender los huecos en la jornada de compra
Hasta aquí, ya entendiste que el Big Data es una rica fuente de información, que puede ayudarte a descubrir los deseos y demandas de tu público para convencerlos de hacer la decisión de compra, ¿verdad?
Sin embargo, el Big Data no solo te ayudará a crear acciones para incentivar al cliente durante el recorrido de su jornada, sino que también te permitirá monitorear el camino del cliente e identificar si, efectivamente, lo que planificaste para él está siguiendo como lo esperado.
Este monitoreo puede realizarse de forma muy profundizada, una vez que tienes acceso al historial del cliente.
Todo esto te permite saber, por ejemplo, si él mismo descargó el material que le enviaste en una newsletter, si accedió a una oferta de una publicidad personalizada o si realizó la compra del producto que agregó al carrito.
Si identificas alguna obstrucción en una de las etapas, puedes investigar qué estás haciendo mal y poner en marcha nuevas acciones para impulsar la jornada del cliente.
7. Atrapar al cliente potencial correcto
Abordar a tu potencial cliente sin una estrategia pre-definida puede resultar bastante incómodo.
Antes de más nada, debes saber cuál es el momento más oportuno para hacerlo y, principalmente, cómo ofrecerle una solución que resuelva su problema para que no parezca una simple venta, fácil de ignorar.
Las herramientas de Big Data son capaces de ubicar y levantar datos completos sobre tu potencial cliente.
Con esta información en manos, puedes encontrar el lead más indicado para tu ecommerce, cualificarlo y nutrirlo con técnicas de Inbound Marketing hasta que se encuentre listo para la compra.
Esto garantiza que no pierdas tu tiempo con usuarios que no tienen interés o intención de adquirir tu producto, ni potencial para convertirse en un cliente efectivo de tu empresa.
Conclusión
Aplicar el Big Data en el comercio electrónico es una forma de brindar la mejor experiencia para los consumidores de tu producto y, más allá de entregar una excelente solución, ofrecer una vivencia de consumo inolvidable, todo gracias al mérito de la personalización.
Además, la inversión en esta tecnología permite volver tus procesos más eficientes y, como consecuencia, generar aún más resultados para tu tienda virtual, atrayendo más potenciales clientes y oportunidades de negocio.
Los beneficios de usar los datos en tu favor son muchos, pero ten siempre en mente que su principal valor está en saber leerlos y traducirlos para convertirlos en acciones efectivas.
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